University of Rijeka Department of Mathematics
Магистр дискретной математики и ее приложений
Rijeka, Хорватия
MSc (магистр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 лет
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Открыт прием 2020/2021!
http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772
Описание
Дискретная математика - это раздел математики, имеющий дело с дискретными математическими структурами, то есть математическими структурами над счетными наборами (конечными наборами или наборами той же мощности, что и натуральные числа). Темы дискретной математики, среди прочего, включают комбинаторику, теорию графов, теорию кодирования и криптографию.
Карьерные возможности
Завершение такого рода исследований обеспечивает хорошую основу для возможного развития научной карьеры в области науки и техники, но также обеспечивает потенциальную занятость в различных областях на должностях, требующих алгоритмического мышления и способностей. для анализа данных. Знания, полученные в рамках этой учебной программы, широко применимы в экономике; Теория графов имеет широкое применение: от телекоммуникаций до проектирования дорожных сетей, теория кодирования и криптография используются в коммуникации ежедневно. Поскольку будет все больше и больше рабочих мест, связанных с технологиями ИКТ и защитой данных, потребность в этом профиле персонала будет возрастать. Оптимизация очень целеустремленна в различных бизнес-процессах, в то время как планирование и анализ экспериментов необходимы для проведения эксперимента, от производства новых лекарств до машинного тестирования. Кроме того, знания в области экспериментального дизайна очень применимы при изучении характеристик готовой продукции, и мы ожидаем, что рынок труда продемонстрирует потребность в наших выпускниках.
Требуемый уровень образования для зачисления:
- Степень бакалавра математики или эквивалентная квалификация по математике
Учебная программа - 120 ECTS
Семестр 1
- Векторные пространства 1
- Измерение и интеграл
- Алгебра 1
- Линейное программирование
- Теория графов
Семестр 2
- Статистика
- Алгебра 2
- Теория вероятности
- Искусственный интеллект
- Теория кодирования и криптография
Семестр 3
- Группы перестановок
- Теория чисел
- Введение в теорию дизайна
- Планирование и анализ экспериментов
- Нелинейная оптимизация
Семестр 4
- Семинар M.Sc. Тезис
- Комбинаторная оптимизация
- Машинное обучение
- Методы оптимизации для интеллектуального анализа данных
- Методы оптимизации в финансах
- Выпускной
Исследовать похожие программыПохожие программы
















