MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Краткий онлайн-курс Data Science в сфере недвижимости
Кеймбридж, Соединённые Штаты Америки
Курсы
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
6 недели
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 1 900
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Дистанционное обучение
Используйте аналитику, чтобы принимать более обоснованные инвестиционные решения.
Благодаря машинному обучению и аналитике данных специалисты по недвижимости и инвесторы теперь могут делать более точные оценки недвижимости, чем когда-либо прежде. Краткосрочный онлайн-курс "Наука о данных в недвижимости" Школы архитектуры и планирования MIT (MIT SA+P) направлен на развитие ваших навыков работы с данными в контексте построенной среды. В ходе программы уважаемые преподаватели MIT и эксперты отрасли научат вас использовать статистические методы для выявления ключевых факторов, влияющих на возможности инвестирования и развития недвижимости.
В течение шести недель вы научитесь оценивать и приводить в порядок данные, расширять наборы данных и создавать модели, которые можно использовать для объяснения тенденций в отрасли и прогнозирования стоимости недвижимости.
Онлайн-образование, которое выделяет вас
Эта онлайн-программа MIT SA + P предоставляется в сотрудничестве с провайдером онлайн-образования GetSmarter. Присоединяйтесь к растущему сообществу профессионалов со всего мира, которые уже воспользовались возможностью:
- Получите поддающиеся проверке и релевантные компетенции и получите бесценное признание от множества международных университетов, полностью онлайн и в удобное для вас время.
- Наслаждайтесь персонализированным онлайн-обучением с участием людей, созданным для того, чтобы вы чувствовали поддержку на каждом этапе.
- Воспользуйтесь гибким, но структурированным подходом к онлайн-обучению, когда вы планируете свое обучение в своей жизни, чтобы соответствовать еженедельным вехам.
Почему выбирают GetSmarter?
GetSmarter, powered by 2U, - это эксперт в области онлайн-обучения с более чем 10-летним опытом разработки премиальных краткосрочных онлайн-курсов от ведущих мировых университетов и институтов. Мы работаем на базе 2U, чтобы поддержать вас в раскрытии вашего потенциала через обучение, меняющее жизнь, с погружением в процесс обучения.
Мы предлагаем курсы, отвечающие требованиям рынка, которые дают работающим профессионалам знания, необходимые для повышения квалификации, переквалификации или начала совершенно новой карьеры. Используя подход, основанный на данных, мы анализируем будущие потребности в навыках и следим за тем, чтобы все курсы отвечали этим потребностям. Мы гарантируем, что ведущие университеты и институты станут вашими экспертными гидами, а наши люди, технологии и ресурсы - вашим двигателем. Вместе мы не просто получаем образование, мы раскрываем ваш потенциал.
На протяжении этого онлайн-курса вы будете работать со следующими модулями:
- Модуль 1: Наука о данных и принципы машинного обучения
Понимать концепции науки о данных и машинного обучения, используемые в архитектурной среде. - Модуль 2: Использование данных о недвижимости
Узнайте, как подготовить реальные данные для анализа. - Модуль 3: Первоначальные выводы с использованием статистики
Понять ценность количественной оценки и выявления закономерностей в данных. - Модуль 4: Использование науки о данных для постановки вопросов
Откройте для себя истории, которые содержатся в данных о недвижимости и которые можно использовать для объяснения и прогнозирования результатов. - Модуль 5: Взаимосвязи в данных о недвижимости
Понимание взаимосвязей между результатами и характеристиками с помощью регрессионного анализа. - Модуль 6: Прогнозирование в сфере недвижимости
Узнайте, как использовать машинное обучение для прогнозирования результатов и поддержки принятия решений в сфере недвижимости.
Управляйте своим временем
Модель обучения GetSmarter разработана, чтобы помочь вам, как работающему профессионалу, улучшить свои навыки, не жертвуя работой и семейными обязанностями. Курсовая работа разбита на еженедельные, управляемые модули небольшого размера с постепенными сроками, разработанными, чтобы помочь вам распланировать время на протяжении всего курса и дать вам возможность работать тогда, когда вам это удобно.
В начале каждого модуля вам будет представлено содержание курса и задания, необходимые для его завершения. У вас также будет доступ к вашему Success Adviser, который поможет вам управлять своим временем и поддержит вас в любых административных или технических вопросах, которые у вас могут возникнуть.
Вы уйдете с:
- Возможность лучше информировать свои инвестиционные решения и открывать новые возможности в секторе недвижимости, используя идеи, полученные из анализа данных.
- Набор инструментов для науки о данных, который позволит вам упорядочивать и объединять данные, а также выполнять статистический анализ и моделирование с помощью интерактивных программных приложений, таких как R и Jupyter notebook.
- Навыки анализа и интерпретации данных, касающихся факторов, влияющих на оценку недвижимости, таких как тенденции, местоположение и удобства.
- Ключевые отраслевые идеи от уважаемых преподавателей Массачусетского технологического института и отраслевых экспертов из секторов недвижимости, финансов и ИТ.
Обратитесь за помощью к работодателю
Совершенствуя свои навыки и отраслевые знания, вы повлияете на успех своей организации. Почему бы вам не попросить своего начальника помочь вам финансировать учебу, если это повлияет на ваш бизнес?
Из наших бывших студентов 37 процентов получили финансовую помощь от своих работодателей. Вы тоже можете попросить о помощи.
Если вы являетесь менеджером по обучению и развитию (L&D) или занимаетесь обучением и повышением квалификации в организации, вы можете запросить информацию о нашем корпоративном предложении на странице GetSmarter для бизнеса.
Этот курс для вас?
- Профессионалы в сфере недвижимости и независимые инвесторы стремятся расширить свои портфели недвижимости.
- Те, кто уже имеет знания в области науки о данных и хотел бы использовать их в контексте недвижимости.
- Профессионалы, желающие развить соответствующие навыки анализа и оценки, чтобы получить конкурентное преимущество в строительной среде.
- Любой, кто интересуется развитием недвижимости, финансами и инвестициями, а также наукой о данных.
Хотя этот курс не имеет формальных требований, рекомендуется, чтобы у вас были базовые знания программирования. От вас не ожидается, что вы будете писать код, но вам нужно будет понимать код, написанный на языке программирования R.