European School of Data Science and Technology - ESDST

Магистр больших данных и бизнес-аналитики

Аналитика больших данных возникла как дисциплина, в которой основное внимание уделяется разработке передовых компьютерных программ, управляемых данными, которые могут получать доступ к данным по всему миру. Инструменты, методы и множество методов анализа данных предоставили предприятиям тревожные способы анализа данных и раскрытия информации. Аналитика больших данных стала хитрым препятствием для анализа этих разнообразных и щедрых данных. Это стало благом для бизнеса, поскольку позволило им находить обоснованные решения в куче данных.

Аналитика больших данных включает в себя расширенную аналитику, включающую сложные применения статистических и математических концепций в сочетании с передовыми алгоритмами. Этот оптимистичный и практичный стиль принятия бизнес-решений является преобразующим, поскольку он дает лицам, принимающим решения, возможность принимать обоснованные решения для достижения бизнес-целей в реальном времени.

Программа магистратуры в области больших данных и бизнес-аналитики позволит студентам получить представление о различных источниках данных и позволит им изучать, понимать и анализировать данные, полученные из разных источников. В основе этой программы по анализу больших данных лежит междисциплинарный подход с упором на распространенные и развивающиеся инструменты больших данных, такие как Hadoop и облачная архитектура.

В этой программе есть все, что нужно для эффективного карьерного роста и погружения в мир анализа больших данных.

Студенты познакомятся с концепциями и приобретут опыт использования и применения алгоритмов анализа больших данных. У них будет масса возможностей окунуться в передовые концепции.

Благодаря практическим проектам учащиеся приобретут опыт работы с концепциями алгоритмов поиска, кластеризации, классификации, оптимизации, обучения с подкреплением и других тем, а также включат полученные знания в программы R.

Эта программа позволяет студентам освоить концепции больших данных и понять их применение в применении. Студенты работают над проектами, связанными с разработкой систем распознавания лиц и манипуляций.

Каждому студенту ESDST помогает наставник, специализирующийся на конкретной отрасли. Наставник отвечает за руководство студентами на курсах и предлагает им практическое и базовое обучение на примерах из реальной жизни.

После окончания этой программы студенты смогут:

• Продемонстрировать понимание больших данных и их аналитики в реальном мире.
• Примените концептуальную основу анализа больших данных и методы решения проблем.
• выполнять сбор больших объемов данных из различных источников данных.
• Критически проанализировать существующие наборы данных и реализации больших данных, принимая во внимание показатели практичности и полезности.
• Используйте передовые статистические аналитические навыки для проверки предположений, а также для создания и представления новой информации и идей на основе больших наборов данных.
• Рекомендовать решения, применяя передовые знания в области статистического анализа данных к большим наборам данных.
• Анализируйте структуру больших данных, такую как NOSQL, для эффективного хранения и обработки больших данных для создания аналитики.