HZ University of Applied Sciences Бакалавр наук в области информационных и коммуникационных технологий
HZ University of Applied Sciences

HZ University of Applied Sciences

Бакалавр наук в области информационных и коммуникационных технологий

  • Middelburg, Нидерланды
  • Velp, Нидерланды

BSc (бакалавр точных наук)

4 лет

Английский

На постоянной основе

Sep 2026

EUR 2 694 / per year *

В кампусе

* Студенты ЕС | 8500 евро для студентов из стран, не входящих в ЕС

Запоем смотрите сериалы на Netflix, пользуетесь WhatsApp или слушаете Spotify? Это все возможно благодаря ИТ!

Делаем развитие возможным

Мы живем в взаимосвязанном мире, в котором физические объекты массово подключены к Интернету. Представьте себе камеру видеонаблюдения, которая отправляет сообщение на ваш смартфон, когда человек проходит по вашему саду. Или ИИ (искусственный интеллект), где самообучающийся алгоритм узнает, безопасно ли переходить улицу. ИТ – это область, которая делает эти разработки возможными и создает их.

Узнайте, какое направление вам подходит больше: техническое или бизнес

ИТ часто включает в себя программирование и управление системами. Но это нечто большее. Мозговой штурм по поводу хорошего программного решения для клиента, разработка облачного решения, создание нового приложения, сбор и интерпретация данных для консультирования компании или решение проблем кибербезопасности. Возможности безграничны. Хотите ли вы развиваться в направлении бизнес-стороны или технической стороны. В ходе учебы мы поможем вам определить, какое направление вам подходит лучше всего, и научим вас всему о новейших технологиях и тенденциях.

Работа в многопрофильных командах

Помимо развития собственных навыков, вы часто будете работать в многопрофильных командах. Мы делаем это гибким способом. Это значит не работать по одному описанному идеальному подходу. Это означает удовлетворение потребностей ваших клиентов и возможность решать их проблемы быстро, гибко и творчески вместе со своей командой. Точно так же, как и при выходе на рынок труда. Вы рассматриваете не только свои проекты, но и собственное развитие как профессионала.

Хотели бы вы работать в одной из самых инновационных и ведущих отраслей на данный момент? Получаете ли вы удовольствие от технологий, инноваций, творчества и хотели бы что-нибудь изобретать, разрабатывать или программировать? Тогда выбирайте «Информационные и коммуникационные технологии» в HZ!

Учебные треки

Эта программа предлагает три различных направления обучения:

Бизнес-ИТ-консультант (BIC)

Вы ликвидируете разрыв между ИТ-технологиями, сотрудниками и организациями. Вы намечаете пожелания и требования, указываете, что необходимо, и передаете это специалистам, которые создают программное обеспечение. Вы делаете это, думая как о технологиях, так и о бизнесе. Вы способны понимать, понимать и анализировать организации и людей. И вы можете объединить все это в предложениях по улучшению, в соответствии со своим видением и видением компании. Например, вы помогаете компании меняться в соответствии с новыми цифровыми тенденциями. Или вы помогаете людям с внедрением автоматизации.

Инженер-программист (SE)

Вы проектируете и разрабатываете соответствующее программное обеспечение. Разумеется, вы делаете это в соответствии с пожеланиями заказчика или компании, в которой вы работаете. Вы изучаете программирование на высшем уровне, на разных языках программирования и по новейшим технологиям. Вы умеете использовать свои знания, методы и навыки в области программного обеспечения так, чтобы всегда знать, как найти подходящее решение.

Специалист по данным (DS)

Каждый из нас ежедневно производит огромное количество данных. Эти данные представляют собой богатую информацию для компаний и организаций. Как специалист по данным, вы превращаете эти данные в ценную информацию для компаний и организаций. Какое бы желание или вопрос ни возникло у вашего клиента, вы можете преобразовать его в нужную ему информацию. Касается ли это прогнозирования возможностей на рынке; экономия или заработок денег, повышение эффективности рабочего процесса или выявление мошенничества. Или предсказать следующую волну гриппа. Возможности науки о данных безграничны. Чтобы сделать правильные выводы, вы используете различные методы, процессы и системы, такие как машинное обучение (разработка алгоритмов и методов, с помощью которых компьютеры могут учиться на данных и тем самым прогнозировать/обнаруживать связи). Эти методы (также называемые искусственным интеллектом или ИИ) очень быстры. Поэтому мы учим вас оценивать, логичны ли эти взаимосвязи и предсказания и почему. В результате вы не только обладаете хорошими знаниями в области ИТ, но также можете выявить потребность в информации и преобразовать ее в надежную рекомендацию.