Магистр наук о данных и передовых вычислений
Reading, Великобритания
MSc (магистр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 лет
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Присоединяйтесь к следующему поколению ученых, изучающих данные, и отвечайте на вызовы информационной эпохи с помощью программы MSc Data Science and Advanced Computing.
На этом курсе вы будете работать с экспертами факультета компьютерных наук, чтобы получить глубокие знания:
- анализ данных и открытие знаний на основе данных
- облачные вычисления
- машинное обучение и искусственный интеллект
Эти знания жизненно важны. Компьютерные науки являются движущей силой нашей цифровой трансформации; они находятся на переднем крае научных открытий и в центре экономического роста. Для использования богатства данных общества требуются люди, способные сочетать исследования, технологии и изобретательность.
Этот курс аккредитован Британским компьютерным обществом (BCS), дипломированным институтом информационных технологий, и предназначен для начинающих специалистов по работе с данными - востребованных и высококлассных профессионалов в области больших данных. Эта степень была разработана для выпускников факультета информатики и смежных дисциплин, а также для ИТ-специалистов и аналитиков данных.
В условиях экспоненциального роста объема производимых данных и автоматизации рабочих мест наш курс MSc Data Science and Advanced Computing направлен на удовлетворение высокого спроса на квалифицированных специалистов по изучению данных и искусственного интеллекта (ИИ). Правительство Великобритании определило ИИ и данные как одну из "четырех великих проблем" глобальных тенденций, которые изменят наше будущее, что делает наших выпускников очень ценными и востребованными.
Ваша учеба будет подкреплена доступом к специальным помещениям, которые включают в себя:
- богатый каталог программного обеспечения, а также специализированные компьютерные классы, доступные с понедельника по пятницу с 08:00 до 18:00
- доступ к Академическому вычислительному кластеру Рединга (RACC), Linux-кластеру, состоящему из 500 ядер CPU и нескольких узлов GPU
- проектная/ учебная комната для магистров, оснащенная ПК с двумя мониторами, зоной отдыха и экраном для практических презентаций
- дополнительные ресурсы, включая гарнитуры виртуальной реальности Oculus Rift, мобильные телефоны и устройства Raspberry Pi, внешний веб-хостинг через cPanel и специализированную беспроводную сеть для поддержки мобильных роботов.
Кроме того, Рединг занимает четвертое место в Великобритании по количеству организаций, занимающихся цифровыми технологиями, уступая только Лондону, Манчестеру и Брайтону. Воспользуйтесь этим преимуществом, налаживая связи с единомышленниками на местных встречах технологов и разработчиков. Вы сможете повысить свой профессиональный уровень, решая реальные проблемы и обсуждая последние передовые открытия и инновации.
Наше местоположение также означает, что вы будете иметь идеальную возможность напрямую общаться с некоторыми из крупнейших компаний в отрасли. Некоторые из этих компаний принимают активное участие в разработке и рассмотрении данного курса. В настоящее время в наш промышленный консультативный совет входят такие компании, как Nationwide, Oracle, Sony, Microsoft и IBM.
100% результатов наших исследований были оценены как выдающиеся или очень значительные (REF 2021, объединение работ 4* и 3* - компьютерные науки и информатика). Вы также получите доступ к специализированным областям исследований в области вычислительной техники в Рединге, включая:
- Аналитика больших данных. Области применения включают анализ и интерпретацию данных дистанционного зондирования, прогнозирование погоды и анализ потоков коммуникационных данных.
- Вычислительное зрение. Области применения включают визуальное наблюдение, пограничный контроль и безопасность, а также машинное обучение для прогнозирования и классификации изображений и видео.
- Облачные вычисления. Приложения включают безопасность данных и сетевую безопасность.
Обязательные модули
- Прикладная наука о данных с Python: научитесь профессионально работать с инструментами Python для науки о данных. Вы получите практический опыт с помощью практической работы и простых задач программирования, а также разовьете набор переносимых и профессиональных навыков.
- Искусственный интеллект и машинное обучение: изучите современные методы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) и их применение с использованием языка программирования Python. Вы также сможете формулировать исследовательские задачи, писать технические отчеты и использовать свои знания и навыки для продолжения обучения и адаптации к новым технологиям науки о данных.
- Исследовательский проект: Проведите оригинальное исследование и приобретите навыки, необходимые для проведения собственного исследования и/или анализа данных. Вам будет предоставлена возможность развить свой собственный особый интерес в области изучения, работая над своим исследовательским проектом.
- Большие данные и облачные вычисления: понимание концепций и принципов проектирования для управления большими данными и передовых, сетецентрических вычислительных платформ. Вы также разовьете ключевые профессиональные навыки, такие как документация по разработке программного обеспечения и управление проектами, и узнаете, как четко сообщать концепции, решения и результаты науки о данных.
- Алгоритмы и инструменты науки о данных: откройте для себя концепции и принципы науки о данных, рабочий процесс аналитики данных, алгоритмы добычи данных и инструменты для проектирования, управления и развертывания процесса обнаружения знаний. Вы получите практический опыт решения проблем науки о данных с реальными данными и станете экспертом в командной работе, решении проблем, написании технических отчетов, самоанализе и эффективном использовании программного обеспечения науки о данных.
- Безопасность данных и этика: изучите теоретические основы безопасности данных, общие угрозы безопасности и контрмеры безопасности. Вы изучите, что означает «действовать этично» и как создается и применяется закон, подкрепленный рядом тематических исследований, связанных с важными правовыми и этическими вопросами.
- Математика и статистика для науки о данных: развивайте свои навыки, знания и опыт, связанные с ключевыми математическими и статистическими концепциями, чтобы поддержать свое обучение и взаимодействие с содержанием программы.
Это модули, которые мы в настоящее время предлагаем для поступления в 2024/2025 учебном году. Они могут быть изменены, поскольку мы регулярно пересматриваем наши предложения модулей, чтобы убедиться, что они соответствуют новейшим исследованиям и методам обучения.
Обратите внимание, что университет не может гарантировать, что все факультативные модули будут доступны всем студентам, которые пожелают их изучить.
Вы также можете зарегистрировать у нас свои данные, чтобы получать информацию об интересующем вас курсе, учебе и жизни в University of Reading .
Магистерская программа «Наука о данных и передовые вычисления» открывает прекрасные карьерные перспективы в мире, где цифровая информация проникает практически во все сферы жизни общества.
Знания и навыки, которые вы приобретете, актуальны для ИТ и высокотехнологичных отраслей, а также для большинства промышленных и научных областей. Вы также получите выгоду от программы сертификации KNIME, которая позволит вам развивать свои навыки, используя ведущую отраслевую платформу Data Science.
Воспользуйтесь нашими тесными связями с соседями по отрасли и нашим расположением в центре крупного высокотехнологичного центра. Штаб-квартиры таких компаний, как Microsoft, Oracle, Cisco Systems, Hewlett Packard (HP) и Intel, находятся в нескольких милях от нашего главного кампуса. Местные работодатели в сфере технологий также посещают наш факультет, чтобы читать гостевые лекции и посещать ярмарки вакансий.
Наши выпускники работают в самых разных секторах, включая финансы и правительство. Некоторые из них продолжили работу в консалтинговых фирмах или многонациональных компаниях, в то время как другие продолжили свои исследования в Рединге или других учреждениях.
Исследовать похожие программыПохожие программы
