
Rochester Institute of Technology (RIT)
PhD в области электротехники и вычислительной техникиRochester, Соединённые Штаты Америки
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
3 лет
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 41 424 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* В год
Введение
обзор
Это захватывающие времена в области электротехники и вычислительной техники. Человечество находится в эпицентре революции, которая началась с использования электроэнергии и переросла в повсеместный доступ к информации и ее использование. Электротехника и компьютерная техника играют ведущую роль в этой революции.
Электротехника и компьютерная техника предоставляют устройства и методы для сбора, обработки, передачи и хранения информации. Эти области инженерии также вносят вклад в фундаментальные технологии для решения самых насущных проблем нашего общества, таких как эволюция в сторону электрификации инфраструктуры для решения экологических проблем. Исследователи в области электротехники и вычислительной техники обеспечили такие достижения, как беспроводной доступ к Интернету, сверхбыстрая связь по всему миру, системы управления, которые доставляют человека на Луну, портативные вычислительные устройства, беспилотные автомобили, робототехника, интеллектуальные сети с питанием. от возобновляемых источников энергии и многое другое.
Миссия доктора в области электротехники и вычислительной техники - сформировать следующее поколение лидеров в сегодняшнюю информационную эпоху. Вы станете успешным независимым исследователем, который преуспеет и сделает успешную карьеру в научных кругах, промышленности или правительстве. Выпускники программы становятся членами избранной группы глобальных экспертов, раздвигающих границы знаний в области электротехники и вычислительной техники, чтобы принести следующую волну трансформационных достижений в общество.
Мы формируем исследователей. Исследования - это ремесло, требующее интеллектуальной ловкости и образованного творчества. Как и в случае со всеми ремеслами, студент учится, работая бок о бок с экспертом в этом ремесле, чтобы стать студентами-независимыми исследователями в докторантуре. в области электротехники и вычислительной техники проводите исследования под руководством исследователей мирового уровня, которые составляют наш факультет. Это исследование часто связано с некоторыми из многих центров и лабораторий RIT, включая Центр искусственного интеллекта с учетом человеческого фактора и Глобальный институт кибербезопасности.
Галерея
Прием
Стипендии и финансирование
RIT ежегодно выделяет аспирантам более 37 миллионов долларов в виде стипендий за заслуги и ассистентов. Стипендии составляют от 5% от стоимости обучения вплоть до полной стоимости обучения. Награды основаны на академических успехах заявителя. При присуждении стипендий учитывается множество факторов — оценки в бакалавриате, результаты вступительных тестов в аспирантуру, а также ваш исследовательский и профессиональный опыт.
Ассистентские должности предлагаются аспирантам, зачисленным на полный рабочий день, для работы в качестве преподавателей, исследовательских или административных ассистентов. Ассистентские должности получают заработную плату (определяемую департаментом, делающим назначение) в обмен на выполненную работу. Многие ассистенты также получают освобождение от платы за обучение (т. е. поддержку в оплате обучения) в дополнение к заработной плате за обязанности ассистента.
Аспиранты могут получить как стипендии, так и ассистенты. Эти возможности финансирования одинаковы как для американских, так и для иностранных заявителей.
RIT ежегодно присуждает аспирантам более 30 миллионов долларов в виде стипендий и стипендий за заслуги. Размер стипендии варьируется от 10% до 40% от стоимости обучения. Наша средняя сумма стипендии составляет около 30% от стоимости обучения или 13 000 долларов США. Награды основаны на академических достижениях заявителя. При присуждении стипендий учитываются многие факторы: оценки бакалавриата, результаты тестов при поступлении в аспирантуру, а также ваш опыт исследований и работы.
Аспирантам, поступившим на очную форму обучения, предлагаются ассистенты в качестве помощников по преподаванию, исследованиям или административным вопросам. Ассистенты выпускников получают заработную плату (определяемую кафедрой, назначившей на должность) в обмен на выполненную работу. Многие ассистенты-выпускники также получают ремиссию за обучение (т.е. поддержку в оплате обучения) в дополнение к заработной плате за работу ассистента.
Аспиранты могут получить как стипендии, так и ассистенты. Эти возможности финансирования одинаковы как для американских, так и для иностранных заявителей.
Дополнительный кооператив
Кооперативное образование — это оплачиваемые рабочие задания в корпорациях и организациях по всей территории США и за рубежом. Кооператив позволяет студентам работать один или несколько семестров на постоянной оплачиваемой должности, связанной с их академической программой, до окончания учебы. Многие студенты используют заработки кооператива для финансирования своего образования.
