Linköping University

Магистр вычислительных социальных наук

Используйте статистические и вычислительные методы, чтобы понять общество и поведение людей. Программа подготовит вас к использованию сложных данных и передовых вычислительных инструментов для решения этих и других важных социальных вопросов.

Растущая интеграция технологий в нашу жизнь создала беспрецедентные объемы данных о повседневном поведении человека. Множество подробных социальных данных, связанных с выбором, принадлежностью, предпочтениями и интересами, теперь хранятся в цифровом архиве провайдерами интернет-услуг, медиа-компаниями, другими фирмами частного сектора и правительствами. Новые вычислительные подходы, основанные на прогнозном моделировании, агентном моделировании, анализе текста и сетевых исследованиях, позволяют анализировать эти данные по-новому и проницательно.

Это шанс развить навыки использования передовых вычислительных методов наряду с прочным знанием принципов и практики современных социальных исследований. Обучение количественным методам программы поможет вам использовать сложные данные и использовать их для изучения социальных теорий и фундаментальных вопросов человеческого общества. Теоретическая и предметная подготовка программы познакомит вас с принципами социальных исследований и теориями человеческого поведения, а также поможет вам применить свои технические навыки для решения насущных социальных проблем, таких как этническая сегрегация в школах, неравенство доходов, предпринимательство, политические изменения и культурное распространение.

Будущие возможности

Навыки, которые вы развиваете в области социальной теории и анализа данных во время программы, пользуются большим спросом в частном секторе и в правительстве. Выпускники будут иметь право проводить исследования в области социальных наук в нескольких ролях: аналитик данных, маркетинговый аналитик, исследователь продаж, исследователь пользовательского опыта, политический аналитик и т. Д. После окончания учебы вы также получите право на получение степени доктора философии. программы.

Информация о программе и курсе

Детали курса

Программа работает в течение двух лет и включает в себя 120 кредитов, включая диссертацию.

В течение первого года вы получаете представление о философии социальных наук, учебниках по науке о принятии решений людьми и о схемах связи индивидуального поведения с результатами в социальных системах. Вы также научитесь применять передовые вычислительные методы, включая моделирование дискретного выбора, анализ социальных сетей, моделирование на основе агентов и машинное обучение, чтобы делать выводы о поведении на микроуровне и результатах макроуровня.

Имея в руках эти строительные блоки, вы проведете третий семестр, собирая важные знания по ключевым теориям и современным исследованиям в областях, имеющих отношение к академическим социальным наукам, правительству и промышленности. В течение третьего семестра у вас также есть возможность учиться за границей в партнерском вузе.

В последнем семестре вы объединяете знания, навыки и теоретические подходы, полученные в течение первых трех семестров, путем написания магистерской диссертации. В рамках своей диссертации вы проводите собственное оригинальное компьютерное исследование, посвященное выбранной вами социальной научной теме.

fancycrave1 / pixabay

Учебный план

Введение

Магистерская программа в области вычислительных социальных наук (CSS) - это программа второго цикла, которая ведет к получению степени магистра наук в области вычислительных социальных наук. Во время программы студенты учатся применять вычислительные методы для анализа больших и сложных наборов данных, связанных с социальным поведением человека, и приходят к теоретически и эмпирически обоснованным объяснениям социальных результатов, таких как этническая сегрегация в школах, неравенство доходов, рост и выживание компаний, политические изменения и культурное распространение. В процессе студенты вводятся в междисциплинарные области исследований в области социальных наук, которые связывают социологию, политологию, экономику, науку управления и смежные дисциплины с техническими инновациями в математике, статистике и информатике. Программа предусматривает:

1. обоснование философии исследований в области социальных наук с особым вниманием к научному потенциалу, практическим ограничениям и этическим рискам растущих запасов цифровых данных, описывающих поведение человека;
2. теоретически и эмпирически обоснованное понимание процесса принятия решений человеком и когнитивных процессов, включая когнитивные предубеждения, которые определяют выбор и социальные взаимодействия;
3. структура для связи социальных действий на микроуровне отдельных лиц, семей, фирм и других социальных субъектов с социальными результатами на макроуровне, такими как сегрегация, неравенство, культурная эволюция и промышленные изменения;
4. формальное обучение ключевым методологическим компонентам вычислительной социальной науки, включая традиционные статистические методы, сетевой анализ, компьютерное моделирование, агентное моделирование, поиск веб-страниц и машинное обучение;
5. практические навыки для реализации проектов исследований в области социальных наук, требующих больших вычислительных ресурсов, с использованием соответствующих методов;
6. обширный опыт в теориях и эмпирических выводах в основных основных областях академических исследований социальных наук, связанных с неакадемическими приложениями.

