Программы магистра философии (MPhil) и доктора философии (PhD) в области науки о данных и аналитики направлены на тесную интеграцию статистической аналитики, логического мышления и вычислительного интеллекта в изучении обработки данных и аналитики.

Геоинформатика - это область исследований, включающая науку и технологию, связанную с получением, хранением, обработкой, производством, представлением и распространением геоинформации с использованием теории и практического применения геодезии в рамках инфраструктуры информационной науки. Основой геоинформатики является геопространственная аналитика - отрасль науки о данных, которая фокусируется на разработке передовых технологий, поддерживающих процессы получения, анализа и визуализации геопространственных Больших Данных. Развитие различных технологий с учетом местоположения (например, GPS, Интернет вещей (IoT), мобильные датчики, дистанционное зондирование) и постоянно увеличивающийся объем данных, привязанных по времени к местоположению, получаемых от таких разных датчиков, как спутники, беспилотники и смартфоны, создали беспрецедентный спрос и возможности для специалистов в области геопространственных технологий, обладающих навыками автоматизированной обработки, визуализации и поиска закономерностей в структурированных и неструктурированных данных.

Программа Ph.D. в области науки о данных и инженерии - это совместная программа сотрудничества между факультетами электротехники и компьютерных наук, промышленного машиностроения и математики. Наука о данных - это быстро развивающаяся междисциплинарная область, в которой участвуют исследователи из многих дисциплин STEM, находящие применение во всех областях науки и техники. Прогресс в бизнес-аналитике можно отнести к науке о данных, и она доказала, что позволяет раскрывать действенные интеллектуальные и познавательные возможности.

Доктор философии in Computational Data Science and Engineering - это междисциплинарная программа для выпускников, разработанная для студентов, которые стремятся использовать передовые вычислительные методы для решения проблем, связанных с большими данными, обширными вычислениями и сложным моделированием, симуляцией, оптимизацией и визуализацией.

Исследования в области информационных технологий в области информационных технологий

Докторская программа предлагает курс обучения, который подчеркивает прочную основу в дисциплинах науки, технологий, инженерии и математики. Докторанты должны пройти шесть курсов докторантуры (18 семестровых часов); 6 семестровых часов на формальном исследовательском семинаре; и 12 семестровых часов диссертационной работы. На втором курсе (или эквивалентном) кандидаты в докторантуру участвуют в неформальном, некредитном (но обязательном) исследовательском симпозиуме, чтобы ознакомить с текущими и интересными исследованиями в интересующей (ых) области (областях) студента и потребностями отрасли, а также найти тенденции для исследований. и инновации.