8 Инженерия данных Master's Degree Programs

Data Science - это сочетание научных, инженерных и художественных навыков для извлечения полезных знаний из данных. Она включает в себя различные области знаний - от статистики до баз данных и информатики, от искусственного интеллекта до машинного обучения и глубокого обучения. Она используется для решения важных проблем в нашей экономике и обществе, от прогнозирования продаж товаров и рекомендации лучшего продукта для клиента до поддержки диагностики пациентов и анализа распространения вируса.

Вы хотите формировать будущее ИТ? Вы хотите захватывающую и полноценную карьеру, которая будет влиять, направлять и поддерживать мировую ИТ-индустрию? Если вам нужен солидный образовательный опыт, который сделает это реальностью, то наша магистерская программа (один год) по информатике – управление ИТ на основе данных – это программа для вас. В этой программе вы приобретете знания, которые помогут сформировать будущее ИТ.

Освойте облачную архитектуру и основы данных для оптимизации доступа и обработки больших объемов информации.

Как для профессионала, так и для исследователя, знание того, как моделировать проблемы, влияющие на их рабочую среду, знание того, как получать и анализировать данные, которые точно описывают реальность, которую они изучают, и наличие инструментов, позволяющих им контролировать и улучшать вовлеченные процессы, составляют необходимость, почти неизбежны.

Наша магистерская программа предоставит вам ключевые компетенции, которые вам понадобятся для разработки информационных систем следующего поколения, используемых для описания и управления данными, обнаружения новых фактов и взаимосвязей в данных, прогнозирования и консультирования лиц, принимающих решения.

Эта степень магистра предлагает студентам с профилем экономиста, менеджера или инженера профессиональную подготовку в области науки о данных и управления инновациями.

Большие объемы информации, хранимой большинством организаций, представляют собой значительный актив. В базах данных содержатся характеристики организации, поведение клиентов, производственные структуры, результаты различных решений и множество ключей к повышению производительности.