20 Degree Programs in Бар Швейцария

Управление большими данными заняло высший пьедестал по всему миру. Будь то промышленность или научные круги, управление большими данными является основным направлением деятельности. Причина в том, что данные растут как на дрожжах. В результате компаниям все больше нужны кандидаты, которые могут быстро анализировать и понимать последствия огромных объемов информации. Программа MBA по аналитике больших данных позволит студентам сортировать и анализировать данные и извлекать из них ценную организационную информацию. Применение анализа больших данных распространяется на множество областей бизнеса, включая финансы, маркетинг, цепочки поставок и многое другое. Программа последипломного образования в области анализа больших данных предполагает междисциплинарный подход, при котором особое внимание уделяется новым инструментам больших данных, таким как Hadoop и облачная архитектура. В этой программе есть все, что нужно для эффективного карьерного роста и погружения в мир анализа больших данных.

В этом постоянно увеличивающемся объеме данных и никогда ранее не уделяя внимания маркетинговым стратегиям, компании уделяют большое внимание распознаванию «голоса клиентов». ESDST MBA в области маркетинговой аналитики прокладывает путь к пониманию и подходу к тонкостям, связанным с маркетинговыми данными, для выявления идей. Этот курс подготовит выпускников к немедленным действиям, представив аналитические данные на основе данных для поддержки бизнес-стратегии. Учебный план составлен таким образом, чтобы объединить специализированное обучение методологиям маркетинговых исследований с методами аналитики, что делает его полноценным пакетом, который можно легко освоить. Программа одинаково полезна для людей с предварительным знанием отрасли маркетинга, а также для новых участников, поскольку она полностью затрагивает нижний и верхний предел отрасли маркетинга, прежде чем приступить к применению соответствующей аналитики данных.

Бизнес-аналитика заняла высший пьедестал по всему миру. Независимо от характера отрасли, большие данные породили совершенно нетрадиционные способы рассмотрения данных и работы с ними, руководствуясь стандартными статистическими и математическими принципами.

Аналитика больших данных возникла как дисциплина, в которой особое внимание уделяется разработке передовых компьютерных программ, управляемых данными, которые могут получить доступ к данным по всему миру. Инструменты, методы и множество методов анализа данных предоставили предприятиям тревожные способы анализа данных и раскрытия информации. .

Искусственный интеллект (ИИ) и робототехника стали одними из самых влиятельных открытий в мире науки о данных и машинного обучения. Применение ИИ в робототехнических вездеходах изнутри и за пределами тяжелой промышленности, т.е. автоматизация задач, которые в противном случае требовали бы огромных человеческих усилий и, конечно же, времени. За последние несколько лет растущее присутствие искусственного интеллекта в робототехнических решениях открыло пространство для гибкости и возможностей обучения в ранее жестких роботизированных решениях.

Искусственный интеллект и машинное обучение возникли как дисциплина, в которой особое внимание уделяется разработке передовых компьютерных программ, управляемых данными, которые могут получать доступ к данным и обучаться самостоятельно. Это направлено на устранение вмешательства человека в самые утомительные задачи.

Аналитика больших данных включает в себя расширенную аналитику, включающую сложные приложения статистических, математических концепций в сочетании с передовыми алгоритмами. Такой оптимистичный и практичный стиль принятия бизнес-решений является трансформирующим, поскольку он дает лицам, принимающим решения, возможность принимать обоснованные решения для достижения бизнес-целей в реальном времени. Программа магистратуры в области аналитики больших данных позволит студентам получить представление о различных источниках данных и позволит им изучать, понимать и анализировать данные, полученные из разных источников. В основе этой программы анализа больших данных лежит междисциплинарный подход, в котором основное внимание уделяется распространенным, а также развивающимся инструментам больших данных, таким как Hadoop и облачная архитектура. Эта программа - все, что нужно для эффективного карьерного роста и погружения в мир аналитики больших данных.

