Магистр статистики и науки о данных
Hasselt, Бельгия
Магистр
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 лет
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
01 Jul 2025
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 2 530 / per year
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Потребность в хорошо подготовленных биостатистиках, биоинформатиках, а также ученых в области эпидемиологии и общественного здравоохранения постоянно растет благодаря научной революции в области молекулярной биологии и генетики и ее влиянию на здоровье и окружающую среду.
Hasselt University'Master of Statistics and Data Science со специализациями: Biostatistics, Bioinformatics, Quantitative Epidemiology and Data Science, следит за такими изменениями. Магистерская программа сочетает в себе основательное изучение принципов прикладной и биостатистики с современной информацией по таким темам, как клинические испытания, общественное здравоохранение, продольные данные, анализ выживаемости, генетика, методология опросов и т.д.
Специализация в области биоинформатики позволяет идти в ногу с более специфическими профессиональными потребностями и навыками, которые требуются в связи с развитием новых экспериментальных методов в молекулярной биологии и генетике
.
Hasselt UniversityМагистр статистики получил аккредитацию от престижного Королевского статистического общества и в настоящее время находится в процессе подачи заявки на продление аккредитации RSS.
Выпускникам аккредитованных курсов при подаче заявления будет присвоен профессиональный статус Общества - Graduate Statistician. Graduate Statistician - это степень профессионального членства в Обществе. Она обеспечивает официальное признание статистической квалификации человека. Дипломированные статистики смогут в дальнейшем пройти соответствующую профессиональную подготовку и приобрести опыт работы, как правило, в течение не менее пяти лет, чтобы иметь право претендовать на статус дипломированного статистика
Сильные стороны магистра статистики: Биостатистика
В специализации Biostatistics/Biostatistics ICP проводится основательная подготовка по современной статистической методологии, необходимой для разработки и анализа биомедицинских и эпидемиологических исследований. Основные курсы по биостатистике: продольный анализ данных, анализ выживаемости и клинические исследования. Специализация по биостатистике имеет сильную исследовательскую направленность.
Программа студентов из развивающихся стран со стипендией, спонсируемой Секцией сотрудничества по развитию университетов Фламандского межвузовского совета (VLIR-UOS), адаптирована к их конкретным потребностям и интересам в рамках специализации Biostatistics ICP.
Сильные стороны магистра статистики: Биоинформатика
Быстрое развитие научных исследований в области геномики и протеомики постоянно требует новых знаний и навыков. Помимо рабочих знаний в области молекулярной биологии, необходимы специальные знания и прикладные навыки в области управления базами данных, компьютерного программирования, статистических методов и интеграции знаний &.
Магистр статистики : Биоинформатика готовит выпускников таким образом, что они:
- способны разрабатывать и анализировать эксперименты, направленные на получение геномных и протеомных данных.
- Обладать необходимыми знаниями и навыками для разработки, понимания и создания программных инструментов и баз данных биоинформатики.
- Становятся уверенными в себе, независимыми и напористыми профессионалами, для которых анализ проблемы, структурирование информации, работа в международных и междисциплинарных командах, проведение и председательствование в дискуссиях, представление идей стали второй натурой.
Сильные стороны программы "Магистр статистики: Эпидемиология и методология общественного здравоохранения
Специализация "Эпидемиология" & Методология общественного здравоохранения предлагает профессионально ориентированную программу с акцентом на эпидемиологию, моделирование инфекционных заболеваний и оценку микробного риска.
За последние 30 лет наши выпускники, получившие степень магистра статистики и науки о данных, нашли интересную работу в области статистики в самых разных секторах и по всему миру.
Примерами могут служить такие сектора и рабочие места, как:
- Прикладные и фундаментальные исследования в университетах и исследовательских центрах по научным, фармацевтическим, биотехническим и медицинским дисциплинам (кандидат наук, научный сотрудник, ученый, ...);
- Государственные органы и неправительственные организации, занимающиеся вопросами общественного, международного и глобального здравоохранения, окружающей среды, генетики, сельского хозяйства, устойчивого развития, ...;
- Независимый консультант по статистике;
- Образование (преподаватель, ассистент преподавателя…);
- Технический менеджер по программированию;
- Специалист по биометрии;
- Старший статистический программист;
- Аналитик данных/ученый.
Первый год
Первый семестр
Вводная фаза, которая проходит в первом семестре первого года, обеспечивает основательные фундаментальные знания статистики, управления данными и программирования (R, Python и SAS). Студенты познакомятся со структурами данных, статистическим анализом и, прежде всего, статистическими концепциями и рассуждениями. Помимо связанных с темой предметов, таких как регрессионный анализ, довольно много внимания уделяется гибким навыкам, таким как работа в группах и составление отчетов.
Второй семестр
Во втором семестре первого года фокус смещается с одномерных моделей для непрерывных данных на дискретные модели данных и непараметрические подходы, а также на коррелированные результаты в сочетании с обнаружением ассоциаций. Во втором семестре 3 предмета являются общими для всех специализаций, 2 курса специфичны для вашей специализации и есть место для 1 факультативного курса.
Второй год
Второй год предлагает более специализированные предметы. Каждая специализация предлагает минимум 27 ECTS обязательных специализированных предметов. Магистерская диссертация в 24 ECTS является основным предметом обучения/работы второго семестра и может быть связана со стажировкой. Студентам также предлагается расширить свои горизонты, выбрав факультативный курс из других специализаций.
Сокращенная траектория
Студенты, которые уже получили степень магистра по количественному направлению (например, математика, (био)инженерия, ...) или степень доктора философии, включающую основательную начальную подготовку по статистике, могут получить значительное количество освобождений от курсов при подаче заявления на программу. Приемная комиссия принимает решение об освобождении от этих курсов после тщательной оценки знаний и навыков, что приводит к созданию индивидуальной программы для студента. Это доступно в очном и дистанционном формате обучения, а также как в формате неполного, так и полного рабочего дня.
Как работают кредиты ECTS?
Университетский указ для Фландрии построен на системе кредитных баллов, которая основана на принципах ECTS (Европейская система перевода кредитов). Каждый год программы очного обучения насчитывает 60 кредитов. В идеале эти кредиты равномерно распределяются на два семестра, т. е. 30 кредитов на семестр. Учитывая, что ожидаемая общая учебная нагрузка в год составляет от 1500 до 1800 часов для программы очного обучения, один кредит представляет собой учебную нагрузку в размере 25–30 часов. Учебная нагрузка включает время, проведенное в классе, самостоятельную работу и экзамены.
Иностранные студенты могут подать заявку на стипендию для обучения по программе магистратуры по статистике и науке о данных.
Стипендии Master Mind
Стипендии Master Mind для студентов магистратуры (только для выдающихся студентов)
Целью программы является содействие интернационализации фламандского высшего образования.
Международная программа курсов (ICP) – для студентов из развивающихся стран
Каждый год 10 исключительных студентов из развивающихся стран получают полную стипендию ICP для получения степени магистра статистики и науки о данных. Программа адаптирована к конкретным потребностям и интересам статистики в развивающихся странах .
Вы можете выбрать одну из трех специализаций:
- Биостатистика
- Биоинформатика
- Количественная эпидемиология
Специализация в области науки о данных не включена в стипендию ICP.




















