5 Data Engineering Магистратура Degree Programs in Соединённые Штаты Америки

В современном мире, основанном на данных, организации всех типов используют данные для разработки стратегии, принятия важных решений и решения проблем. Специалисты по работе с данными пользуются большим спросом - компания Glassdoor считает специалистов по работе с данными одной из трех лучших вакансий, и ожидается, что в ближайшее десятилетие эта область будет расти более чем на 30 процентов.

Ожидается, что наука о данных будет оставаться одной из самых быстрорастущих областей в мире и найдет широкое применение в научных кругах, правительстве, здравоохранении и некоммерческих организациях. Уникальный учебный план этой программы объединяет подходы и методы из статистики и информатики, предоставляя выпускникам широкий спектр инструментов для решения любых задач, связанных с данными.

Программа "Магистр наук в области науки о данных" соответствует критериям STEM OPT/CPT, позволяя иностранным студентам проходить практику до 36 месяцев, и предлагает строгий и всеобъемлющий учебный план, который вооружает студентов передовыми навыками в области статистических методов, аналитики данных, искусственного интеллекта и управления этическими технологиями. Программа сочетает в себе такие основные курсы, как "Статистические методы", "Количественные методы" и "Аналитика данных", а также специализированные занятия по аналитике больших данных для IoT, прикладной искусственный интеллект и продвинутый искусственный интеллект для бизнес-информации, позволяя иностранным студентам получить 12 месяцев CPT во время программы, 12 месяцев первоначального OPT и дополнительное 24-месячное продление STEM OPT с соответствующими работодателями.

Программа магистра наук в области науки о данных и инженерии, предлагаемая в кампусе, готовит студентов к карьере в области науки о данных и инженерии, где ценные идеи извлекаются из огромных объемов необработанных данных. Наша высококачественная учебная программа предлагает отличный баланс между теорией и применением, вооружая учащихся базовыми навыками и современными технологиями, связанными с приложениями для работы с большими данными нового поколения.