Магистр искусственного интеллекта
Manchester, Великобритания
MSc (магистр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
3 лет
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Искусственный интеллект готов сыграть ведущую роль в нашей повседневной жизни. Мощные большие данные в сочетании с интеллектуальным машинным обучением изменят то, как функционируют организации, а также то, как мы используем и воспринимаем услуги. Если вы готовы стать частью этой захватывающей цифровой трансформации, наша аспирантура по искусственному интеллекту предоставит вам востребованные знания и навыки.
Предприятия и организации во многих отраслях открывают для себя, как ИИ может повысить производительность, повысить эффективность и представить персонализированные продукты и услуги. Для наращивания потенциала ИИ многие будут полагаться на квалифицированных специалистов, которые будут контролировать его интеграцию, управление и мониторинг. Предполагается, что в ближайшее десятилетие эта сфера карьеры станет одной из самых быстрорастущих в Великобритании. Сейчас настало время развивать соответствующие навыки, чтобы воспользоваться захватывающими возможностями.
Основанный на исследованиях в области машинного обучения и глубокого обучения, наш курс для аспирантов по искусственному интеллекту дает специализированные знания, которые связаны с тенденциями, возникающими в здравоохранении, торговле, транспорте, профессиональных услугах и строительной среде. Мы рекомендуем этот курс как платформу для выпускников и действующих профессионалов, позволяющую им получить знания и навыки, которые могут привести к захватывающим карьерным возможностям.
Салфордский университет - отличное место для начала вашего пути в области искусственного интеллекта. Расположенный в самом сердце Большого Манчестера, где находится одно из самых быстрорастущих технологических сообществ в Европе, мы используем нашу стратегию сотрудничества с промышленностью, чтобы предоставить вам доступ к реальным проектам и карьерным сетям. Мы также являемся партнером по реализации проекта Greater Manchester AI Foundry - плана нашего региона по расширению возможностей предприятий и организаций по использованию преимуществ машинного обучения и интеллекта.
Ты будешь:
- Используйте передовые методы и приемы, такие как глубокое обучение и обработка естественного языка.
- Развивайте практические навыки, научившись разрабатывать приложения искусственного интеллекта с использованием Tensorflow и Keras.
- Посетите специализированные лаборатории, компьютерные рабочие станции и онлайн-инструменты, поддерживаемые преподавателями и техническими специалистами, ведущими исследовательскую деятельность.
Это для Вас, если...
- Вы недавний выпускник и хотите добавить знания и навыки в области искусственного интеллекта, чтобы повысить свою первую степень в области вычислительной техники или дисциплины, связанной с компьютерными технологиями.
- Вы профессионал отрасли, стремящийся улучшить свои существующие навыки и знания для будущей карьеры в области искусственного интеллекта.
- Вы ищете знания и хотите изучить «искусство возможного» в использовании искусственного интеллекта для решения глобальных и социальных проблем.
Курс состоит из ряда узкоспециализированных модулей. Награда магистратуры в размере 180 кредитов включает четыре преподаваемых модуля плюс исследовательскую диссертацию. Премия PgDip в размере 120 кредитов включает четыре преподаваемых модуля.
Гибкость лежит в основе нашего подхода к обучению. Вы можете пройти обучение на этом курсе последипломного образования очно или заочно на территории кампуса с датами начала в январе и сентябре:
- Студенты дневной формы обучения завершат преподаваемые модули в каждом из первых двух триместров и завершат диссертационный проект на 60 кредитов в третьем триместре.
- Студенты-заочники завершат преподаваемые модули на первом и втором курсах и завершат диссертационный проект на третьем году обучения.
Во время учебы у вас будет доступ к специализированным проектным лабораториям, компьютерным рабочим станциям и онлайн-инструментам. Вы также получите выгоду от наших прочных связей с местными предприятиями благодаря нашему членству в Greater Manchester Artificial Intelligence Foundry.
Программа последипломного образования в области искусственной инженерии реализуется академической командой с обширным отраслевым опытом и исследовательскими связями, а также опытом разработки программных решений в рамках отраслевого партнерства.
Модули
- Инструменты и методы больших данных (ИИ)
- Глубокое обучение
- Обработка естественного языка
- Проект MSc
- Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Навыки искусственного интеллекта (ИИ) пользуются большим спросом. Эта технология производит революцию в отраслях и секторах, включая здравоохранение, финансы (Fintech), энергетику, транспорт (автономные транспортные средства), производство, центральное правительство и нейробиологические компании, а также маркетинг, социальные сети, мобильные технологии и игры.
Учитывая эти захватывающие разработки, мы разработали наш курс MSc Artificial Intelligence, чтобы подготовить выпускников к ролям в сфере ИИ и помочь нынешним профессионалам в области технологий и бизнеса получить новые знания и навыки для применения в своих ролях. Начинающие предприниматели в сфере технологий и будущие кандидаты на исследования также получат необходимые знания в области ИИ для поддержки своих амбиций.
Обладая знаниями и навыками, которые вы приобретете на нашем курсе магистратуры по искусственному интеллекту, выпускники смогут искать карьеру в области разработки искусственного интеллекта, машинного обучения или науки о данных. Типичные роли могут включать инженера по искусственному интеллекту, разработчика бизнес-аналитики, аналитика данных или инженера по машинному обучению.
Дальнейшее изучение
Вам может быть интересно развить свой интерес к предмету с помощью аспирантских исследований. Центр инноваций и исследований Солфорда (SIRC) является домом для наших возможностей получения степени доктора философии (Ph.D.) и степени магистра (Исследователь) в области информатики в области обнаружения знаний и семантической паутины, разработки программного обеспечения, больших данных, интеллектуального анализа данных и аналитики, кибербезопасности, визуализации информации и виртуальных сред.