Rochester Institute of Technology (RIT)

PhD в области электротехники и вычислительной техники

Андре Жид, лауреат Нобелевской премии по литературе 1947 года, однажды сказал: «Человек не может открыть новые океаны, если у него не хватит смелости потерять из виду берег». Это поэтическая, но, тем не менее, верная мысль о процессе открытия. Тем не менее, с учетом прагматического мышления нашего инженера, мы бы добавили, что для успеха в процессе открытия нам нужна не только смелость, но и знания (в конце концов, моряку нужно знать навигацию, чтобы отважиться выйти за пределы поля зрения берега!) Учебная программа для докторантуры. в области электротехники и компьютерной инженерии предоставляет знания и навыки для развития успешных независимых исследователей путем предоставления дисциплинарных и междисциплинарных курсов, наставничества в исследованиях и семинаров.

Основные курсы: основные курсы обычно завершаются в течение первых двух семестров программы, поскольку они служат в качестве базовой подготовки к элективным курсам, развивая основные навыки компетенции для исследований, знакомя с исследовательским ландшафтом в области электротехники и вычислительной техники и помогая подготовиться к квалификационным экзаменам. экзамен.

Курсы по выбору по дисциплине: Курсы по выбору по дисциплине обеспечивают строгое образование в области исследований студента в области электротехники и вычислительной техники. Студенты могут выбирать курсы по выбору, консультируясь с научным руководителем и научным консультантом, а также из курсов, предлагаемых кафедрой электротехники и микроэлектроники или кафедрой вычислительной техники.

Курсы по выбору в фокусной области: курсы по выбору в фокусной области обеспечивают гибкость учебной программы для студентов, чтобы они могли заниматься междисциплинарным обучением. Студенты, по согласованию с научным руководителем и научным консультантом, изучают курсы магистратуры, предлагаемые любым из факультетов инженерного колледжа Кейт Глисон. Кроме того, и при условии одобрения директора программы, студенты могут выбирать курсы магистратуры, предлагаемые любым из колледжей RIT.

Квалификационный экзамен: студенты сдают квалификационный экзамен в конце первого года обучения. Экзамен оценивает способности, потенциал и компетентность студента в проведении исследований на уровне доктора наук.

Предложение диссертации и кандидатский экзамен: Студенты должны представить предложение диссертации в свой диссертационный комитет не ранее, чем через шесть месяцев после квалификационного экзамена и не позднее, чем за двенадцать месяцев до экзамена по защите диссертации. Предложение дает возможность студенту подробно изложить свои исследовательские планы и получить обратную связь о направлении и подходе к своему исследованию от своего диссертационного комитета.

Обзорные встречи по исследованиям: обзорные встречи по исследованиям предоставляют студенту исчерпывающую обратную связь относительно хода его диссертационного исследования и ожидаемых результатов до защиты его полной диссертации. Обзорные встречи по исследованиям должны проводиться не реже одного раза в шесть месяцев после завершения предложения по диссертации и кандидатского экзамена до защиты диссертации.

Представление и защита диссертации: Каждый докторант готовит оригинальную, технически строгую и хорошо написанную диссертацию, описывающую исследовательскую работу кандидата и новые вклады, которые стали результатом его докторских исследований в области электротехники и вычислительной техники. Каждый докторант представляет и защищает свою диссертацию и сопутствующие ей исследования перед своим диссертационным комитетом.

Исследование

Продвижение эффективных исследований мирового уровня - это идеал доктора философии. в электротехнике и вычислительной технике. Наши преподаватели и студенты ежедневно работают над тем, чтобы принести следующую волну трансформационных достижений нашего общества информационной эпохи, проводя исследования в любой из следующих четырех областей:

• Архитектуры и устройства для вычислений
• Связь, сети и безопасность
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Киберфизические и встроенные системы

Архитектуры и устройства для вычислений

Наш информационный век основан на устройствах, которые обрабатывают и хранят информацию. Наши преподаватели и студенты проводят исследования в области компьютерной архитектуры и вычислительных устройств, которые принесут следующие технологические достижения в наш информационный век. Исследовательские проекты в этой области включают архитектуру энергоэффективных устройств, оптоэлектронные устройства, реконфигурируемое оборудование, сети на кристаллах, гетерогенные вычисления, вычислительные устройства будущего для поздних и пост-кремниевых технологий, а также вычислительные устройства, основанные на возникающих революционных вычислительных парадигмах квантовых вычислений. вычислительные и нейроморфные вычисления. Кроме того, исследования в этой области включают новые парадигмы, сочетающие вычислительную и сетевую архитектуры вместе, как в случае с пограничными вычислениями.

