Northeastern University London

Магистр искусственного интеллекта и этики

Искусственный интеллект и, в частности, применение методов машинного обучения к большим наборам данных становятся все более распространенными в обществе. В технологическом и государственном секторе растет потребность в выпускниках, которые могут не только хорошо разрабатывать приложения для машинного обучения, но и понимать проблемы, возникающие в связи с такими приложениями; и кто может ясно сообщать о технических и социальных проблемах.

Преподавание и обучение

MSc Responsible Artificial Intelligence будет проводиться в виде лекций, семинаров, лабораторных занятий и рабочих часов.

Студенты, обучающиеся на дневном отделении, должны уделять примерно 35-40 часов в неделю учебе в течение всего срока обучения. С точки зрения Михайлова дня и Хилари, это будет включать примерно от шести до семи формальных контактных часов в неделю, а оставшаяся часть будет состоять из структурированного независимого обучения.

Заочное обучение

Магистерскую программу можно пройти неполный рабочий день более двух лет. Студенты-заочники посещают те же занятия, что и их коллеги-очники, и каждый учебный год берут на себя 50 % учебной нагрузки. Занятия не проводятся отдельно в вечернее время для студентов-заочников.

В то время как мы пытаемся сделать неполный рабочий день максимально гибким, наши магистерские программы требовательны, и мы советуем студентам, если они намерены работать параллельно с курсом, их работа должна быть гибкой.

Расписания

Расписания обычно предоставляются студентам во время Недели первокурсников. Обучение можно запланировать на любой день недели. Однако, когда это возможно, послеобеденное время по средам обычно отводится для спортивных и культурных мероприятий.

Структура

Магистр искусственного интеллекта с человеческим лицом состоит из восьми преподаваемых курсов, шести курсов (90 кредитов) по информатике и науке о данных и двух курсов (30 кредитов) по гуманитарным наукам, а также индивидуального проекта по разработке программного обеспечения (60 кредитов).

Шесть вычислительных курсов обучают студентов теории и применению информатики и науки о данных, особенно в отношении искусственного интеллекта (ИИ). Они преподаются парами, по одному за семестр. В каждой паре один курс всегда дополняет преподавание своего аналога. В семестр Михайлова студенты изучают основы программирования (например, операторы потока управления и коллекции данных), наряду с основами вычислений (например, логические операторы, сложность алгоритма и структуры данных). В Хилари учащиеся узнают, как принимать и преобразовывать данные (например, числовые массивы, изображения или текст), а также как разрабатывать и структурировать программы. Наконец, в Trinity студенты учатся разрабатывать приложения для машинного обучения в широком и глубоком плане. Мы выбираем обработку естественного языка для углубленного изучения, потому что в настоящее время она оказывает глубокое техническое и социальное влияние и имеет отношение к гуманитарным наукам.

Два гуманитарных курса учат студентов тщательно обдумывать и четко излагать философские (этические и другие) вопросы, возникающие в связи с вычислениями, использованием данных, искусственным интеллектом и другими новыми технологиями.

Индивидуальный проект предлагает студентам возможность заниматься эффективными междисциплинарными проектами по согласованной теме по своему выбору в области цифровых гуманитарных наук или вычислительных социальных наук в колледже и с его партнерами. Он проводится в течение всего года, чтобы у студентов было достаточно времени, чтобы сосредоточиться на самостоятельном обучении под правильным руководством своего руководителя (ов). Студенты получат опыт взаимодействия с нетехнической аудиторией, чтобы собрать спецификации проблем и объяснить решения.

Основные курсы

Для получения степени магистра по искусственному интеллекту с человеческим лицом все студенты должны пройти следующие обязательные курсы.

Михайловский срок

• Программирование с данными (уровень 7), 15 кредитов
• Дискретные структуры, 15 кредитов
• Этика искусственного интеллекта и данных, 15 кредитов

Хилари Терм

• Основы науки о данных (уровень 7), 15 кредитов
• Объектно-ориентированный дизайн, 15 кредитов
• ПЛЮС Либо:
  • Разум и машины (Уровень 7), 15 кредитов
• Или же:
  • Технологии и человеческие ценности (уровень 7), 15 кредитов

Троицкий срок

• Принципы машинного обучения (уровень 7), 15 кредитов
• Обработка естественного языка (уровень 7), 15 кредитов
• Диссертационный проект магистра, 60 кредитов