Madrid, Испания
ТИП СТЕПЕНИ
Бакалавр
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
5 лет
ЯЗЫКИ
Английский, Испанский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
Запросить стоимость обучения
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Введение
Двойной бакалавриат в области искусственного интеллекта и науки о данных готовит студентов к карьере в сфере разработки технологических проектов, работе в многопрофильных командах. Учебная программа содержит специальные курсы по облачной обработке данных, вычислительному интеллекту, разработке интеллектуальных и веб-приложений, робототехнике и др.
Эта программа двойного бакалавриата расширяет кругозор и знания специалистов по изучению данных, превращая их в инженеров интеллектуальных систем , которые могут разрабатывать устойчивые компьютерные системы для производства и обработки актуальных данных для компаний и организаций. Эти специализированные эксперты могут работать над проектами автоматизации процессов, разработкой RPA (Robotic Process Automation), систем роботизации и сенсорных сетей.
Вариант поставки на английском языке ожидает одобрения со стороны Фонда знаний Madri+d.
Магистр в области бизнеса & Финансы
Дополните программу двойного бакалавриата специализацией
Дополните технические навыки и знания, полученные на программе двойного бакалавриата по искусственному интеллекту и науке о данных, экспертными знаниями в области управления бизнесом и финансами, изучив программу Minor in Business & Finance.
Учебный план
Первый год
Падение срока
- Программирование для науки о данных I
- Описательная статистика
- Линейная алгебра
- Поиск, обработка и использование информации
- Исчисление I
Весенний срок
- Программирование для науки о данных II
- Расчет вероятности
- Принципы работы компьютеров
- логика
- Исчисление II
- Критическое мышление
Второй год
Падение срока
- Программирование веб-приложений
- Выведенный статистика
- Реляционные базы данных
- Алгоритм анализа и проектирования
- Структура компьютера
- Навыки устного и письменного общения
Весенний срок
- Временные ряды
- оптимизация
- Сбор и обработка данных
- Интеллектуальное программирование приложений
- Нереляционные базы данных
Третий год
Падение срока
- Дискретная математика
- Машинное обучение: классификация
- Эволюция естественного и искусственного интеллекта
- Облачное хранилище
- Методы визуализации
Весенний срок
- Исследование операций
- Облачные вычисления
- Машинное обучение: прогнозирование
- Геометрия и пространственные данные
- Сети и операционные системы
- Автоматизация отчетности
Четвертый год
Падение срока
- Инструменты для совместной работы
- Глубокое обучение
- Логистика на основе данных
- Корпоративные экосистемы данных
- Обработка естественного языка
- Параллельная обработка и распределенные системы
Весенний срок
- Инструменты принятия решений
- Обработка экономических и финансовых данных
- Информационная безопасность
- Робототехника и компьютерное зрение
- Вычислительная неврология
Пятый год
Падение срока
- Интернет вещей (IoT)
- Этика и регулирование ИИ
- Умные города
- Маркетинг и искусственный интеллект
- Оценка финансовых рисков на основе данных
- Конфиденциальность и защита данных
Весенний срок
- Устойчивые инновации в области искусственного интеллекта
- Стажировки
- Выпускной проект (наука о данных)
- Выпускной проект (Искусственный интеллект)
Карьерные возможности
Двойной бакалавриат по искусственному интеллекту и науке о данных открывает двери на глобальный рынок труда, на котором технологии развиваются как преобразующий элемент. Среди профилей, которые в настоящее время наиболее востребованы компаниями и промышленностью, выделяются узкоспециализированные и стратегические роли в передовых технологических средах, такие как инженер интеллектуальных систем, архитектор данных, инженер данных, специалист по IoT, специалист по данным, эксперт по управлению данными и качеству, аналитик данных или профессионал, связанный с цифровой трансформацией в рамках Industry 4.0.
Стипендии и финансирование
CUNEF Universidad (2025-2026)
Требования и условия получения стипендии
CUNEF Universidad стремится поддерживать талантливых студентов посредством ряда стипендий, основанных на заслугах и нуждах.
- Стипендии за академическое превосходство: присуждаются на основе академических заслуг, с определенными требованиями к среднему баллу. Они могут покрывать до 100% платы за обучение.
- Спортивные стипендии: для студентов, преуспевающих в спорте.
- Гранты CUNEF Talent: признание исключительного потенциала.
- Награды, спонсируемые компанией: возможности, поддерживаемые нашими корпоративными партнерами.
- Скидки для семей: специальная помощь семьям с несколькими братьями и сестрами, одновременно обучающимися в CUNEF (например, 20% на второго ребенка, 40% на третьего и последующих детей, при наличии действительного статуса многодетной семьи).