Докторантура ESDST по бизнес-администрированию в области бизнес-аналитики направлена на формирование бизнес-лидеров с исключительными возможностями принятия решений на основе данных. Программа направлена на расширение мышления для анализа набора данных и рекомендации значимых решений для данного сценария. Программа включает информирование о каждом этапе статистического анализа, который включает очистку данных, оценку надежности и достоверности данных. Эта программа специально подготовит вас к разработке и реализации методологии исследования, которая носит количественный характер, для решения реальной бизнес-проблемы.

Наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект стали наиболее быстрорастущими областями карьеры за последнее десятилетие. Независимо от характера отрасли, наука о данных культивирует совершенно нетрадиционные способы рассмотрения данных и работы с ними, руководствуясь стандартными статистическими и математическими принципами. Что впечатляет, так это глубокие идеи, которые мы получаем благодаря этому: «Данные — это новое топливо», как широко известно.

С постоянно растущим объемом электронных медицинских данных растет и спрос на аналитику данных в сфере здравоохранения. Программа сертификации ESDST MBA в области медицинской аналитики дает студентам знания, необходимые для успешной работы в качестве аналитика данных и операционной деятельности в сфере здравоохранения. Он был разработан для работающих клиницистов и ИТ-специалистов, а также для молодых специалистов, которые интересуются медико-биологическими науками и здравоохранением. Он сочетает в себе столь необходимые знания предметной области с практическими навыками анализа данных, ориентированными на карьеру. Студенты знакомятся с процессом выбора, подготовки, анализа, интерпретации, оценки и представления данных, связанных с производительностью системы здравоохранения и клинической эффективностью, с помощью различных методологий и инструментов анализа данных.

Докторантура ESDST по бизнес-администрированию в области науки о данных фокусируется на формировании бизнес-лидеров с исключительными возможностями принятия решений на основе данных. Программа направлена на расширение мышления, чтобы проанализировать набор данных и рекомендовать значимые решения для данного сценария. Программа включает информирование о каждом этапе статистического анализа, который включает очистку данных, оценку надежности и достоверности данных. Эта программа специально подготовит вас к разработке и реализации методологии исследования, которая носит количественный характер, для решения реальной бизнес-проблемы.

Искусственный интеллект (ИИ) и робототехника стали влиятельными открытиями в мире науки о данных и машинного обучения. Применение искусственного интеллекта в роботизированном вездеходе изнутри и за его пределами в тяжелых промышленных условиях, то есть автоматизация задач, которые в противном случае требовали огромных человеческих усилий и, конечно же, времени. За последние несколько лет растущее присутствие ИИ в робототехнических решениях открыло пространство для гибкости и возможностей обучения в ранее жестких роботизированных решениях. Робототехника, объединяющая электротехнику, машиностроение и информатику, когда слияние с искусственным интеллектом меняет способ работы робототехники, работает до сих пор. Этот курс позволит студентам охватить концепции искусственного интеллекта и понять их расширение до робототехники. Студенты будут работать над проектами по разработке систем распознавания лиц и манипуляций.

MBA в области управления большими данными заняла высший пьедестал по всему миру. Независимо от характера отрасли, большие данные культивируют совершенно нетрадиционные способы рассмотрения данных и работы с ними, руководствуясь стандартными статистическими и математическими принципами. Что впечатляет, так это глубокие идеи, которые мы получаем благодаря этому: «Данные — это новое топливо», как широко известно. Будь то промышленность или академия, управление большими данными и аналитика являются основным направлением деятельности.

Согласно недавним отчетам, к 2026 году мировой рынок бизнес-аналитики, по прогнозам, достигнет стоимости в 512,04 миллиарда долларов, что отражает значительный среднегодовой темп роста в 14,7%. Этот экспоненциальный рост означает важную роль, которую знания, основанные на данных, играют в формировании будущего бизнеса.

Единственная в своем роде магистерская программа ESDST в области логистики, анализа данных и управления цепочками поставок предназначена для тех кандидатов, которые любопытны и страстно желают расширить свои знания в традиционном сценарии СМ и сделать скачок выше обычного в своей карьере в области логистики и снабжения. цепочка. Программа курируется с использованием комбинированных материалов из индустрии логистики и цепочек поставок, а также из мира аналитики данных. Основное внимание уделяется интеграции методов анализа данных, относящихся к этой отрасли.