Магистр наук о данных и аналитики
Buckhead, Соединённые Штаты Америки
MSc (магистр точных наук)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
24 месяца
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
18 Mar 2026
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Aug 2026
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 48 150 *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* Нерезиденты Грузии | Жители Грузии: $39 000 | Невозвратный залог за место: 250 долларов США.
Независимо от того, являетесь ли вы математическим гением или имеете степень гуманитарных наук, эта программа подготовит вас к работе в области науки о данных.
После рассмотрения вашего заявления приемная комиссия зачислит вас на Pathway , подходящую с учетом вашего опыта. Оба направления — специалист по данным и гражданский специалист по данным — предназначены для STEM, а также являются всеобъемлющими, строгими и динамичными. В ходе обоих курсов обучения вы освоитесь с машинным обучением, глубоким обучением, Python и большими данными, а также сможете посещать учебные курсы по таким темам, как SAS, Amazon Web Services и Microsoft Azure.
Каждый трек готовит вас к необходимым навыкам для достижения успеха.
Курс Data Scientist — научитесь применять статистику и строить алгоритмы с использованием машинного и глубокого обучения за кулисами.
- Предварительная обработка данных, включая подготовку и манипулирование
- Выбор модели и тестирование
- Визуализация, оценка и интерпретация данных
- Идея инновационного решения для руководителей бизнеса
Курс Citizen Data Scientist — научитесь понимать данные, использовать инструменты визуализации и передавать информацию лицам, принимающим решения.
- Способность преодолеть разрыв между ИТ-специалистами и заинтересованными сторонами бизнеса.
- Знание различных инструментов и терминологии обработки данных для автоматизации подготовки данных.
- Визуализация, оценка и интерпретация данных
- Уверенность в использовании «истории данных» для разработки инновационных решений.
Как много времени это займет?
- Очная форма обучения: 12 месяцев (3 семестра). Предлагает быстрый путь к трудоустройству. Занятия до четырех дней в неделю: понедельник-четверг, занятия в 14:00 и 18:00.
- Формат заочной формы обучения: 24 месяца (6 семестров). Позволяет работающим специалистам продвигать свою текущую карьеру. Занятия до двух вечеров в неделю: понедельник-четверг, 18:00.
Стипендии Робинсона
Робинсон предлагает несколько стипендий через офис декана, а также через отдельные академические факультеты.
Поиск в базе данных штата Джорджия
Штат Джорджия предлагает надежную базу данных с возможностью поиска, содержащую стипендии, предлагаемые университетом, а также внешние веб-сайты.
Высшие научные помощники
Стипендии для аспирантов-исследователей доступны для компенсации затрат на программу.
кредитование
- Федеральные прямые кредиты и онлайн-заявка FAFSA на федеральную помощь студентам
- Кредиты на частное образование
Программа магистратуры по науке о данных и аналитике включает три семестра в групповом формате. Тем не менее, работающие специалисты могут пройти программу на неполный рабочий день, продлить ее продолжительность и пройти курсы летом. Студенты дневной формы обучения также имеют возможность завершить программу за 12 месяцев, пройдя факультативные занятия летом.
Помимо восьми обязательных и трех факультативных курсов, студенты будут участвовать в учебных лагерях по таким темам, как линейная алгебра, программирование R, визуализация данных, Tableau, продвинутый R, программирование больших данных и SAS.
Студенты также будут проходить Insight Sprint на протяжении всей программы.
- Отраслевые партнеры предоставляют данные о реальных проблемах для анализа и решений.
- Студенческие команды работают с преподавателями всего университета, а также с корпоративными участниками.
- Студенты получают обратную связь во время еженедельных встреч в течение 6–10 недель.
- Студенты занимаются практическим применением машинного обучения и прогнозной аналитики.
Специалист по данным: Полная занятость
Требуются академические знания исчисления I, II и III (многомерное), линейной алгебры и базового программирования. Эти курсы должны быть завершены в аккредитованном колледже или университете. Coursera, Code Academy и другие онлайн-курсы, не имеющие аккредитации, не соответствуют требованиям.
