Yerevan State University

Бакалавр наук в области прикладной статистики и данных

О программе

21-й век принес новые проблемы в анализе данных, и становится все более очевидным, что их решения являются как статистическими, так и вычислительными. Это привело к большому спросу на людей как в промышленности, так и в исследованиях, которые могут использовать математику как вычислений, так и вероятности, чтобы понять большие объемы данных, которые собираются для решения основных проблем. В современном мире стало общепринятым, что для того, чтобы что-то узнать, вы должны сначала собрать данные.

Статистика - это искусство учиться на данных

Наука о данных является междисциплинарным ответом на это требование, и в нашей программе бакалавриата студенты следуют тщательно отобранному учебному плану из вероятности, математической статистики и информатики. Наука статистики занимается выводом из наблюденных данных. Например, типичная ситуация в исследовании возникает, когда кто-то сталкивается с большой коллекцией или совокупностью предметов, которые имеют измеримые значения, связанные с ними. Подбирая подходящую выборку из этой коллекции, а затем анализируя отобранные предметы, можно надеяться, что удастся сделать некоторые выводы о коллекции в целом.

Прикладная статистика - это наука о методах обработки статистических данных. Знание его основы необходимо каждому практикующему. Статистическая наука изучает процессы сбора, анализа и принятия последующих решений на их основе. Прикладная статистика является организационно-методической основой для сбора информации. Одним из наиболее важных практических аспектов Data Science является работа с отличными образцами. Data Science - это комбинация методов и идей, которая позволяет нам понимать огромные объемы данных. Цель нашей программы - научить студентов умению использовать математические методы и компьютерные технологии в прикладных задачах. Это позволит бакалаврам свободно ориентироваться на современные подходы и алгоритмы статистической обработки данных, обеспечивая лидирующие позиции для дальнейшего обучения.

В развитых странах мира наука о данных является одной из самых востребованных профессий. Согласно исследованию, проведенному McKinsey

Профессиональные теоретические знания

По окончании этой программы студент сможет:

• Воспроизвести основы теории вероятностей и математической статистики;
• Существующие программно-ориентированные программные системы;
  
• Применять вероятностные и статистические методы в естествознании;
  
• Построить статистические модели для проблем в различных областях, изучить базу данных и сделать выводы на их основе,
  
• Создание эффективных алгоритмов для решения различных задач с помощью инструментов программирования;
  
• Используйте математическое программирование (Matematica, R-программирование и Python) для решения теоретических и практических задач;
  
• Применение математической статистики в эконометрике.
  

Маркус Spiske / Unsplash

Обзор программы обучения

Курсовые единицы за 1 год, 1 семестр:

• Армянский язык -1,
• Иностранный язык -1, (английский, русский, немецкий, французский),
• Введение в математический анализ,
• Аналитическая геометрия,
• Дискретная математика,
• Высшая алгебра 1.

Курсовые единицы за 1 год, 2 семестр:

• Армянский язык -2,
• Иностранный язык - 2 (английский, русский, немецкий, французский),
• Высшая алгебра 2,
• Математический анализ 1,
• Современные языки программирования.

Курсовые единицы за 2 год, 1 семестр:

• Прикладная статистика и работа с данными,
• Высшая алгебра 3,
• Математический анализ 2,
• Дискретные вероятности,
• Дифференциальные уравнения 1.

Курсовые единицы за 2 года, 2 семестр:

• Математический анализ 3,
• Финансовые рынки,
• Теория вероятностей,
• Программирование (питон),
• Работа с базами данных (SQL).

Курсовые единицы за 3 года, 1 семестр:

• Реальный анализ,
• Байесовская статистика,
• Наука о данных 1,
• Математическая статистика,
• Элементы теории алгоритмов,
• Случайные процессы,
• Временная последовательность,
• Модели регрессии.

Курсовые единицы за 3 года, 2 семестр:

• Прикладная статистика,
• Функциональный анализ,
• Дифференциальные уравнения с частными производными,
• Элементы машинного обучения,
• Дополнительные главы по математической статистике,
• Статистическое программирование,
• Курсовая работа - 1.

Единицы курса на 4 год, 1 семестр:

• Статистическое моделирование,
• Методы расчета,
• Методы оптимизации
• Эконометрические,
• Data Science 2,
• Статистика случайных процессов,
• Курсовая работа - 2.

Курсовые единицы за 4 года, 2 семестр:

• Профессиональная практика,
• Финальная работа.

приемлемость

Кандидаты должны иметь достаточные знания английского языка, диплом средней школы.

Процесс подачи заявления и необходимые документы

Процесс подачи заявки осуществляется в соответствии с правилами приема на программы бакалавриата и магистратуры Yerevan State University .

Иностранные граждане, поступающие на прием в Yerevan State University (ЕГУ), должны предоставить:

1. Форма заявки (см. Ниже) или href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
2. Заявление о приеме (см. Ниже) или href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
3. Резюме на английском, армянском или русском
4. 2 заверенные копии паспорта (заверенные посольством Армении или представителем консульства Армении. Граждане стран СНГ могут предоставить только нотариально заверенные переводы). Первый экземпляр для Yerevan State University , второй - для вида на жительство.
5. Копии предыдущих академических аттестатов (дипломов) и стенограммы (заверенные посольством Армении или представителем консульства Армении. Граждане стран СНГ могут предоставить только нотариально заверенные переводы).
6. Нотариально заверенная копия свидетельства о рождении, переведенная на армянский язык.
7. 2 оригинала общей справки о состоянии здоровья (эта справка может быть предоставлена любым армянским медицинским учреждением). Первый экземпляр для Yerevan State University , второй - для вида на жительство.
8. 8 фото (3/4)

Важные даты

Для студентов бакалавриата и магистратуры срок прохождения документов - с 1 июня по 15 августа. Занятия начинаются 1 сентября.

Плата за обучение

1 300 000 драм (около 2730 долларов США по текущему курсу Центрального банка Армении) за учебный год.

Армянская виза

Информация о получении армянской визы предоставляется на сайте Министерства иностранных дел Армении ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). По прибытии в Армению необходимая информация и помощь для получения вида на жительство будет предоставлена кафедрой иностранных студентов Yerevan State University .