Saïd Business School, University of Oxford
Оксфордская Алгоритмическая Торговая Программа
Оксфорд, Великобритания
Курсы
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
6 недели
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 2 477
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Дистанционное обучение
Исключите человеческую предвзятость из уравнения с помощью автоматической торговли.
Оксфордская Алгоритмическая Торговая Программа имеет целью дать участникам всесторонний обзор и понимание правил, которые определяют успешные алгоритмические торговые стратегии. Руководит программой Нир Вулкан, доцент кафедры экономики бизнеса в Оксфорде Саид, ведущем специалисте по прикладным исследованиям и преподаванию хедж-фондов. В программе также присутствует множество приглашенных экспертов, ведущих системную торговую индустрию.
Узнайте, что движет успешными хедж-фондами, и получите полное представление о финансовой теории и поведенческих финансах. Соблюдайте функциональную модель тренда в действии и обсудите ее применение в реальных рыночных условиях. Поймите, какие предубеждения могут присутствовать на рынке, и как эти поведенческие черты могут создавать используемые модели.
Эта программа представлена полностью в режиме онлайн в сотрудничестве с лидерами в области онлайн-образования GetSmarter. Просмотрите эту Oxford Algorithmic Trading Programme на сайте GetSmarter, чтобы узнать о предстоящих датах проведения программы, ее стоимости и многом другом.
Загрузите проспект , чтобы узнать больше об этой программе.
На протяжении этой онлайн-программы вы будете работать со следующими модулями:
- Модуль 1: Введение в классическую и поведенческую теорию финансов
Изучите два основных подхода к финансам и узнайте, как применяются теоретические модели. - Модуль 2: Систематическая торговля и состояние инвестиционной отрасли
Откройте для себя историю хедж-фондов, эволюцию систематической торговли с течением времени и последние инновации в индустрии алгоритмической торговли. - Модуль 3: Технический анализ и методология проектирования торговых систем
Узнайте об основных этапах моделирования на финансовых рынках. - Модуль 4: Работа с алгоритмической торговой моделью
Откройте для себя процесс построения простой модели тренда, посмотрите на нее в действии, проверьте ее достоверность и обсудите ее применение. - Модуль 5: Критерии оценки систематических моделей и фондов
Понять ключевые критерии оценки, необходимые для критического обзора систематических моделей и фондов. - Модуль 6: Будущие тенденции в алгоритмической торговле
Узнайте о будущих тенденциях в секторе алгоритмической торговли и технологиях, которые будут способствовать его росту.
Обратите внимание, что названия модулей и их содержание могут быть изменены в процессе разработки программы.
Постройте алгоритмическую торговую модель
Хотя эта программа дает нетехническое введение в мир алгоритмической торговли, она также включает факультативные занятия для участников, заинтересованных в построении алгоритмической торговой модели с использованием Python. Эти упражнения представляют собой уникальную возможность преодолеть разрыв между теоретическим содержанием программы и реальными рыночными приложениями. После начала программы у вас будет возможность выполнить эти занятия, поскольку они не будут учитываться при подсчете оценок. Дополнительное программное обеспечение не требуется.
У меня будет время?
Модель обучения GetSmarter призвана помочь вам, как работающему профессионалу, улучшить свои навыки без ущерба для рабочих и семейных обязанностей. Работа программы разбита на еженедельные, управляемые модули с дополнительными сроками исполнения, предназначенные для того, чтобы помочь вам распределиться по продолжительности программы и обеспечить гибкость в работе, когда она вам подходит.
В начале каждой недели вам будут представлены все лекции, заметки и задания, необходимые для завершения. После регистрации вам будет назначен личный менеджер успеха. У вас будет доступ к вашему менеджеру успеха, который поможет вам установить цели и отследить ключевые этапы, управлять своим временем и направить любые административные запросы, которые могут у вас возникнуть.
Что такое онлайн кампус?
Онлайн-кампус (OLC) будет вашим виртуальным классом на время вашей программы. Благодаря простому в использовании интерфейсу вы получите доступ к разнообразным форматам программного содержимого, включая интерактивные видео-лекции, примечания к модулям, практические тесты, Prezis, сводки заданий и дополнительные веб-ресурсы.
В онлайн-кампусе вы также сможете задавать вопросы и общаться со своими сокурсниками и старшим преподавателем через дискуссионные форумы OLC. Если у вас возникли технические проблемы или вам нужен совет от личного менеджера по успеху, вы можете использовать OLC для связи.
Вы уйдете с:
- Подробный обзор алгоритмической торговли, включая ее историю, преимущества, проблемы, правила и процессы.
- Навыки, необходимые для планирования и реализации собственных алгоритмических торговых стратегий, а также для оценки эффективности торговой модели в реальных рыночных условиях.
- Информированный взгляд на будущее систематической торговли и то, как на нее влияют новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение.
- Знания, идеи и концепции от преподавателей Оксфордского университета и множества международных отраслевых экспертов.
Может ли мой работодатель помочь с оплатой?
Совершенствуя свои навыки и отраслевые знания, вы будете влиять на успех вашей организации. Почему бы вам не попросить своего босса помочь вам финансировать учебу, если это повлияет на ваш бизнес?
Эта программа для вас, если вы:
- Стремясь понять, что стратегии алгоритмической торговли могут предложить вам как трейдеру, инвестору или финансовому специалисту.
- Бизнес-лидер, который хочет использовать алгоритмическую торговлю в вашей фирме.
- Интересуется стратегической и технической стороной алгоритмической торговли и созданием торговых моделей на основе правил.
- На ранних этапах своей карьеры в компании, занимающейся количественным финансированием, и стремитесь исследовать мир автоматизированной торговли.
- Специалист по управлению рисками, комплаенс или юрист, стремящийся улучшить свои профессиональные знания в области алгоритмической торговли и ее нормативно-правовой базы.