European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA в области медицинской аналитики онлайнТИП СТЕПЕНИ
MBA (магистр делового администрирования)
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
36 месяца
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 3 667 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Смешанный, Дистанционное обучение
* 6000 евро в год для стран с более высоким доходом
Введение
С постоянно растущим объемом электронных медицинских данных растет и спрос на аналитику данных в сфере здравоохранения.
Программа сертификации ESDST MBA в области медицинской аналитики дает студентам знания, необходимые для успешной работы в качестве аналитика данных и операционной деятельности в сфере здравоохранения. Он был разработан для работающих клиницистов и ИТ-специалистов, а также для молодых специалистов, которые интересуются медико-биологическими науками и здравоохранением.
Он сочетает в себе столь необходимые знания предметной области с практическими навыками анализа данных, ориентированными на карьеру. Студенты знакомятся с процессом выбора, подготовки, анализа, интерпретации, оценки и представления данных, связанных с производительностью системы здравоохранения и клинической эффективностью, с помощью различных методологий и инструментов анализа данных.
Особенности:
- Область применения и применения аналитики данных в медико-биологических науках и здравоохранении
- Увлекательные онлайн-курсы позволяют планировать обучение в зависимости от вашей работы и вашего образа жизни.
- Постоянное руководство и поддержка отраслевых гидов
- Реальные проекты с реальными наборами данных и сложными бизнес-задачами
- Помощь в размещении
- Самые популярные инструменты аналитики, используемые для анализа данных здравоохранения
- Научитесь применять теоретические концепции для решения бизнес-задач
- Держит вас в курсе последних тенденций в отрасли
- Получите доступ к ведущим инструкторам со значительным опытом в области медицинской аналитики.
- Многие транснациональные компании участвуют в предоставлении, наставничестве и поддержке
Некоторые из инструментов и концепций, охватываемых этой программой:
Модели и алгоритмы бизнес-аналитики, HR-аналитика, программирование с помощью R, SQL, Excel, Tableau, облачные системы, MongoDB, машинное обучение, большие данные и многое другое.
ESDST предлагает признание предшествующего опыта (RPE), поэтому формальная степень бакалавра не является обязательной для поступления на эту программу.
Аккредитации:
Европейская школа наук о данных и технологий (ESDST) — это швейцарское сертифицированное учреждение EduQua с номером сертификата CH23/00000103. Сертификация EduQua является свидетельством качества образования, предлагаемого ESDST.
Наши степени присуждаются в партнерстве с бизнес-школой Ascencia, Франция. Бизнес-школа Ascencia, имеющая 5 кампусов во Франции и множество учебных центров на Ближнем Востоке, признана Министерством труда Франции в рамках Национального каталога профессиональной сертификации (RNCP) . Он также одобрен WES и может похвастаться более чем 6500 выпускниками из 75 стран.
ESDST — это школа данных Рашфордской школы бизнеса, расположенная в Женеве, Швейцария. Школа предлагает программы высшего образования в области бизнеса и менеджмента. Школа предлагает уникальные программы MBA по различным специализациям, таким как агробизнес, финансы и инвестиции, маркетинг, клинические исследования.
ESDST как школа данных Rushford Business School является членом IACBE .
Средняя зарплата маркетинговых аналитиков American Express составляет 104 942 доллара.
Готовы ускорить свою карьеру вместе с нами?
Запускаем наборы каждый месяц! Вступайте сегодня!
Галерея
Идеальные студенты
Для участия в наших программах не требуется никакой предварительной технической подготовки. Присоединиться могут все учащиеся, заинтересованные в освоении процесса принятия решений на основе данных.
Любой, кто стремится принимать решения на основе данных, может присоединиться, чтобы узнать, как использовать данные, понимать поведение пациентов и прогнозировать лечение в качестве меры предосторожности.
Наш академический комитет тщательно разработал учебную программу, охватывающую базовый и продвинутый уровни, а также дидактическую модель, обеспечивающую гибкость в продолжительности обучения. Наша дидактическая модель построена на модульной системе преподавания, что позволяет вам учиться, исследовать и становиться экспертом в одном модуле, прежде чем перейти к следующему.
Наш экспериментальный подход к обучению научит вас, как последовательно использовать инструменты обработки данных для принятия бизнес-решений.