Работа-учеба
Аспиранты, обучающиеся полный рабочий день, могут подать заявку на неполный рабочий день в кампусе. В RIT ежегодно открыто более 9000 вакансий, и студенты обычно работают 10–20 часов в неделю. Иностранные студенты, обучающиеся по визе F-1 или J-1, могут работать до 20 часов в неделю в кампусе и 40 часов во время перерывов.
Учебный план
Андре Жид, лауреат Нобелевской премии по литературе 1947 года, однажды сказал: «Человек не может открыть новые океаны, если у него не хватит смелости потерять из виду берег». Это поэтическая, но, тем не менее, верная мысль о процессе открытия. Тем не менее, с учетом прагматического мышления нашего инженера, мы бы добавили, что для успеха в процессе открытия нам нужна не только смелость, но и знания (в конце концов, моряку нужно знать навигацию, чтобы отважиться выйти за пределы поля зрения берега!) Учебная программа для докторантуры. в области электротехники и компьютерной инженерии предоставляет знания и навыки для развития успешных независимых исследователей путем предоставления дисциплинарных и междисциплинарных курсов, наставничества в исследованиях и семинаров.
Основные курсы: основные курсы обычно завершаются в течение первых двух семестров программы, поскольку они служат в качестве базовой подготовки к элективным курсам, развивая основные навыки компетенции для исследований, знакомя с исследовательским ландшафтом в области электротехники и вычислительной техники и помогая подготовиться к квалификационным экзаменам. экзамен.
Курсы по выбору по дисциплине: Курсы по выбору по дисциплине обеспечивают строгое образование в области исследований студента в области электротехники и вычислительной техники. Студенты могут выбирать курсы по выбору, консультируясь с научным руководителем и научным консультантом, а также из курсов, предлагаемых кафедрой электротехники и микроэлектроники или кафедрой вычислительной техники.
Курсы по выбору в фокусной области: курсы по выбору в фокусной области обеспечивают гибкость учебной программы для студентов, чтобы они могли заниматься междисциплинарным обучением. Студенты, по согласованию с научным руководителем и научным консультантом, изучают курсы магистратуры, предлагаемые любым из факультетов инженерного колледжа Кейт Глисон. Кроме того, и при условии одобрения директора программы, студенты могут выбирать курсы магистратуры, предлагаемые любым из колледжей RIT.
Квалификационный экзамен: студенты сдают квалификационный экзамен в конце первого года обучения. Экзамен оценивает способности, потенциал и компетентность студента в проведении исследований на уровне доктора наук.
Предложение диссертации и кандидатский экзамен: Студенты должны представить предложение диссертации в свой диссертационный комитет не ранее, чем через шесть месяцев после квалификационного экзамена и не позднее, чем за двенадцать месяцев до экзамена по защите диссертации. Предложение дает возможность студенту подробно изложить свои исследовательские планы и получить обратную связь о направлении и подходе к своему исследованию от своего диссертационного комитета.
Обзорные встречи по исследованиям: обзорные встречи по исследованиям предоставляют студенту исчерпывающую обратную связь относительно хода его диссертационного исследования и ожидаемых результатов до защиты его полной диссертации. Обзорные встречи по исследованиям должны проводиться не реже одного раза в шесть месяцев после завершения предложения по диссертации и кандидатского экзамена до защиты диссертации.
Представление и защита диссертации: Каждый докторант готовит оригинальную, технически строгую и хорошо написанную диссертацию, описывающую исследовательскую работу кандидата и новые вклады, которые стали результатом его докторских исследований в области электротехники и вычислительной техники. Каждый докторант представляет и защищает свою диссертацию и сопутствующие ей исследования перед своим диссертационным комитетом.
Исследование
Продвижение эффективных исследований мирового уровня - это идеал доктора философии. в электротехнике и вычислительной технике. Наши преподаватели и студенты ежедневно работают над тем, чтобы принести следующую волну трансформационных достижений нашего общества информационной эпохи, проводя исследования в любой из следующих четырех областей:
- Архитектуры и устройства для вычислений
- Связь, сети и безопасность
- Машинное обучение и искусственный интеллект
- Киберфизические и встроенные системы
Архитектуры и устройства для вычислений
Наш информационный век основан на устройствах, которые обрабатывают и хранят информацию. Наши преподаватели и студенты проводят исследования в области компьютерной архитектуры и вычислительных устройств, которые принесут следующие технологические достижения в наш информационный век. Исследовательские проекты в этой области включают архитектуру энергоэффективных устройств, оптоэлектронные устройства, реконфигурируемое оборудование, сети на кристаллах, гетерогенные вычисления, вычислительные устройства будущего для поздних и пост-кремниевых технологий, а также вычислительные устройства, основанные на возникающих революционных вычислительных парадигмах квантовых вычислений. вычислительные и нейроморфные вычисления. Кроме того, исследования в этой области включают новые парадигмы, сочетающие вычислительную и сетевую архитектуры вместе, как в случае с пограничными вычислениями.