Программа позволяет студентам участвовать в исследованиях и производстве знаний в академических социальных науках, частном и государственном секторах.

цель

Национальные квалификации в соответствии с Законом Швеции о высшем образовании

Знания и понимание

Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен:

• продемонстрировать знания и понимание в области вычислительных социальных наук, включая как широкие знания в этой области, так и значительную степень специализированных знаний в определенных областях, а также понимание текущих исследований и разработок, а также
• продемонстрировать специализированные методологические знания в области вычислительных социальных наук с особым акцентом на критические традиции социальных и гуманитарных наук.

Компетентность и навыки

Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен:

• продемонстрировать способность критически и систематически интегрировать знания и анализировать, оценивать и иметь дело со сложными явлениями, проблемами и ситуациями даже с ограниченной информацией
• продемонстрировать способность критически, самостоятельно и творчески выявлять и формулировать проблемы, а также планировать и, используя соответствующие методы, решать сложные задачи в заранее определенные сроки и тем самым способствовать формированию знаний, а также способности оценивать эту работу.
• продемонстрировать способность в устной и письменной речи как на национальном, так и на международном уровне четко сообщать и обсуждать свои выводы, а также знания и аргументы, на которых они основаны, в диалоге с различными аудиториями, и
• продемонстрировать навыки, необходимые для участия в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах или автономной работы в каком-либо другом квалифицированном качестве.

Суждение и подход

Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен:

• продемонстрировать способность давать оценки в области вычислительной социологии с учетом соответствующих дисциплинарных, социальных и этических проблем, а также продемонстрировать осведомленность об этических аспектах исследовательской и опытно-конструкторской работы.
• продемонстрировать понимание возможностей и ограничений исследований, их роли в обществе и ответственности человека за то, как они используются, и
• продемонстрировать способность определять личную потребность в дополнительных знаниях и брать на себя ответственность за свое постоянное обучение.

Обучение и методы работы

Методы обучения программы соответствуют трем широким наборам навыков, по которым она обеспечивает обучение: теоретическое понимание, практические навыки анализа данных и критическая оценка. Теоретические основы закладываются на лекциях, где студенты знакомятся с важными социальными теориями, современными дебатами в области социальных наук и теоретическими предпосылками вычислительных и статистических методов.

Практический опыт анализа данных предоставляется в компьютерных лабораториях. Во время лабораторных занятий преподаватели демонстрируют применение методов к реальным данным, а студенты практикуются в применении и расширении этих методов. Именно в лабораториях студенты учатся осваивать широко используемые программные инструменты, используемые учеными в области вычислительных социальных наук.

Навыки критической оценки развиваются на семинарах. Во время семинаров студенты учатся понимать современные социальные исследования, синтезировать идеи этих исследований и оценивать сильные и слабые стороны конкретных исследований или направлений социальных исследований. Студенты делают это в первую очередь посредством чтения научных статей и активного обсуждения достоинств этих исследований с сокурсниками. Особое внимание уделяется статьям и текстам, в которых используются вычислительные подходы.

Ожидается, что помимо лекций, лабораторий и семинаров студенты будут заниматься самообучением. Это включает в себя чтение существующих исследовательских статей и методических текстов по социальным наукам, а также выполнение домашних заданий, призванных дать студентам больше практики в применении вычислительных методов.

Исследование

Институт аналитической социологии

IAS проводит передовые исследования по важным социальным, политическим и культурным вопросам. Исследование носит социологический характер в своем первоначальном и широко понимаемом смысле.

Культурная динамика

Формулирование и проверка теорий влияния сверстников среди взаимосвязанных потребителей культуры, т.е. песен, книг, фильмов и т. д., чтобы понять возникновение хитов, появление новых исполнителей и жанров, а также культурные изменения в целом.

Организационная динамика

Исследование того, как создаются и развиваются новые организации и отрасли, как динамика рынка труда влияет на сегрегацию рабочей силы между организациями, а также вычислительные подходы к групповому и организационному принятию решений.

Компьютерный анализ текста

Компьютерный анализ предлагает новые способы извлечения смысла из текста. Мы используем большие массивы текста в качестве социальных датчиков для измерения того, что люди чувствуют, думают и говорят, что позволяет нам отслеживать появление общих социальных представлений.

Динамика сегрегации

Изучение того, как различные этнические, экономические и гендерные группы становятся сегрегированными в городских пространствах, школах и фирмах, а также последствия этой сегрегации для тех, кто пострадал.

Анализ социальной сети

Разработка и применение новых методов для изучения формирования социальных связей и последствий этих связей для моделей сегрегации, неравенства, поляризации и социальных изменений.