Лаборатория PRISM Food Systems ищет высококвалифицированных и мотивированных докторантов, которые смогут внести свой вклад в исследования и управление исследованиями в области оценки жизненного цикла агропродовольственных товаров. В свете текущей ситуации с COVID можно рассмотреть возможность записи на прием удаленно.

Получив признание на национальном и международном уровнях в области электротехники и вычислительной техники (ECE) в Королевском университете, мы гордимся превосходством как нашего преподавания, так и наших исследований, а также прочной связью, которую мы поддерживаем с нашими студентами. Наши преподаватели, сотрудники и студенты представляют собой разнообразную группу людей, приехавших со всех уголков земного шара. Нас объединяет то, что мы учимся, преподаем и исследуем ДО.

В течение четырех лет финансировалась докторантура. Проект ответит на этот вызов путем (1) определения доступных технологий мониторинга / смягчения теплового стресса; (2) составление карты теплового риска для популяций домашнего скота Британской Колумбии в рамках региональных прогнозов изменения климата; и (3) использование экологической оценки жизненного цикла и технико-экономических оценок для определения и сравнения выгод для устойчивости и компромиссов, связанных с подмножеством приоритетных решений по мониторингу / снижению теплового стресса.

Сектор животноводства сталкивается с растущим давлением, требующим определения и принятия стратегий по сокращению использования ресурсов и воздействия на окружающую среду, чтобы сохранить социальную лицензию в контексте устойчивого производства и потребления. Несмотря на относительную эффективность с точки зрения экологических результатов на единицу продукции по сравнению с другими видами домашнего скота, масштабы и прогнозируемое увеличение производства в мировом секторе яиц требуют согласованных усилий для достижения этой цели. Прогнозная аналитика с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет новые и потенциально мощные возможности интеграции и анализа различных потоков данных из птицеводческого сектора. В течение четырех лет финансировалась докторантура. Project ответит на этот вызов путем (1) предварительной обработки данных канадской яичной промышленности с помощью таких задач, как идентификация выбросов и прогнозирование отсутствующих данных, что делает потоки данных подходящими для методов искусственного интеллекта; (2) выявление или разработка, проверка и внедрение лучших выбранных методов искусственного интеллекта; и (3) использование многокритериальных методов оценки, основанных на жизненном цикле, для улучшения поддержки принятия решений в области устойчивого развития в канадской яичной промышленности.

Выращивание и переработка кормов для животных вносит непропорционально большую долю воздействия животноводства на ресурсы и окружающую среду. Социальная лицензия для сектора животноводства также, вероятно, будет во все большей степени зависеть от ее способности сокращать прямую конкуренцию за пахотные земли и пищевые корма для людей. В течение четырех лет финансировалась докторантура. Проект ответит на этот вызов путем (1) выявления и картирования доступности альтернативных кормовых ресурсов для птицеводческой промышленности в Канаде, включая (например) одноклеточные белки из остатков лесной промышленности, муку из насекомых и пищевые отходы в корм. продукты; (2) проведение подробной экологической оценки жизненного цикла и технико-экономических оценок каждого кормового ресурса Pathway , и (3) оценка их потенциала для внесения вклада в устойчивое птицеводство на основе сочетания экологических, экономических и пищевых целей и ограничений.

Искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для разработки моделей прогнозирования потенциальных воздействий изменения климата и мер по смягчению последствий / адаптации в различных прикладных контекстах. За эти четыре года профинансировал докторскую степень. В рамках проекта будут разработаны прогнозные аналитические модели для оценки вероятного диапазона заболеваемости, смертности, продуктивности, воздействия на ресурсы / окружающую среду, экономики и благополучия животных, связанных с экстремальной жарой, для каждого вида домашнего скота в Британской Колумбии, Канада, в соответствии с текущими прогнозами изменения климата. , а также для оценки потенциальных преимуществ / компромиссов, связанных со сценариями для мониторинга риска теплового стресса и внедрения технологий смягчения его последствий.