Падение 1
- MSA 8010 - программирование данных для аналитики
- MSA 8040 – Управление данными для аналитики
- MSA 8030 – Связь с данными
- MSA 8190 – Статистические основы аналитики
весна
- MSA 8050 – Масштабируемая аналитика данных
- MSA 8150 - Машинное обучение для аналитики
- MSA 8200 – Прогностическая аналитика
- MSA 8600 – Глубокое обучение и генеративный ИИ
Лето
- Стажировка (по желанию)
Осень 2
- Выбор 1
- Выбор 2
- Факультативный 3
Специалист по данным: Частичная занятость
Требуются академические знания исчисления I, II и III (многомерное), линейной алгебры и базового программирования. Эти курсы должны быть завершены в аккредитованном колледже или университете. Coursera, Code Academy и другие онлайн-курсы, не имеющие аккредитации, не соответствуют требованиям.
Падение 1
- MSA 8010 - программирование данных для аналитики
- MSA 8040 – Управление данными для аналитики
Весна 1
- MSA 8050 – Масштабируемая аналитика данных
- факультативный
Лето
- Стажировка (по желанию)
- факультативный
Осень 2
- MSA 8190 – Статистические основы аналитики
- MSA 8030 – Связь с данными
- факультативный
Весна 2
- MSA 8150 - Машинное обучение для аналитики
- MSA 8200 – Прогностическая аналитика
- MSA 8600 – Глубокое обучение и генеративный ИИ
Гражданский специалист по данным: Полная занятость
Падение 1
- IFI 8110 – Бизнес-статистика для аналитики
- MSA 8040 – Управление данными для аналитики
- IFI 8410 – Введение в программирование и предиктивную аналитику для бизнеса
- MSA 8030 – Связь с данными
весна
- IFI 8450 – Масштабируемая аналитика данных
- IFI 8420 – Машинное обучение и глубокое обучение для бизнеса
- MSA 8200 – Прогностическая аналитика
- MSA 8600 – Глубокое обучение и генеративный ИИ
Лето
- Стажировка (по желанию)
Осень 2
- Выбор 1
- Выбор 2
- Факультативный 3
Гражданский специалист по данным: неполный рабочий день
Падение 1
- IFI 8410 – Введение в программирование и предиктивную аналитику для бизнеса
- MSA 8040 – Управление данными для аналитики
Весна 1
- IFI 8450 – Масштабируемая аналитика данных
- факультативный
Лето
- Стажировка (по желанию)
- факультативный
Осень 2
- IFI 8110 – Бизнес-статистика для аналитики
- MSA 8030 – Связь с данными
- факультативный
Весна 2
- IFI 8420 – Машинное обучение и глубокое обучение для бизнеса
- MSA 8200 – Предиктивная аналитика (3 часа) | Посмотреть пример программы
- MSA 8600 – Глубокое обучение и генеративный ИИ (1,5 часа) | Посмотреть пример программы
Концентрация юридической аналитики
В рамках специализации по юридической аналитике вы можете выбрать либо курс специалиста по анализу данных, либо курс специалиста по работе с гражданскими данными. Вместо курса «Предиктивная аналитика» (MSA 8200) вы будете изучать курс «Юридическая аналитика» (MSA 8350). В качестве факультативов вы будете изучать текстовую аналитику (MSA 8770), а также два курса в Юридическом колледже штата Джорджия.
Миссия программы MS in Data Science and Analytics состоит в том, чтобы научить студентов тому, как собирать, организовывать и моделировать наборы данных, чтобы сформулировать вопросы, которые определяют принятие решений в корпоративных и некорпоративных условиях.
Карьера специалиста по данным
- Специалист по анализу данных –> Старший специалист по анализу данных –> Менеджер по анализу данных
- Аналитик данных -> Руководитель отдела инноваций в аналитике -> Руководитель
- Бизнес-аналитик –> Специалист по анализу данных –> Старший консультант
Карьерный путь специалиста по данным Citizen
- Аналитик бизнес-аналитики –> Менеджер по науке о данных –> Руководитель
- Менеджер по аналитике электронной коммерции –> Директор по стратегической аналитике –> Руководитель
- Бизнес-аналитик –> Менеджер по продажам –> Руководитель
Подтвердите свой уровень владения английским языком с помощью PTE. Это более быстрый, честный и простой тест по английскому языку, результаты которого признаются тысячами университетов по всему миру. PTE. Сдайте экзамен без забот!
Продемонстрируйте свою приверженность и готовность добиться успеха в бизнес-школе, сдав экзамен GMAT — наиболее широко используемый при приеме экзамен, который оценивает ваши навыки критического мышления и рассуждения.
Загрузите мини-тест GMAT, чтобы получить представление о вопросах, которые вам встретятся на экзамене.