Houston Christian University Online
Магистр наук в области науки о данных - онлайн
Online USA
MSc (магистр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
33 часов
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Смешанный
Магистр наук в области науки о данных (MSDS) в HCU - это ваш пропуск на этот динамичный рубеж. Сочетая строгое академическое обучение с практическим применением в реальном мире, программа MSDS готовит выпускников не только к навигации по ландшафту, управляемому данными, но и к его формированию.
Используйте мощь данных в быстро меняющемся цифровом ландшафте
Что отличает программу MSDS в HCU, так это уникальное сочетание технических знаний и этических соображений, рассматриваемых с христианской точки зрения. В условиях, когда этика данных и вопросы конфиденциальности становятся все более важными, наши выпускники становятся не только квалифицированными специалистами по изучению данных, но и ответственными хранителями информации.
Они готовы решать сложные задачи, внедрять инновации и принимать решения, основанные на данных, которые могут положительно повлиять на бизнес, сообщества и общество в целом. Независимо от того, являетесь ли вы недавним выпускником, желающим специализироваться в этой востребованной области, или работающим профессионалом, стремящимся изменить свою карьеру, магистр наук в области науки о данных HCU предоставляет знания, навыки и этические основы для процветания в будущем, ориентированном на данные.
Программа магистратуры по направлению «Наука о данных» рассчитана на:
- Недавние выпускники с опытом работы в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областей.
- Работающие специалисты, стремящиеся перейти в сферу науки о данных или улучшить свои текущие должности.
- Аналитики, увлеченные использованием данных для решения сложных проблем.
- Лица, проявляющие большой интерес к технологиям и их применению в различных отраслях.
Успешные студенты этой программы обычно обладают:
- Сильные количественные и аналитические навыки.
- Любопытство и стремление к постоянному обучению.
- Отличные способности решения проблем.
- Способность работать как самостоятельно, так и в сотрудничестве.
- Желание применять науку о данных этично и ответственно.
- Эффективные коммуникативные навыки для преобразования технических результатов в практические идеи.
Хотя предыдущий опыт кодирования полезен, он не является обязательным. Основные курсы программы обеспечивают необходимые навыки программирования на ключевых языках науки о данных, таких как Python и R.