MSc Big Data Analytics
- Athens, Греция
- Athens, Греция
MSc (магистр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 год
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Feb 2026
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваш индивидуальный план оплаты обучения
- №1 в Греции | Топ-30 в Великобритании.
- Бизнес-аналитика, аналитика данных & технологии баз данных.
- Используйте всю мощь программного обеспечения SAS.
- Практика в лабораториях высокопроизводительных вычислений.
MSc Big Data Analytics - это прекрасно структурированная программа, которая дает студентам как теоретическую базу, так и практические навыки по широкому кругу тем, связанных с аналитикой больших данных.
Большие данные вокруг нас. Каждый день создается 2,5 квинтиллиона (2500, а затем 15 нулей) байтов данных, и 90% данных в современном мире было сгенерировано за последние два года. Как следствие, навыки обработки и получения информации из ценных товаров больших данных востребованы во многих секторах, что делает ученого по данным данными лучшей работой в Америке согласно рейтингу Glassdoors 2018 и в течение трех лет подряд.
Основным направлением программы является извлечение, анализ, использование и управление информацией из больших данных с помощью различных научных методов и программных инструментов. Ключевым аспектом программы является то, что ее структура и результаты обучения разработаны совместно с компанией SAS, мировым лидером в области анализа данных, чья платформа для добычи данных и бизнес-аналитики широко используется в научных кругах и промышленности.
Программа предназначена для выпускников по STEM или предмету Business, которые хотят получить необходимый опыт работы с Big Data Analytics, а также для специалистов по анализу данных, которые хотят расширить свои знания и навыки в этой конкретной дисциплине. Таким образом, эта конкретная программа предоставляет захватывающие возможности карьерного роста в научных кругах или промышленности.
Зачем выбирать этот курс?
- Это одна из немногих программ аспирантуры в Греции, посвященных углубленному изучению науки о данных, и она выделяется тем, что ориентирована на извлечение, анализ, использование и управление информацией из деловых и научных данных, создавая тем самым всесторонне развитых профессионалов.
- Структура программы и результаты обучения разработаны совместно с SAS, поэтому студенты получают теоретические и практические навыки использования специализированных аналитических инструментов SAS, а также языков программирования, ориентированных на аналитику, таких как R и Python.
- Студенты оцениваются с помощью профессионально-ориентированных методов, включая аналитические эссе, технические отчеты, исследовательские работы, тематические исследования, многозадачные портфолио и презентации.
- Студенты занимаются исследованиями высокого уровня по интересующей их теме под руководством опытного преподавателя, что может привести к публикациям в материалах конференций или научных журналах.
- Все академические сотрудники - активные ученые и/или профессионалы, имеющие значительный опыт работы в области компьютерных наук, а также аккредитованные преподаватели Университета Дерби по каждому модулю, который они преподают, и зарегистрированные в реестре преподавателей колледжей Министерства образования. Mediterranean College внедряет комплексную систему подбора, оценки и непрерывного профессионального развития академического персонала, чтобы студенты получали отличное преподавание и персональную поддержку для развития своих социальных и профессиональных навыков.
- Mediterranean College уделяет особое внимание академической поддержке студентов бакалавриата: студенты регулярно получают информацию об успеваемости, имеют полный доступ к библиотекам и электронным ресурсам колледжа, а учебный процесс полностью поддерживается электронным классом Mediterranean College (ссылка на mc-class).
- Средиземноморский колледж разработал комплексный план по трудоустройству - MC Employability Scheme, ориентированный на современные потребности наших студентов-компьютерщиков: консультирование по вопросам карьеры и профессионального развития, регулярные гостевые лекции, реальные проекты, семинары, сетевые мероприятия, ярмарка трудоустройства и программа стажировок.
- Университет Дерби (Guardian University Guide 2020) входит в ТОП-26 британских университетов, занимая 1-е место среди университетов Великобритании, имеющих филиалы в Греции; он входит в ТОП-10 по трудоустройству студентов и имеет золотой рейтинг в Teaching Excellence Framework (TEF). Это стало возможным благодаря постоянному развитию учебной программы в соответствии с рекомендациями работодателей, профессионалов и аккредитационных организаций.
Мы предлагаем частичные стипендии иностранным студентам в размере от 20% до 35%.
Программа изучается в течение 2 лет по заочной форме и состоит из шести модулей по 20 кредитов и дипломной работы на 60 кредитов. Ключевым аспектом программы является то, что ее структура и результаты обучения разрабатываются совместно с SAS Analytics. Вся программа объединена углубленным проектом в рамках модуля независимой стипендии в области по вашему выбору, которая может быть сосредоточена на вашей текущей должности, если вы учитесь неполный рабочий день, или на области, в которой вы видите развитие своей карьеры. .
курсы
Год 1
- Семестр 1
- Обучение на уровне магистратуры и методы исследования
- Статистические методы
- Семестр 2
- Бизнес-аналитика
- Аналитика: этика, доверие и управление
Год 2
- Семестр 3
- Обработка больших данных
- Информационная визуализация
- Семестр 4
- Независимая стипендия
Частичная структура
Преподавание и обучение
Вы будете учиться посредством лекций, учебных пособий, семинаров, дискуссионных групп, практических занятий, презентаций и смешанного обучения. Вы получите теоретические и практические навыки, используя специализированные аналитические инструменты SAS и языки программирования, ориентированные на аналитику, такие как R и Python.
Вы будете оцениваться путем сочетания курсовых работ и экзаменов. Будет предложен целый ряд вариантов курсовых работ, включая аналитические сочинения, технические отчеты, исследовательские работы, тематические исследования, портфолио из нескольких задач и презентации.
Важной частью программы является заключительный проект (независимая стипендия), в рамках которого студенты могут проводить исследования высокого уровня по конкретной интересующей их теме под руководством опытного преподавателя, что может привести к публикациям в материалах конференций или научных журналы.
Учебный опыт дополнительно обогащается благодаря деятельности Школы вычислительной техники.
HPC Lab
Чтобы Школа информатики оставалась в авангарде быстро развивающихся областей разработки компьютерных игр и аналитики больших данных, мы уделяем первоочередное внимание последним разработкам в области аппаратного обеспечения. Это включает в себя то, что студенты работают с более экзотическим оборудованием, которое невозможно найти в обычных компьютерных лабораториях.
Теперь существует специальная лаборатория «Лаборатория высокопроизводительных вычислений (HPC)», созданная для удовлетворения высоких вычислительных требований при разработке графических приложений реального времени и игр, а также обработки больших данных и глубокого обучения.
Лаборатория HPC – Аппаратное обеспечение:
- Ι7-8700, 6 ядер/12 потоков, частота повышения 3,2 ~ 4,6 ГГц.
- 16 ГБ ОЗУ,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 ядер, 8 ГБ
- Два монитора (20 дюймов, 1920×1080)
Выпускники программы, согласно греческому законодательству, являются обладателями аккредитованной степени магистра, профессионально эквивалентной тем, которые присуждаются греческими государственными высшими учебными заведениями. Если они того пожелают, они могут добиться признания своей степени греческими властями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации о процедуре признания степени.
Выпускники имеют отличный потенциал трудоустройства и заработка, поскольку перспективы включают работу во многих областях вычислительных и информационных технологий, особенно в области анализа данных, бизнес-аналитики, управления информацией и визуализации, обладая глубокими знаниями и критическим пониманием ключевых вопросов. и концепции в современном бизнесе и науке, основанном на данных. Альтернативно, они могут провести дальнейшие исследования, ведущие к получению степени доктора философии.


