University of Westminster

Магистр технологий больших данных

Недавние достижения в области технологий, наряду со снижением стоимости оборудования, привели к разработке и созданию интеллектуальных устройств и приложений, которые проникают в большинство аспектов повседневной жизни.Внедрение и использование таких технологий и приложений во все более широком спектре областей, включая социальные сети, развлечения, телекоммуникации, электронную коммерцию, медицинские записи и электронное здравоохранение, привело к резкому увеличению объема и разнообразия генерируемых данных. и к необходимости хранить и анализировать эти данные.

Термин «большие данные» относится к способности использовать эти огромные объемы крайне разнородных структурных и содержательных данных, которые регулярно генерируются в беспрецедентных масштабах из постоянно расширяющегося разнообразия источников данных.Бизнес и промышленность используют свои большие данные для лучшего понимания потребностей и поведения своих клиентов, разработки целевых новых продуктов и сокращения операционных расходов.Конкурентные преимущества и рост производительности, которые принесли большие данные, привели к большому количеству проектов с большими данными и нехватке людей с необходимыми навыками.

Этот курс предназначен для людей, которые хотят двигаться в этой быстро развивающейся и интересной области; он имеет сильный профессиональный оттенок, поскольку он был разработан, чтобы расширить ваши знания и понимание архитектуры систем больших данных, а также вооружить вас рядом высоко востребованных практических навыков, используемых в основных технологиях, используемых в проектах больших данных.

Курс подходит для недавних выпускников, которые хотят получить более высокую квалификацию и/или получить технические и профессиональные навыки, связанные с использованием технологий больших данных и/или управлением данными.Он также подходит для практиков, желающих обновить свои знания и технические навыки в этой очень важной дисциплине.

Курс посвящен технологиям, передовым теориям и методам, а также их применению, внедрению и интеграции с устаревшими системами.Вы проанализируете новые требования и применение технологий в управлении данными и информационными ресурсами, а также изучите технологии больших данных, формирующие способ хранения и использования данных, включая использование массивных наборов данных, хранящихся в облаке, распределенных систем предприятия и того, как использование данных может изменить и улучшить бизнес-процессы.

Подходы к обучению включают лекции, учебные пособия, семинары и практические/практические занятия.Вы также будете учиться в рамках обширной курсовой работы, презентаций в классе, групповой работы и использования ряда стандартных отраслевых программ, таких как базы данных R, Python, MySQL, Oracle и noSQL.Модули оцениваются посредством курсовой работы, которая носит практический характер и может включать групповые/индивидуальные исследования, презентации, техническое решение, часть программного обеспечения или обзор исследования.

Главные причины учиться у нас

• Развивайте востребованные навыки — «большие данные» — это быстро развивающаяся область; предприятия все чаще стремятся нанимать квалифицированных людей, способных использовать силу данных.
• Наш курс разработан с высокой степенью соответствия потребностям отрасли - он поможет вам расширить свои знания и понимание архитектуры систем больших данных и предоставит вам ряд высоко востребованных практических навыков, используемых в основных используемых технологиях. в проектах больших данных
• Овладейте основным программным обеспечением — вы будете использовать ряд стандартных программ, таких как R, Python, MySQL, Oracle и базы данных noSQL.

Почему учиться у нас?

• Учеба в центре Лондона
  Находясь в нашем кампусе Кавендиш в центре Лондона, вы сможете воспользоваться преимуществами обучения в крупном технологическом центре.
• Изучите основы
  Узнайте, как анализировать новые требования и применение технологий в управлении данными и информационными ресурсами, а также изучать технологии больших данных, формирующие способы хранения и использования данных.
• Подготовьтесь к промышленности
  Вы будете использовать ряд стандартных программ, таких как базы данных R, Python, MySQL, Oracle и noSQL.

Профессиональная аккредитация

Программа аккредитована BCS, The Chartered Institute for IT, за частичное соответствие образовательным требованиям для CITP и CEng.