Связь, сети и безопасность
Не случайно, что валюта нашего цифрового мира, «бит», возникла из «Теории коммуникации», работы Клода Шеннона, которая дала начало области теории информации. Наш информационный век зависит от способности безопасно передавать информацию. В RIT наши преподаватели и студенты посвятили себя исследованию множества аспектов коммуникационных и сетевых технологий. Исследовательские проекты в этой области включают изучение таких разнообразных вопросов, как коммуникации 5G и B5G (за пределами 5G), электромагнетизм беспроводных сетей на чипах, теоретическое моделирование и измерение микрополосковых антенн и интегральных схем СВЧ, носимые устройства и беспроводные сети области тела (WBAN), когнитивные радио и сети, динамическое распределение спектра, беспроводная связь MIMO и передовые волоконно-оптические сети.
Обмен информацией приводит к необходимости защищать каналы связи, сети и вычислительные системы, которые они соединяют. Таким образом, наши преподаватели и студенты также проводят исследования в области безопасности беспроводного физического уровня (WPLS), обфускации модуляции, криптографической инженерии, безопасности подключенных транспортных средств (V2V), безопасности IoT и прогнозируемой осведомленности о киберситуации.
Машинное обучение и искусственный интеллект
За последнее десятилетие достижения в области компьютерной архитектуры и вычислительной мощности привели к гигантским шагам в разработке компьютеров, способных самостоятельно учиться решать проблемы, и приложений, использующих эту способность. Эти технологии, известные как машинное обучение или искусственный интеллект, порождают новые революционные технологии и новые подходы к решению сложных современных проблем. Наши преподаватели и студенты активно участвуют в этом процессе революционного творчества с проектами в следующих областях:
- Нейроморфные устройства и схемы, а также вдохновленные мозгом архитектуры и алгоритмы для энергоэффективного ИИ
- Тензорные методы для глубокого обучения и тензорного анализа больших и мультимодальных данных
- Приложения машинного обучения к беспроводной связи, управлению сетью и динамическому доступу к спектру, совместному использованию и распознаванию
- Надежное обучение в агрессивной среде и надежное оборудование искусственного интеллекта
- Обнаружение глубоких подделок
- Беспилотные автомобили
- Умные склады
- Компьютерное зрение, распознавание объектов и отслеживание
- Взаимодействие и сотрудничество человека и роботов
- Алгоритмы глубокого обучения для машинного интеллекта и приложений искусственного интеллекта
- Биологически вдохновленные модели обучения для многоагентных и сложных систем
- Классификация и локализация объектов с помощью квантованных нейронных сетей
Киберфизические и встроенные системы
Одно из самых революционных применений технологий электротехники и компьютерной инженерии - это когда они соединяются с физической системой, образуя замкнутый контур с датчиками, вычислительными элементами и электрическими приводами для управления работой физической системы. Примеры этих киберфизических систем повсюду, как часть Интернета вещей, с вычислительными элементами, встроенными в повседневные объекты, от кофемашин до автомобилей. Некоторые из исследований, проводимых в этой области, относятся к очень маленьким масштабам, где исследуются микроэлектромеханические системы (МЭМС) для интегрированных датчиков, управления, сбора энергии и многосенсорных сетей. В масштабе больших физических систем они могут охватывать полные инфраструктуры. В этой области наши преподаватели и студенты изучают технологии для умных складов и Индустрии 4.0.
Важным элементом в этой области исследований являются энергетические системы. Текущие исследования в этой области включают оптимизацию энергосистем, интеграцию возобновляемых источников энергии (ветровых и солнечных), оптимизацию работы микросетей и распределенных энергетических систем, а также планирование производственных систем. Другие исследовательские проекты изучают взаимозависимость между интеллектуальной сетью и другими инфраструктурами (например, телекоммуникационной или вычислительной инфраструктурой).
Удобства
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.