Dubai, Объединенные Арабские Эмираты
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
3 лет
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
AED 62 982
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Введение
Программа BA Business Management (Data Analytics) нацелена на органичную интеграцию теории с практикой, уделяя особое внимание практическому обучению, технологическим и аналитическим компетенциям, а также глобальной и межкультурной осведомленности. Эта программа позволит вам эффективно использовать методы обработки и анализа данных в различных сценариях принятия бизнес-решений.
Благодаря эффективному преподаванию и обучению, практическим проектам и сотрудничеству с профессионалами отрасли, студенты получат реальный опыт, который подготовит их к успешной карьере. В условиях растущей конкуренции и потребности в компетенции анализа данных эта программа дает студентам знания о важных аспектах методов моделирования данных для количественного и качественного анализа данных, в соответствии с этическими рамками использования данных и навыками использования инструментов и методов анализа данных для обоснования бизнес-решений.
Зачем учиться на бакалавра с отличием в области управления бизнесом (аналитика данных)?
Middlesex University Dubai предоставляет студентам возможность получить степень с отличием в области управления бизнесом (аналитика данных) за три года. Программа построена таким образом, чтобы позволить студентам развить ряд теоретических и практических способностей в ключевых областях управления бизнесом, включая стратегию, лидерство и управление людьми, финансы, устойчивое развитие, маркетинг, аналитику данных, инновации и операции, а также специализированные области в аналитике данных.
Эта программа призвана расширить ваши глобальные перспективы, культурную и экологическую осведомленность, а также предпринимательские способности, развивая при этом критическое мышление, коммуникацию и возможности для налаживания контактов. Развивая аналитические и творческие навыки, эта степень готовит выпускников к разнообразным карьерным возможностям, продвинутым исследованиям и значительной роли в достижении успеха в бизнесе.
Галерея
Прием
Учебный план
Год 1
- Менеджмент в глобальной окружающей среде (30 кредитов) – обязательно
- Теория и практика маркетинга (30 кредитов) – обязательно
- Данные и цифровые технологии (30 кредитов) – обязательно
- Управление финансовой эффективностью (30 кредитов) – обязательно
Год 2
- Управленческая аналитика и визуализация данных (30 кредитов) – обязательно
- Инновации, предпринимательство и устойчивое развитие (30 кредитов) – обязательно
- Управление операциями и цепочками поставок (30 кредитов) – обязательно
- Этика данных, безопасность и конфиденциальность (15 кредитов) – обязательно
- Обработка естественного языка и анализ текста (15 кредитов) – обязательно
Год 3
- Бизнес-стратегия (30 кредитов) – обязательно
- Аналитика, моделирование и технологии цепочек поставок (30 кредитов) – обязательно
- Искусственный интеллект и предиктивная аналитика (30 кредитов) – обязательно
- Бизнес-стартап (30 кредитов) – по желанию
- Прикладной проект (30 кредитов) – по желанию
- Стажировка (30 кредитов) – по желанию
- Консультационный проект (30 кредитов) – по желанию
Карьерные возможности
Выпускники со степенью в области управления бизнесом (аналитика данных) имеют широкий спектр возможностей для карьеры и трудоустройства в связи с растущей зависимостью от принятия решений на основе данных в различных отраслях. Карьерные пути и возможности включают:
- Аналитик данных: Это основополагающая роль для выпускников в этой области. Аналитики данных интерпретируют сложные наборы данных, чтобы помочь компаниям принимать стратегические решения. Они работают со статистическим программным обеспечением для анализа данных и предоставления результатов руководству.
- Аналитик бизнес-аналитики: эти специалисты сосредоточены на анализе данных для предоставления действенных идей, которые влияют на стратегию и операции компании. Они часто используют инструменты BI для визуализации данных и отслеживания показателей производительности.
- Аналитик по исследованию рынка: эти аналитики сосредоточены на понимании рыночных условий для определения потенциальных продаж продукта или услуги. Они анализируют демографические данные, потребительские предпочтения и привычки покупателей, чтобы помочь компаниям эффективно продвигать свою продукцию.
- Аналитик по анализу информации о клиентах: эта должность фокусируется на анализе данных о клиентах для понимания поведения, предпочтений и потребностей с целью улучшения клиентского опыта и принятия стратегических маркетинговых решений.
- Операционный аналитик: в этой роли аналитики фокусируются на повышении операционной эффективности путем анализа внутренних процессов, рабочих потоков и данных. Они рекомендуют изменения в процедурах, кадровом обеспечении и технологиях для оптимизации организационной производительности.
- Аналитик по управлению рисками: эти аналитики используют аналитику данных для выявления, анализа и снижения рисков в бизнес-операциях и стратегии.
- Аналитик цепочки поставок: Анализ данных по всей цепочке поставок для улучшения логистики, снижения затрат и повышения эффективности. Эта роль имеет решающее значение в производстве, розничной торговле и многих других отраслях.
- Аналитик по кадрам: использование аналитики данных в кадровой политике для содействия в подборе персонала, управлении эффективностью работы и стратегиях удержания сотрудников.
- Консультант по аналитике данных: Имея опыт, выпускники факультета управления бизнесом (аналитика данных) могут работать консультантами, предоставляя организациям экспертные консультации по стратегиям работы с данными, внедряя новые системы данных и оптимизируя использование данных для достижения бизнес-целей.
- Data Scientist: Для тех, кто продолжает развивать продвинутые технические и аналитические навыки, роль data scientist подразумевает более сложное моделирование данных и предиктивную аналитику. Эта позиция обычно требует сильного программирования