University of Helsinki

Master in Life Science Informatics

Магистерская программа по информатике в области биологических наук состоит из четырех областей специализации, так называемых учебных треков. В течение первого осеннего семестра каждый учебный курс представляет собой вводный курс. Предполагается, что в начале весеннего семестра вы определились со своей областью специализации (направлением обучения).

• Биоинформатика и системная медицина
• Биоматематика
• Biostatistics
• Экоэволюционная информатика

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • мин 15 крор из списка курсов, указанного в учебном направлении студента
  • другие курсы повышения квалификации по направлению обучения студента, по другим направлениям обучения или по другим программам, одобренным академическим наставником студента
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • Учебный модуль — это утвержденный пакет курсов. Студент LSI может, например, пожелать пройти учебный модуль по информатике или математике. Эти модули предусмотрены соответствующими магистерскими программами.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • Курсы уровня бакалавра по математике, статистике и информатике могут быть одобрены при необходимости (это зависит от содержания степени бакалавра студента)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

Этот учебный курс посвящен математическому моделированию с упором на экологию. Вводные курсы по математической биологии и математическому моделированию имеют широкую актуальность, поскольку модели лежат в основе теории, а также современной байесовской статистики. Дальнейшие курсы включают математику инфекционных заболеваний, пространственную экологию, стохастические популяционные модели, теорию игр и адаптивную динамику; они предполагают знание математики и предлагаются также в рамках магистерской программы по математике и статистике. Курсы проводятся только раз в два года, но в надежном цикле, чтобы каждый студент мог пройти любой курс в течение двух лет обучения в магистратуре. В совокупности этот учебный курс предлагает исключительно глубокие знания в области математической экологии с возможностью передачи навыков моделирования.

Bio­s­tat­ist­ics

Это исследование посвящено изучению того, как делать принципиальные статистические выводы в реальных жизненных ситуациях. Широту биостатистики демонстрирует вводный курс «Темы биостатистики». Специализированные курсы включают статистическую эпидемиологию, популяционную генетику, полногеномные исследования ассоциаций и планирование экспериментов. Прикладные курсы дополняются углубленными курсами по математике и статистике, такими как вычислительная статистика, многомерная статистика и анализ истории событий. Курсы по направлению биостатистика превратят вас в эксперта по анализу данных с использованием программного обеспечения для статистических вычислений, что является высоко ценимым навыком в количественных областях.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

Этот учебный курс объединяет опыт всех трех факультетов, участвующих в магистерской программе: факультетов естественных наук, медицины, биологических наук и наук об окружающей среде. После вводных курсов по биоинформатике и системной биологии мы предлагаем курсы по анализу генома, машинному обучению, анализу клинических данных и системной медицине. Например, мы предлагаем адаптированные к биологии алгоритмы и исследования машинного обучения для анализа данных молекулярной биологии, а также вычислительные подходы, которые позволяют интерпретировать высокопроизводительные биомедицинские данные, полученные от пациентов. Исследования в области биоинформатики и системной медицины подготовят вас к должности эксперта по биоинформатике в биологической или биомедицинской исследовательской лаборатории, занимающегося обработкой, анализом и интерпретацией больших молекулярных или клинических данных.

Mas­ter's thesis

Программа включает обязательную магистерскую диссертацию и научно-исследовательский проект. Проект может быть теоретическим или практическим, включая анализ биологических или медицинских данных текущего исследовательского проекта. Итоговая диссертация представляет собой письменную работу, демонстрирующую ваши способности к научным рассуждениям и знакомство с соответствующей научной литературой.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

Почему именно информатика Life Sience?

Как выпускник программы "Информатика в области наук о жизни" вы будете:

• обладать первоклассными знаниями и способностями для карьеры в области исследований наук о жизни и выполнения экспертных обязанностей в государственном и частном секторах
• Компетентность в работе в качестве члена группы экспертов
• иметь представление о нормативно-правовых и этических аспектах научных исследований
• Обладать отличными коммуникативными и межличностными навыками для работы в международной и междисциплинарной профессиональной среде
• Понимать общие принципы математического моделирования, вычислительного, вероятностного и статистического анализа биологических данных и быть экспертом в одной конкретной области специализации программы LSI
• Понимать логическое обоснование экспериментальных наук и уметь критически оценивать информацию, полученную в результате исследований
• Освоили научные исследования, систематически используя расследования или эксперименты для открытия новых знаний
• обладать способностью представлять результаты в четкой и понятной форме для различных целевых групп
• Иметь хорошие возможности для продолжения обучения на докторскую степень

После завершения магистерской программы по информатике в области биологических наук (LSI) у вас есть отличные возможности подать заявку и пройти последипломное обучение в University of Helsinki , в других университетах Финляндии или за рубежом. Будучи выпускником, вы также можете найти работу, например, на предприятиях сферы здравоохранения, таких как биоиндустрия.