Связь, сети и безопасность

Не случайно, что валюта нашего цифрового мира, «бит», возникла из «Теории коммуникации», работы Клода Шеннона, которая дала начало области теории информации. Наш информационный век зависит от способности безопасно передавать информацию. В RIT наши преподаватели и студенты посвятили себя исследованию множества аспектов коммуникационных и сетевых технологий. Исследовательские проекты в этой области включают изучение таких разнообразных вопросов, как коммуникации 5G и B5G (за пределами 5G), электромагнетизм беспроводных сетей на чипах, теоретическое моделирование и измерение микрополосковых антенн и интегральных схем СВЧ, носимые устройства и беспроводные сети области тела (WBAN), когнитивные радио и сети, динамическое распределение спектра, беспроводная связь MIMO и передовые волоконно-оптические сети.

Обмен информацией приводит к необходимости защищать каналы связи, сети и вычислительные системы, которые они соединяют. Таким образом, наши преподаватели и студенты также проводят исследования в области безопасности беспроводного физического уровня (WPLS), обфускации модуляции, криптографической инженерии, безопасности подключенных транспортных средств (V2V), безопасности IoT и прогнозируемой осведомленности о киберситуации.

Машинное обучение и искусственный интеллект

За последнее десятилетие достижения в области компьютерной архитектуры и вычислительной мощности привели к гигантским шагам в разработке компьютеров, способных самостоятельно учиться решать проблемы, и приложений, использующих эту способность. Эти технологии, известные как машинное обучение или искусственный интеллект, порождают новые революционные технологии и новые подходы к решению сложных современных проблем. Наши преподаватели и студенты активно участвуют в этом процессе революционного творчества с проектами в следующих областях:

• Нейроморфные устройства и схемы, а также вдохновленные мозгом архитектуры и алгоритмы для энергоэффективного ИИ
• Тензорные методы для глубокого обучения и тензорного анализа больших и мультимодальных данных
• Приложения машинного обучения к беспроводной связи, управлению сетью и динамическому доступу к спектру, совместному использованию и распознаванию
• Надежное обучение в агрессивной среде и надежное оборудование искусственного интеллекта
• Обнаружение глубоких подделок
• Беспилотные автомобили
• Умные склады
• Компьютерное зрение, распознавание объектов и отслеживание
• Взаимодействие и сотрудничество человека и роботов
• Алгоритмы глубокого обучения для машинного интеллекта и приложений искусственного интеллекта
• Биологически вдохновленные модели обучения для многоагентных и сложных систем
• Классификация и локализация объектов с помощью квантованных нейронных сетей

Киберфизические и встроенные системы

Одно из самых революционных применений технологий электротехники и компьютерной инженерии - это когда они соединяются с физической системой, образуя замкнутый контур с датчиками, вычислительными элементами и электрическими приводами для управления работой физической системы. Примеры этих киберфизических систем повсюду, как часть Интернета вещей, с вычислительными элементами, встроенными в повседневные объекты, от кофемашин до автомобилей. Некоторые из исследований, проводимых в этой области, относятся к очень маленьким масштабам, где исследуются микроэлектромеханические системы (МЭМС) для интегрированных датчиков, управления, сбора энергии и многосенсорных сетей. В масштабе больших физических систем они могут охватывать полные инфраструктуры. В этой области наши преподаватели и студенты изучают технологии для умных складов и Индустрии 4.0.

Важным элементом в этой области исследований являются энергетические системы. Текущие исследования в этой области включают оптимизацию энергосистем, интеграцию возобновляемых источников энергии (ветровых и солнечных), оптимизацию работы микросетей и распределенных энергетических систем, а также планирование производственных систем. Другие исследовательские проекты изучают взаимозависимость между интеллектуальной сетью и другими инфраструктурами (например, телекоммуникационной или вычислительной инфраструктурой).