Newcastle University Undergraduate programs
Наука о данных Бакалавриат
Newcastle upon Tyne, Великобритания
BSc (бакалавр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
3 лет
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2026
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
GBP 25 600 / per year
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Наука о данных - это междисциплинарная и развивающаяся область. Она объединяет математику и вычисления для анализа больших и сложных массивов данных.
Наша степень даст вам навыки превращения данных в значимые результаты. Вы научитесь использовать свои аналитические и вычислительные навыки, чтобы уверенно интерпретировать, очищать и визуализировать данные.
Мы сотрудничали с Национальным инновационным центром данных (NICD), чтобы создать нашу степень бакалавра наук о данных. Этот центр передового опыта находится на переднем крае:
- Научные исследования данных
- Применение искусственного интеллекта
- Отраслевое взаимодействие
NICD сформировал нашу учебную программу с помощью своего подхода, ориентированного на реальный мир и промышленность. Вы получите знания в самых актуальных и инновационных областях науки о данных. Вы будете учиться и работать рядом с ведущими специалистами-практиками в области науки о данных.
Этап 1
Наш модуль «Основы науки о данных» познакомит вас с миром науки о данных. Вы изучите основополагающие темы в математике и вычислительной технике. На этапах 2 и 3 вы будете развивать эти предметы с помощью дополнительных индивидуальных модулей науки о данных.
Темы математики включают вероятность, статистику, алгебру и исчисление. В области вычислений вы узнаете о жизненном цикле разработки программного обеспечения и разовьете свои навыки программирования.
Обязательные модули
- Основы науки о данных
- Портфолио программирования 1
- Вводная алгебра (для студентов-психологов)
- Многовариантное исчисление
- Реальный анализ
- Вводное исчисление
- Введение в вероятность и статистику
- Системы счисления
Этап 2
Вы будете изучать специализированные модули по математике и информатике, в том числе:
- Визуализация данных
- регрессия
- Программирование безопасности
- Разработка и анализ алгоритмов
Вы также изучите модули, предоставляемые NICD, и примете участие в мастер-классах и Data Innovation Bootcamp NICD. Вы будете работать в команде над реальными бизнес-задачами. Вы научитесь решать проблемы и разрабатывать клиентоориентированные решения.
Обязательные модули
- Программирование безопасности
- Разработка и анализ алгоритмов
- Границы в науке о данных А
- Линейная алгебра
- Введение в статистический вывод
- Введение в регрессию и стохастическое моделирование
- Вычислительная вероятность и статистика с R
- Стохастические процессы
- Визуализация данных
Дополнительные модули
- Алгебра
- Группы и дискретная математика
- Теория кодирования
- Научные вычисления с помощью Python
- Математическая биология
Этап 3
На этапе 3 вы продолжите принимать участие в мастер-классах, проводимых NICD. Вы будете применять навыки статистики, математики, программирования и науки о данных для решения различных задач. Вы также сможете свободно исследовать свои собственные интересы с помощью ряда дополнительных модулей по математике и информатике.
Обязательные модули
- Компьютерное зрение и ИИ
- Учебный лагерь по инновациям в области данных
- Границы в науке о данных B
- Проект группы по науке о данных
- Линейные модели
- Аналитика больших данных
Дополнительные модули
- Аналитика биомедицинских данных и ИИ
- Взаимодействие человека и компьютера: проектирование взаимодействия
- Визуализация данных и визуальная аналитика
- Основы теории групп
- Линейный анализ
- Теория кодирования
- Матричный анализ
- Метрические пространства и топология
- Теория чисел и криптография
- Теория представления
- Кривые и поверхности
- Математические основы машинного обучения
- Вариационные методы и лагранжева динамика
- Эпидемиология
- Стохастическое финансовое моделирование
- Статистический вывод
- Обобщенные линейные модели
- Темы по статистическому моделированию А
- Экспериментальный дизайн
- Дискретное стохастическое моделирование и анализ выживаемости
- Прикладная вероятность
- 130 лучших университетов мира - рейтинг университетов мира QS 2025
- Топ-200 по статистике и операционным исследованиям - рейтинг университетов мира QS по предметам 2024 г.
- Топ-140 по направлению «Инженерное дело и технологии» — рейтинг университетов мира QS по предметам 2024 г.
- Рост исследовательской мощи на 65% с 2014 года – Research Excellence Framework 2021
- 42% наших исследований классифицируются как ведущие мировые исследования 4* – Research Excellence Framework 2021
- Топ-25 в Великобритании и топ-100 в мире по устойчивому развитию – рейтинг Times Higher Education Impact Rankings 2024
- 170 лучших университетов мира - рейтинг мировых университетов Times Higher Education 2024
Выпускники факультета науки о данных сообщают, что по окончании обучения получают среднюю зарплату в размере 32 000 фунтов стерлингов.
Возможные должности для выпускников факультета науки о данных включают:
- Ученый данных
- Специалист по данным ИИ
- Аналитик данных
- статистик
- Инженер данных
- Риск-аналитик
- Аналитик рынка
- Менеджер по аналитике
- Инженер машинного обучения
Вы будете тесно сотрудничать и налаживать связи с исследователями и предприятиями NICD. NICD — это исследовательский центр в кампусе Helix Ньюкаслского университета.
Вы будете учиться, комбинируя различные методы, включая:
- Лекции
- Малые групповые семинары
- Практические лабораторные и практические занятия
Модули, преподаваемые NICD, будут использовать подход экспериментального обучения. Это означает, что вы будете учиться на практике. Вы будете использовать процесс создания идей и инноваций для решения реальных проблем. Подходы включают:
- Перевернутое обучение
- Bootcamps
- Мастер-классы
В ходе перевернутого обучения вы будете исследовать тему и предоставлять отчеты экспертам по предмету.
На протяжении всего курса вы разработаете портфолио с открытым исходным кодом. Вы будете использовать его для отслеживания и демонстрации своих навыков и опыта будущим работодателям.