Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science

Магистр анализа данных и искусственного интеллекта

Учебная программа « Анализ данных и искусственный интеллект» - это междисциплинарная учебная программа, которая сбалансированным образом сочетает в себе знания математики и информатики. Междисциплинарность дает выпускникам большие возможности при выборе программ последующего обучения или на практике.

Зачем учиться у нас?

• Новые учебные программы. Мы предлагаем новую учебную программу «Анализ данных и искусственный интеллект».
• Новые лаборатории. Воспользуйтесь Лабораторией кибербезопасности, Лабораторией компьютерного зрения с виртуальной реальностью, Лабораторией Интернета вещей, Лабораторией интеллектуального анализа данных и некоторыми другими лабораториями в нашем Научном парке Университета.
• Традиция. Институт компьютерных наук имеет более чем тридцатилетние традиции и многолетний опыт преподавания информатики.
• Семейная атмосфера. В нашем университете каждый студент - это личность, к которой мы можем обратиться индивидуально, и мы можем индивидуально решить возможные проблемы. Мы поддерживаем несколько мероприятий, ориентированных исключительно на студентов.
• Современные исследования отражены в учебных программах. Исследователи специализируются в ведущих областях исследований и включают текущие знания в учебные программы. Программирование, аналитика данных, машинное обучение, разработка программного обеспечения, компьютерная безопасность, нейронные сети и многие другие области сразу же представлены студентам на семинарах и лекциях.
• Сотрудничество с практикой. Кошицкий регион переживает бум информационных технологий и является местом расположения нескольких ведущих компаний. Сотрудничество с ними осуществляется на нескольких уровнях - либо в форме субъектов, непосредственно реализуемых компаниями, участия в Кошицкой ИТ-долине, либо в различных мероприятиях, которые эти компании поддерживают.

Учебный план

1 год обучения

• Комбинаторные алгоритмы, случайные процессы, многомерные статистические методы - мир необходимо моделировать и правильно понимать
• Семинар по управлению данными - рассмотрим реальные практические проблемы в сотрудничестве с партнерами
• Вычислительная сложность, организация и обработка данных, параллельные и распределенные системы - даже сегодняшних вычислительных мощностей недостаточно для решения всех типов проблем, и тогда «должен прийти человеческий разум»
• Машинное обучение - автономные и экспертные системы сегодня невозможно представить без машинного обучения

2 год обучения

• Нейронные сети - глубокие нейронные сети празднуют один успех за другим, и каждый аналитик данных должен их контролировать.
• Классические и квантовые вычисления - квантовые компьютеры больше не являются утопической мечтой, и наши выпускники идут в ногу со временем
• Аппроксимационные и вероятностные алгоритмы - инструментов для решения различных задач никогда не бывает
  Семинар по управлению данными - рассмотрим реальные практические проблемы в сотрудничестве с партнерами
• Кроме того, у нас есть предложения по другим предметам из разных областей науки (не только на нашем факультете), с помощью которых студент может создать индивидуальный профиль.

А если они знают что-то еще или делают это иначе, то мы создадим условия для того, чтобы студент завершил часть учебы за пределами домашнего факультета.