Seton Hall University

MS в области науки о данных

Наука о данных включает в себя концепции, методы, инструменты и совокупность знаний, поддерживающих работу с Большими Данными - получение, управление, анализ и отображение больших, быстро меняющихся и разнообразных наборов информации. Она поддерживает извлечение действенных знаний непосредственно из данных через процесс открытия, формулирования гипотез и их проверки. Наука о данных включает в себя различные виды деятельности - от сбора исходных данных, обработки и извлечения знаний из данных до принятия решений на основе этих данных и реализации решений. Область науки о данных открывает возможности для карьерного роста, продвижения и перехода для практиков и исследователей в промышленности, правительстве и научных кругах на различных уровнях знаний.

Специалист по изучению данных - это практик, обладающий обширными знаниями в пересекающихся областях бизнес-потребностей, знаний о предметной области, аналитических навыков, а также программного и системного инжиниринга для управления сквозными процессами обработки данных в жизненном цикле данных. Такой специалист обладает навыками управления и обработки данных, анализа деловых и научных процессов, а также передачи результатов для принятия эффективных решений.

Программа "Магистр наук в области науки о данных" вооружает студентов знаниями и компетенциями, необходимыми для того, чтобы стать профессионалами в области науки о данных и аналитики. Применяя такие инструменты и методы, как теория вероятности, статистический анализ и вычисления, и изучая такие предметы, как сбор, манипулирование, обработка, анализ и визуализация данных, студенты учатся решать проблемы, основанные на данных, и принимать решения на основе аналитики. Кроме того, студенты узнают, как автоматизировать эту деятельность с помощью облачных вычислений и платформ машинного обучения, поскольку объем накопленных данных растет огромными темпами.

В связи с экспоненциальным ростом больших данных компании различных отраслей ищут специалистов по изучению данных для разработки идей и методов развития на основе данных. Специалисты по изучению данных извлекают знания из данных, используя сочетание навыков из области вычислительной техники, математики и статистики, чтобы стимулировать принятие решений в организациях. В Сетон-Холле факультет математики и компьютерных наук готовит следующее поколение специалистов по изучению данных для удовлетворения этой огромной потребности.

Гибридная 30-кредитная программа "Магистр наук в области науки о данных", получившая статус STEM, объединяет навыки из области информатики, математики, статистики и прикладных программ, чтобы использовать знания, заложенные в данных, в своей учебной программе. Программы по науке о данных предназначены для студентов, получивших степень бакалавра в области естественных наук, математики, информатики, инженерии, статистики или экономики. Студенты проходят курсы как на территории кампуса, так и в режиме онлайн.

На курсах по науке о данных студенты изучают передовые методы анализа данных, такие как добыча данных, машинное обучение, визуализация данных и облачные вычисления. Наша магистерская программа по науке о данных обеспечивает строгую учебную программу, которая обучает практическим навыкам, необходимым для стажировки и работы на полную ставку в качестве специалистов по науке о данных.

Студенты факультета Data Science имеют возможность работать над реальными проектами и проходить стажировки, что стало возможным благодаря активным связям программы с такими ведущими компаниями, как Barnes and Noble, Google, Facebook, Celgene, Comcast, Chase и Amazon.

Программы по науке о данных являются частью Академии прикладной аналитики и технологий университета, которая способствует междисциплинарным исследованиям и приложениям в различных развивающихся областях, таких как аналитика данных и технологии.

Что я могу делать, получив степень магистра наук о данных?

Получив степень магистра наук о данных в области STEM, студенты будут готовы использовать возможности больших данных и передовой аналитики в современном цифровом мире. Выпускники могут работать в самых разных отраслях, занимая такие должности, как Data Scientist для извлечения действенных идей, Machine Learning Engineer для разработки прогнозных моделей или Data Engineer для создания надежной инфраструктуры данных. В финансовом мире количественные исследователи могут применять методологии, основанные на данных, для прогнозирования рыночных тенденций. Переходя в консалтинг, они могут выступать в качестве консультантов по аналитике данных, направляя компании на принятие решений на основе данных. Такие должности, как архитектор решений на основе больших данных или аналитик бизнес-аналитики, позволяют разрабатывать комплексные решения на основе данных или визуализировать данные для принятия стратегических бизнес-решений, соответственно. Для тех, кто претендует на руководящие должности, должность директора по данным дает возможность руководить всей стратегией организации в области данных. Более того, квалификация STEM предоставляет иностранным студентам расширенные возможности работы в США, обеспечивая ощутимое преимущество в глобально конкурентной сфере.

Возможности для иностранных студентов, получивших степень магистра наук в области науки о данных по программе STEM

По оценкам, к 2028 году в области STEM будет более миллиона рабочих мест. В ходе подготовки эта программа, получившая статус STEM, научит вас использовать технологии, данные и бизнес-аналитику для принятия эффективных бизнес-решений и решения сложных бизнес-задач.

Статус STEM дает дополнительное преимущество: иностранные студенты могут подать заявку на продление 12-месячной факультативной практической подготовки (OPT) еще на 24 месяца.