Магистр социологического анализа данных
Lund, Швеция
MSc (магистр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 лет
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Обзор программы
Магистр наук в области анализа данных социальных наук подготовит вас к тому, чтобы стать профессиональным исследователем / аналитиком данных в области социальных наук со специализацией в исследовательском процессе и методологии исследования. Курсовая работа включает в себя обширную и интенсивную подготовку в процессе проведения социальных исследований, дизайна исследования, методологии, качественных и количественных методов (студентов учат программировать с использованием современного статистического программного обеспечения R), а также прикладной теории, построение теории и ряд междисциплинарных теорий.
Как выпускник, вы будете хорошо подходить для двух взаимодополняющих рынков труда: в качестве аналитиков данных, исследователей и менеджеров исследовательских проектов в частной и государственной сферах и в гражданском обществе, а также в качестве кандидатов наук в академических кругах.
Структура программы
Семестр 1:
- Исследовательский процесс, 15 кредитов (первая половина первого семестра)
- Введение в количественные методы с использованием R, 15 кредитов (вторая половина первого семестра)
Семестр 2:
- Использование социальной теории, 7,5 кредитов (первая часть первой половины второго семестра)
- Промежуточные количественные методы с использованием R, 7,5 кредитов (часть вторая первой половины второго семестра)
- Два качественных элективных курса, 15 кредитов, (вторая половина второго семестра)
Семестр 3:
- Дисциплинарный электив, 15 кредитов (первая половина третьего семестра)
- Факультатив по продвинутой теории, 7,5 кредитов (первая часть второй половины третьего семестра)
- Электив по продвинутым методам, 7,5 кредитов (часть вторая второй половины третьего семестра)
Семестр 4:
- Магистерская диссертация по основной дисциплине студента в области социальных наук, 30 кредитов (четвертый семестр)
Перспективы карьерного роста
Программа предусматривает подготовку студентов со следующими квалификациями:
A. Профессиональный исследователь, аналитик и руководитель исследований: профессиональные исследователи, владеющие различными методами, включая количественные и качественные методы, по крайней мере, среднего и продвинутого уровня. Методы и методологические навыки позволят исследователям не только проводить исследования, но и позволят им лучше оценивать и использовать существующие исследования в качестве доказательств для разработки политики/программ. Глубокое понимание метода, использованного в исследовании, позволяет студентам сразу увидеть недостатки и возможности для улучшения доказательной базы для политики/программы, которую разрабатывает организация. Идеальным рынком труда здесь были бы "наука о данных" с подготовкой в области социальных наук (например. проведение анализа данных, исследования рынка для исследовательских организаций, IT-компаний, общих организационных консультаций, фирм по управлению рисками, анализу разведданных или других частных компаний).
B. кандидат наук с сильной методологической подготовкой, связанной как с методами, так и с теорией: подготовка студентов, которые хотели бы претендовать на международную позицию PhD и освоить определенный тип прикладных навыков (методы, методология, дизайн исследования, метатеория, использование социальной теории).
В дополнение к вышеупомянутым навыкам, студенты также получат навыки программирования (в 'R', гибком, мощном и открытом статистическом программном обеспечении) и навыки публикации научных исследований.
Исследовать похожие программыПохожие программы
