EAE Business School Barcelona
Магистр больших данных и аналитики

Барселона, Испания

ТИП СТЕПЕНИ

Магистр

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ

12 месяца

ЯЗЫКИ

Испанский

ТЕМП

На постоянной основе, Неполная занятость

КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК

САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА

May 2027

ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ

В кампусе

Уникальная программа, которая дает вам глубокое понимание ценной взаимосвязи между технологиями и принятием бизнес-решений в организациях. Магистр EAE Barcelona в области больших данных и аналитики создан именно с этой целью: дать возможность профессионалам, которые хотят одновременно развивать как свой технический, так и бизнес-профиль .

Наша методология обучения на практике позволит вам изучить ключевые языки программирования, такие как Python, R и SQL, а также другие специализированные технологии архитектуры данных, а также изучить конкретные бизнес-кейсы компаний, которые использовали анализ данных, чтобы стать лидерами рынка. .

Мастер стратегически состоит из трех блоков:

Фундаментальные языки;
Инфраструктуры и методологии больших данных;
Аналитика данных с целью интеграции самых передовых технологических знаний и управления командой на основе информации, чтобы стать универсальным профессионалом.

Ключевые моменты

Двойное видение бизнеса и технологий

Вы приобретете двойное стратегическое видение технологий и бизнеса, научитесь принимать решения на основе технологий, методологий и потребностей бизнеса.

Специализированное программное обеспечение

Вы научитесь использовать технологии хранилищ данных, визуализации и машинного обучения, а также языки SQL, Python и R.

Видение 360°

Вы получите опыт в архитектуре и жизненном цикле данных в отделе аналитики данных, а также в различных инструментах и тенденциях в этом секторе.

На постоянной основе

Трансформация бизнеса

Управление данными и стратегия данных — 5 ECTS

Аналитика данных и специализации (бизнес-аналитика, большие данные и наука о данных)
Приоритет потребностей бизнеса при принятии технологических решений
Организация данных, управление и руководство
Стратегические элементы организации, управляемой данными
Ключи к успешному управлению жизненным циклом данных

Бизнес-аналитика - 5 ECTS

Ключевые показатели управления: метрики, цели, контрольные показатели и планы действий
Спрос и устойчивые решения
Бизнес-кейс по анализу данных: как обосновать инвестиции в проект? Как убедить генерального директора? Зачем инвестировать в аналитику данных?
Ключевые показатели управления в различных областях
Самообслуживание или предопределенная отчётность: как обеспечить безопасность? Какие сложности, последствия и затраты это влечет?

Цифровая трансформация и проблемы кибербезопасности и киберправа — 5 ECTS

Технологические инновации и цифровая трансформация
Корпоративные инновации и ключевые концепции: открытые инновации и исследование против эксплуатации
Разработка и реализация Генерального плана безопасности
GDPR: Защита персональных данных как движущая сила бизнес-моделей аналитики данных
Организационные модели: модели и структуры соответствия данных

Бизнес-аналитика и анализ данных

Управление данными для BI - 5 ECTS

Интеграция бизнес-аналитики
Функциональные и технические процессы ETL
Модели хранилищ данных и варианты использования
Важность данных и как они помогают в принятии решений
Гибридное хранилище данных и озеро данных

Визуализация данных - 5 ECTS

Визуализация данных и ее технологии
Структуры данных и модели для визуализации
Проектирование и разработка информационных панелей
Разработка проектов в PowerBI
Приложения и примеры визуализации данных

Введение в языки программирования для обработки данных — 5 ECTS

Базовые концепции программирования
Введение в Python
Введение в SQL
Введение в R

Большие данные - 5 ECTS

Основы и технологии больших данных
Реализация масштабируемых архитектур
Python в применении к большим данным
Введение в Spark
Варианты использования и их различные архитектуры

Наука о данных - 5 ECTS

Искусственный интеллект и его применение
Характеристики контролируемого и неконтролируемого машинного обучения
Интерпретируемость полученных моделей
Инструменты ИИ
Более инновационные методы ИИ для понимания на высоком уровне (глубокое обучение, объяснимость моделей и т. д.)

Профессиональные навыки

Цифровое лидерство и талант в области данных — 5 ECTS

Инновационный процесс, методы и приемы
Процесс, методы и приемы дизайн-мышления
Гибкое мышление и методологии
Эффективные методы и приемы коммуникации
Стратегии привлечения, развития и удержания людей и их возможностей для преобразования в организацию, управляемую данными

TFM - 15 ECTS

Для получения степени магистра нужны не только исследования. Это подходящее время и место, чтобы объединить академический опыт с профессиональными амбициями, личным видением и творческим подходом. Это возможность применить полученные знания на практике и работать над достижением своих целей.