27 Инженерия данных Degree Programs

Программа JUNIA "Программная инженерия и информационные системы" включает в себя изучение, проектирование, создание, преобразование, сопровождение и совершенствование программного обеспечения.

Цифровые технологии распространены во всех формах мобильности. Путешественники имеют доступ к простым, но мощным решениям и постоянно растущему количеству инновационных услуг для организации своих путешествий. Платформы обслуживания (например, MaaS), отношения с клиентами, операции, техническое обслуживание и планирование инвестиций претерпевают глубокие изменения.

Новые волны инноваций, связанные с аналитическими услугами, в последние годы оказали значительное влияние на бизнес и технологии. В этой магистерской программе вы изучите все соответствующие навыки работы с данными, которые востребованы во всех отраслях на современном рынке труда. Наши лекции охватывают соответствующие методы анализа данных и машинного обучения, такие как методы кластеризации, прогнозное моделирование и глубокое обучение. Лекции по инженерии данных и облачным вычислениям сосредоточены на этих аспектах. Практическое применение анализа данных для принятия бизнес-решений и появление новых областей бизнеса с помощью данных и оцифровки являются еще одним основным направлением курса.

Если вы хотите усовершенствовать свои знания в области анализа данных и цифровой трансформации, то магистерская программа SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) - идеальный выбор для вас. Разработанная в сотрудничестве с Университетским альянсом SAP, эта программа предоставляет вам необходимые инструменты для достижения успеха в современном технологическом ландшафте.

Data Science - это сочетание научных, инженерных и художественных навыков для извлечения полезных знаний из данных. Она включает в себя различные области знаний - от статистики до баз данных и информатики, от искусственного интеллекта до машинного обучения и глубокого обучения. Она используется для решения важных проблем в нашей экономике и обществе, от прогнозирования продаж товаров и рекомендации лучшего продукта для клиента до поддержки диагностики пациентов и анализа распространения вируса.

Инженерия данных - это развивающаяся профессия, связанная с подходами к сбору, управлению и анализу больших данных. M.Sc. Программа в Университете Джейкобса предлагает увлекательное и глубокое знакомство с методами и технологиями этой быстро развивающейся области.

Программа Ph.D. в области науки о данных и инженерии - это совместная программа сотрудничества между факультетами электротехники и компьютерных наук, промышленного машиностроения и математики. Наука о данных - это быстро развивающаяся междисциплинарная область, в которой участвуют исследователи из многих дисциплин STEM, находящие применение во всех областях науки и техники. Прогресс в бизнес-аналитике можно отнести к науке о данных, и она доказала, что позволяет раскрывать действенные интеллектуальные и познавательные возможности.

MSDE - это уникальная возможность для студентов стать высококвалифицированными инженерами по программному обеспечению и данным, способными эффективно справляться с растущей сложностью современных программных систем и гигантским объемом данных, которые они генерируют и которыми манипулируют. Программное обеспечение играет ключевую роль практически во всех аспектах нашей жизни, включая транспорт, коммуникации, экономику и здравоохранение.

Новая специальность "Искусственный интеллект и инженерия данных" дает студентам навыки и знания, необходимые для успешной работы в современном мире, основанном на данных. По окончании программы студенты будут понимать, как искусственный интеллект и машинное обучение преобразуют отрасли, оптимизируя обработку данных и принятие решений.

Программа предлагает прочную основу в области науки о данных и интеллектуальных систем, где студенты научатся анализировать, управлять и совершенствовать системы корпоративного класса, используя большие данные.

Принятие важных решений всегда основывается на сборе и анализе огромного количества информации. Инжиниринг данных помогает достичь этой цели, объединяя опыт и экспертизу двух областей: информационных технологий и управления. Студенты этой области обучения узнают, как работать с большими объемами данных из разных источников и как их интерпретировать. Все это основано на компьютерных программах и алгоритмах, знании математики, статистики и экономики.

Освойте облачную архитектуру и основы данных для оптимизации доступа и обработки больших объемов информации.

Как для профессионала, так и для исследователя, знание того, как моделировать проблемы, влияющие на их рабочую среду, знание того, как получать и анализировать данные, которые точно описывают реальность, которую они изучают, и наличие инструментов, позволяющих им контролировать и улучшать вовлеченные процессы, составляют необходимость, почти неизбежны.