Независимо от вашей области — финансы, человеческие ресурсы, маркетинг, операции и т. д. — ваши рекомендации будут иметь больший вес, если они подкреплены данными. Этот акцент на принятии решений на основе данных занимает центральное место в нашем учении!
Готовы ли вы ускорить свой карьерный рост?
Прием
Стипендии и финансирование
Инклюзивность в образовании важна для нас, и мы стремимся к тому, чтобы никто не был исключен из-за различий в уровнях доходов в разных странах. Поэтому мы рады объявить о нашей приверженности инклюзивности, предлагая сниженную комиссию до 40% для людей с низким и средним уровнем дохода. Пожалуйста, обратитесь к страницам нашей программы для получения подробной информации о скорректированных сборах.
Учебный план
- Приблизительная продолжительность курса: 3-4 недели
- Всего кредитов ECTS: 120
- Максимальное количество трансферных кредитов: 60
Программа ESDST Online MBA по аналитике здравоохранения состоит из 24 курсов. Курс наполнен множеством практических проектов/заданий, по крайней мере, один из которых является ключевым проектом, связанным с отраслью. При этом каждому студенту придется работать над уникальной реальной бизнес-задачой. Продолжительность каждого курса составит около 3 недель и составит от 5 до 6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и основной проект, чтобы заработать в общей сложности 120 ECTS и получить право на получение степени MBA в области науки о данных и машинного обучения.
КУРСЫ
Трансформационный менеджмент ( 4 ECTS)
Экономика управления ( 3 ECTS)
Организационное поведение ( 3 ECTS)
Финансовая отчетность и анализ ( 3 ECTS)
Маркетинг в цифровом мире ( 3 ECTS)
Анализ данных для менеджеров ( 4 ECTS)
> Получение сертификата в области бизнеса
Фонд бизнес-аналитики и методов исследования ( 4 ECTS)
Продвинутый Excel ( 4 ECTS)
Программирование для аналитики с использованием Python ( 4 ECTS)
Методы прогнозной аналитики ( 4 ECTS)
Деловое общение ( 3 ECTS)
Лаборатория профессиональной карьеры ( 1 ECTS)
> Получение сертификата в области фундаментальной бизнес-аналитики
Искусственный интеллект и машинное обучение ( 4 ECTS)
Большие данные и NoSQL ( 4 ECTS)
Хранение данных и управление ими ( 4 ECTS)
Визуализация данных и рассказывание историй с помощью Tableau ( 4 ECTS)
Этика в бизнес-аналитике ( 4 ECTS)
Награждение сертификатом эксперта по бизнес-аналитике
факультативы:
Экономическая оценка здравоохранения (5 ECTS)
Цифровизация в здравоохранении (электронное здравоохранение) (5 ECTS)
Эконометрика для здравоохранения (анализ оболочки данных) (5 ECTS)
Большие данные и машинное обучение в экономике здравоохранения ( 5 ECTS)
Финансовый менеджмент и принятие решений в здравоохранении ( 5 ECTS)
Анализ экономической политики здравоохранения ( 5 ECTS)
Консалтинговый проект Capstone (3 0 ECTS)
> Награждение значком практикующего врача – аналитик здравоохранения
Всего ECTS: 12 0
> Присуждение степени MBA в области медицинской аналитики
Результат программы
Программа MBA ESDS в области медицинской аналитики направлена на то, чтобы студенты могли понять полезность огромных объемов данных, генерируемых в отрасли здравоохранения. Он позволяет студентам использовать свои статистические и аналитические знания при выполнении повседневных, а также сложных задач с конфиденциальными данными здравоохранения. Студенты научатся связывать науку о данных с практикой и бизнесом в медицине и применять практические знания для прогнозирования множества параметров для пациентов, а также поставщиков медицинских услуг на основе исторических данных.
Каждому студенту ESDS подбирают отраслевого наставника, желательно из той же отрасли, в которой студент работает или планирует поступить. Наставник проводит студента через курс и предоставляет студенту практическое обучение в реальной жизни наряду с основным обучением, происходящим в программе.
Основные исходы:
- Создайте прочную основу для определения характера и структуры медицинских данных.
- Уметь отделить шум от данных
- Разработайте подход на основе данных для решения повседневных проблем
- Получите представление о различных инструментах аналитики, распространенных в отрасли здравоохранения.