Université de Pau et des Pays de l'Adour
Магистр математики и приложений: стохастические инструменты и вычислительные методы принятия решений (MSID)
По, Франция
Магистр
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 год
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Гранты Академии талантов E2S UPPA:
Эта стипендиальная программа нацелена на выдающихся студентов, приезжающих в основном из Европы и Америки.
Дополнительная информация будет предоставлена во время процедуры подачи заявки.
Эта программа предлагает курсы продвинутого уровня по статистическому анализу, информатике принятия решений, компьютерному моделированию и связанным с ними компьютерным инструментам.
Цели программы
- Эта программа направлена на предоставление сильных навыков в стохастическом моделировании и статистических методах анализа данных совместно со связанными компьютерными инструментами.
- Курсы фокусируются как на приложениях в промышленности, особенно в области контроля качества и анализа безопасности, так и на приложениях в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения.
- Курсы преподаются учеными, но и инженерами
- В зависимости от успеваемости студентов и их желания продолжить обучение в докторантуре могут быть предложены курсы по «продвинутой статистике» и «продвинутой прикладной вероятности».
Содержание обучения
Семестр 1
- Французский 2 ECTS
- Теория надежности 4 ECTS
- Анализ выживания 4 ECTS
- Проектирование экспериментов 4 ECTS
- Статистический контроль процессов 2 ECTS
- Инструменты для инженерной надежности 4 ECTS
- Датамайнинг 2 ECTS
- Глубокое обучение 2 ECTS
- Продвинутое машинное обучение 2 ECTS
- Задача данных 2 ECTS
- Обзор литературы 2 ECTS
Семестр 2
- Научно-исследовательский или прикладной проект 10 ECTS
- Стажировка 20 ECTS
Студенческие результаты обучения
В конце этой программы учащиеся MSID смогут:
- Проведите соответствующий статистический анализ
- Применение любых классических статистических методов
- Построение и анализ экспериментального проекта
- Предложить и проанализировать стохастическую модель
- Внедрить стохастические методы моделирования
- Управление базами данных
Перспективы трудоустройства или дальнейшего изучения
Отрасли:
- Промышленность
- Сервисы
- академический
Поля:
- Транспорт, Аэронавтика, Космос
- Энергетика (нефть, газ, ядерное обновление и т. Д.)
- Фармацевтика и медицина
- банковские и страховые компании
Позиции:
- Инженер RAMS
- Статистический аналитик
- Ученый данных
- Инженер по обработке данных
- Biostatistician
- Кандидат наук. студенты
Требования к кандидатам
Требования к английскому языку
- Требуется уровень CECRL B2 на английском языке. Все учебные материалы будут предоставлены на английском и французском языках. Студентам разрешено использовать английский или французский язык во время экзаменов.
Требования к кандидатам
- Требуется 4-летнее высшее образование в этой области (бакалавр или эквивалент).
- Ограниченное количество студентов: 30 в год.
Платформа приложений
www.univ-pau.fr/en/apply-now
контакт
Для любой дополнительной информации или вопросов, связанных с заявкой:
jacques.giacomoni@univ-pau.fr
Дополнительная информация:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mat Mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- методы-решения-msid-137_1.html
Международный приветственный стол:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
В конце этой программы студенты "Стохастические инструменты и вычислительные методы для принятия решений" смогут:
- Провести соответствующий статистический анализ
- Применять любые классические статистические методы
- Построение и анализ экспериментальной схемы
- Предложите и проанализируйте стохастическую модель
- Реализовать методы стохастического моделирования
- Управление базами данных
Стипендии
Сектора
- Промышленность, услуги, наука
Поля
- Транспорт, аэронавтика, космос
- Энергетика (нефть, газ, возобновление ядерной энергетики и т.д...)
- Фармацевтика и медицина
- банковские и страховые компании
Позиции
- Инженер РАМН, статистический анализ, специалист по данным, инженер по обработке данных, биостатистик, аспиранты
Дальнейшее исследование
- Докторантура, либо в академическом, либо в промышленном контексте













