Летняя школа Graduate Summer School in Data Science - это образовательный опыт, направленный на изучение основных проблем и возможностей в области анализа данных. Студенты получат глубокое понимание фундаментальных принципов науки о данных и навыков, необходимых для анализа и интерпретации данных.

На летнем курсе по анализу данных в R участники изучат вездесущность данных и необходимость наличия необходимых аналитических навыков для извлечения ценной информации. В курсе используется обширный набор пакетов R, созданных множеством активных программистов, что делает R универсальным инструментом для широкого спектра методов анализа данных. От фундаментальной проверки гипотез до продвинутых методов, таких как обобщенная линейная регрессия и многомерный анализ, включая анализ главных компонентов, факторный анализ и кластеризацию, участники смогут немедленно применить полученные знания с помощью коротких упражнений с использованием Rmarkdown.

Введение в основные понятия из области исчисления (дифференцирование и интегрирование), вероятности (дискретные и непрерывные случайные величины) и линейной алгебры (векторные пространства, матрицы и линейные системы).

Международная летняя школа IEEE-EMBS по продвинутой аналитике данных в физиологии организована Техническим сообществом IEEE EMBS по биомедицинской обработке сигналов и Техническим сообществом IEEE EMBS по сердечно-легочным системам и физиологической инженерии.

Навыки рассказывания историй сегодня являются одними из самых важных навыков – навыков, которые мы все должны практиковать. В сочетании с данными истории могут стать мощными инструментами в цифровой индустрии. Цель модуля — научить вас мыслить нестандартно и создавать интересные и актуальные истории, используя данные.

Цепи Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессы Пуассона, случайные блуждания, ветвящиеся процессы, времена первого прохождения, возвратность и невозвратность, стационарные распределения. Студенты магистратуры, не изучающие статистику, могут вместо этого рассмотреть возможность сдачи STATS 215.

Разгадывайте сложные системы и визуализируйте их взаимодействие. Экспериментируйте и переосмысливайте их с помощью вмешательств, алгоритмов, моделей и симуляций. Сообщите свое понимание с помощью мощных системных визуализаций.

6-я Международная летняя школа по машинному обучению с учетом ресурсов (REAML 2022) пройдет в этом году с 12 по 16 сентября 2022 года.В школе проводятся лекции о последних исследованиях в области машинного обучения, обычно с акцентом на потребление ресурсов и способы его сокращения.