Если цифры - ваша большая страсть, то программа MBA со специализацией в области аналитики данных - это правильный выбор для вас. В рамках этой программы с частичной занятостью вы получите подготовку специалиста по данным и сможете начать свою карьеру в различных отраслях, таких как электронная коммерция, страхование или банковское дело.

PGDip / MSc в области прикладной статистики и анализа данных - это коммерчески значимая программа обучения, предоставляющая студентам навыки статистического анализа данных, необходимые для бизнеса, коммерции и других приложений. PGDip/MSc в области прикладной статистики и анализа данных — это программа обучения, проводимая Школой математики и статистики.

MDA погрузит вас в увлекательную вселенную "принятия решений на основе данных". Познакомьтесь с практической реальностью анализа данных и искусственного интеллекта. Благодаря инновационному и ориентированному на будущее подходу наша программа MDA & AI вооружит вас необходимыми навыками и знаниями для успешной работы в бизнес-среде, все больше ориентированной на данные.

Область анализа данных стремительно развивается. С увеличением количества все более крупных и специализированных массивов данных важно понимать, как собирать, обрабатывать, оценивать и интерпретировать данные. Этот практический курс позволит вам освоить применимые методы, которые вы сможете взять с собой на работу.

Степень магистра в области бизнес-аналитики основана на необходимости подготовки высококвалифицированных специалистов в области исследований, которая сегодня стала необходимой. Конвергенция больших объемов данных, технологические достижения, неудержимый рост цифровизации и растущий спрос на аналитическую информацию для принятия решений обусловили актуальность анализа данных в бизнесе и управлении организациями.

Магистр наук в области науки о данных (MSDS) является одноразовой программой на полный рабочий день, размещенной в кампусе в USF центре Сан-Франциско. В программе на 35 единиц имеется современная учебная программа с открытым исходным кодом для студентов, которые ищут технические знания, необходимые для получения данных учеными и аналитиками, а также навыки ведения бизнеса для эффективного и эффективного применения этих знаний.

Программа "Магистр наук в области науки о данных" соответствует критериям STEM OPT/CPT, позволяя иностранным студентам проходить практику до 36 месяцев, и предлагает строгий и всеобъемлющий учебный план, который вооружает студентов передовыми навыками в области статистических методов, аналитики данных, искусственного интеллекта и управления этическими технологиями. Программа сочетает в себе такие основные курсы, как "Статистические методы", "Количественные методы" и "Аналитика данных", а также специализированные занятия по аналитике больших данных для IoT, прикладной искусственный интеллект и продвинутый искусственный интеллект для бизнес-информации, позволяя иностранным студентам получить 12 месяцев CPT во время программы, 12 месяцев первоначального OPT и дополнительное 24-месячное продление STEM OPT с соответствующими работодателями.

The Data-Driven Sustainability (Online Learning) PgCert (ICL), PgProfDev Данные абсолютно везде - они вокруг нас и постоянно растут. Источники огромных данных растут в геометрической прогрессии, но людей, обладающих специальными навыками и пониманием того, как обрабатывать обилие доступной информации, чтобы найти оптимальные пути решения насущных глобальных проблем, слишком мало.

Большие объемы информации, хранимой большинством организаций, представляют собой значительный актив. В базах данных содержатся характеристики организации, поведение клиентов, производственные структуры, результаты различных решений и множество ключей к повышению производительности.

В современном мире, основанном на данных, организации всех типов используют данные для разработки стратегии, принятия важных решений и решения проблем. Специалисты по работе с данными пользуются большим спросом - компания Glassdoor считает специалистов по работе с данными одной из трех лучших вакансий, и ожидается, что в ближайшее десятилетие эта область будет расти более чем на 30 процентов.