The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Магистр наук в области анализа данных
Вашингтон, Соединённые Штаты Америки
MSc (магистр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
4 семестра
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Магистр наук в области анализа данных, управляемый совместно Департаментом компьютерных наук и Департаментом инженерного менеджмента и системного проектирования, направлен на удовлетворение растущего спроса на профессионалов, обладающих навыками в области больших данных и анализа данных, в правительстве, промышленности и исследовательских организациях.
В рамках курсов, проводимых ведущими преподавателями Школы инженерии и прикладных наук и Школы бизнеса , эта программа проводится в небольших группах и охватывает темы информатики, бизнес-аналитики и системной инженерии, уделяя особое внимание основам аналитики с технической точки зрения. инженерная перспектива.
Студенты выбирают один из двух направлений: информатика или инженерное управление и системная инженерия.
Результаты программы
Студенты в программе должны ожидать:
- Применять методы наукоемкой и аналитикой данных в процессе принятия решений в широком диапазоне организаций.
- Продемонстрируйте возможность хранения, очистки и преобразования данных.
- Продемонстрировать улучшения в процессе принятия решений, используя и применяя методы анализа для интерпретации результатов.
- Разработка и внедрение вычислительной инфраструктуры и алгоритмических методов для большой аналитики данных.
- Изучите инженерные основы, которые продвигают области науки и аналитики данных.
- Получите практический опыт использования аналитических инструментов для больших данных.
- Продолжайте или улучшайте карьеру как аналитики данных или ученые-данные.
Требования к программе
- Кредитные часы: 33
- Продолжительность: два года (полный рабочий день), три года (неполный рабочий день)
- Только осенний старт - весенний старт недоступен
Требования к приему
- Минимум 3,0 ГПД (из 4,0 баллов) достигнут за последние 60 часов курсовых работ бакалавриата.
- Предварительная курсовая работа по исчислению (дифференциальному или интегральному), программированию, вероятности и статистике.
- Для иностранных студентов: балл TOEFL 100 или выше / балл IELTS 7,0 без индивидуального балла ниже 6,0
Успешная подача онлайн-заявки, результатов экзаменов и других документов в соответствии с требованиями к поступающим .
ПРИМЕЧАНИЕ. Экзамен GRE не является обязательным для этой программы. Кандидаты, чья BS была завершена более 5 лет назад и / или не имеет прямого опыта работы в этой области, должны представить результаты GRE в дополнение к своей заявке.
- Успешная подача онлайн-заявки, результатов экзаменов и других документов в соответствии с требованиями к поступающим .
Все поступающие - впервые или переведенные - на программу магистра наук (MS) или магистра технических наук (M.Eng.) В Школе инженерии и прикладных наук, должны соответствовать требованиям для поступления на любую из программ в МОРЯ.
Контрольный список приложений
Кандидаты должны предоставить следующие материалы для рассмотрения в любой программе магистратуры в SEAS:
- Заполните онлайн заявку
- стенограммы
- Результаты экзамена GRE (необязательно для набора осенью 2021 г.)
- Международные кандидаты: TOEFL, IELTS или PTE Академические баллы
- Письма рекомендации
- Декларация о намерениях
- Резюме
- Плата за участие
Требования к экзамену по английскому языку
- Все иностранные заявители, претендующие на получение визы, должны представить результаты экзаменов TOEFL, IELTS или PTE в SEAS для рассмотрения при поступлении.
- Пожалуйста, предоставьте только самые последние результаты тестов. Счета могут быть не более двух лет.
Минимальные требования к баллам
IELTS
- 6,0 в целом без индивидуальной оценки ниже 5,0.
- Кандидаты на программы последипломного образования по инженерному менеджменту, системной инженерии или аналитике данных должны иметь минимальный балл 7,0 и ни один индивидуальный балл не ниже 6,0.
- Кандидаты, которые хотели бы, чтобы их рассматривали в отношении возможностей финансирования, должны иметь общий балл 7,0 без индивидуального балла ниже 6,0.
TOEFL
- 80 на интернет-экзамене (iBT) или 550 на бумажном экзамене.
- Претенденты на программы магистратуры по инженерному менеджменту, системной инженерии или аналитике данных должны иметь минимум 100 баллов на интернет-экзамене.
- Кандидаты, которые хотели бы получить возможность получить финансирование, должны иметь 600 на бумажном экзамене или 100 на интернет-экзамене.
PTE Academic
- 53. Кандидаты, которые хотели бы, чтобы их рассматривали в отношении возможностей финансирования, должны иметь минимальный балл 68.
Исключения
Исключения предоставляются заявителям, которые:
- Имеет степень бакалавра, магистра или доктора, полученную в учебном заведении, в котором английский язык является языком обучения И официальным языком страны, в которой расположен университет.
- Получите степень бакалавра, магистра или доктора в учебном заведении, расположенном в стране, которая может быть освобождена от экзамена по английскому языку .
Результаты программы
Студенты в программе должны ожидать:
- Применять методы наукоемкой и аналитикой данных в процессе принятия решений в широком диапазоне организаций.
- Продемонстрируйте возможность хранения, очистки и преобразования данных.
- Продемонстрировать улучшения в процессе принятия решений, используя и применяя методы анализа для интерпретации результатов.
- Разработка и внедрение вычислительной инфраструктуры и алгоритмических методов для большой аналитики данных.
- Изучите инженерные основы, которые продвигают области науки и аналитики данных.
- Получите практический опыт использования аналитических инструментов для больших данных.
- Продолжайте или улучшайте карьеру как аналитики данных или ученые-данные.
Школа инженерии и прикладных наук предлагает стипендии и возможности финансирования для магистрантов и докторантов. Мы предлагаем стипендии со скидкой на обучение в зависимости от заслуг для соискателей магистерской программы, а также должности научного сотрудника и ассистента преподавателя для соискателей докторской степени. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы узнать больше об этих возможностях, а также о дополнительных ресурсах для финансирования возможностей, доступных в других организациях, которые могут быть применены к вашему обучению в GW.

















