
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Кандидат технических наук - онлайнOnline
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
3 до 4 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Jun 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 11 250 *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Дистанционное обучение
* всего для малазийских студентов: 45 000 ринггитов | всего для иностранных студентов: 45000 ринггитов / 11250 долларов США
Введение
Требования к кандидатам
Минимальные требования для въезда
- Степень магистра в смежной области принята Сенатом APU
- Другие квалификации, эквивалентные степени магистра, одобренной Сенатом APU
Примечание. Приведенные выше требования к поступающим могут отличаться для конкретных программ в зависимости от последних программных стандартов, опубликованных Малазийским квалификационным агентством (MQA).
Минимальные требования к английскому языку
Международные студенты
- IELTS: 5.0
Области исследований
Специализированные докторские темы для супервизии
- Разработка базы данных
- Искусственный интеллект
- Экологичные вычисления
- Компьютеры и общество
- Обработка медицинских изображений
- Нейронные сети
- Сжатие данных
- Пользовательские интерфейсы
- Взаимодействие человека с компьютером
- Поиск на основе содержимого
- Анализ и обнаружение вредоносного ПО
- Компьютерная безопасность
- Компьютерная криминалистика
- Искусственный интеллект
- Алгоритм и распределенные вычисления
- Цифровая обработка изображений
- Машинное обучение
- Сбор данных
- Нейронные сети
- Робототехника
- Системы здравоохранения
- Технологические инновации и изменения
- Внедрение информационных систем
- Обработка изображений
- Теория графов / Комбинаторика
- Вычислительный анализ
- Аналитика больших данных
- Облачные вычисления
- Интернет вещей (IoT)
- Обработка естественного языка
Структура программы
Прикладной процесс
В идеале студент работает с потенциальными руководителями, чтобы разработать предложение.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162429_phd-programme-structure_0.jpg " alt = " 162429_phd-program-structure_0.jpg " data-json = " {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )", "author_url": "", "source" : ""} "/>
Открытое и дистанционное обучение (ODL)
- ODL (открытое и дистанционное обучение) Ph.D. программы предназначены для использования теоретических и практических знаний, навыков и артефактов, используемых для развития соответствующих исследовательских навыков.
- ODL позволяет студентам учиться в любое время и в любом месте в удобном для них темпе - эта сила свободы вызвала еще больший интерес и азарт в обучении.
- Студенты укрепят свои навыки самостоятельного обучения, а также продемонстрируют свою способность создавать профессиональные документы.
- Надзор и мониторинг будут осуществляться через Microsoft Teams и Moodle.
- Существует возможность проводить дополнительные исследовательские семинары, организованные совместно Высшей технологической школой и Высшей школой бизнеса. • Студенты должны участвовать в исследовательских семинарах / коллоквиумах / конференциях онлайн. • Для Ph.D. в области вычислительной техники и технологий студенты должны опубликовать 1 журнальную статью (проиндексированную) в качестве требования для получения степени доктора философии. награда.
- Оценка фундаментальных знаний осуществляется путем оценки успеваемости студентов на основе устной и письменной оценки (viva voce и диссертация).
- Дистанционное обучение Ph.D. учащиеся в APU должны выполнить ДВА (2) компонента:
- Модуль "Методы исследования"
- Диссертация
- Модуль "Методы исследования"
- Диссертация
Плата за обучение
Малазийские студенты | Международные студенты |
45 000 ринггитов | 45 000 ринггитов (11 250 долларов США) |
* Указанные выше сборы не включают вступительные взносы, регистрационные сборы и другие прочие сборы.
Учебный план
Структура программы
Прикладной процесс
В идеале студент работает с потенциальными руководителями, чтобы разработать предложение.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162429_phd-programme-structure_0.jpg " alt=" 162429_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","source" :""}" />
Открытое и дистанционное обучение (ODL)
- ODL (открытое и дистанционное обучение) Ph.D. программы предназначены для изучения теоретических и практических навыков и артефактов, используемых для развития соответствующих исследовательских навыков.
- ODL позволяет учащимся учиться в любое время и в любом месте в удобном для них темпе — эта сила свободы пробуждает больше интереса и азарта в обучении.
- Студенты укрепят свои навыки самостоятельного обучения, а также продемонстрируют свою способность создавать профессиональные документы.
- Надзор и мониторинг будут осуществляться через Microsoft Teams и Moodle.
- Существует возможность проведения дополнительных исследовательских семинаров, организованных совместно Высшей школой технологий и Высшей школой бизнеса • Студенты должны участвовать в онлайновых исследовательских семинарах/коллоквиумах/конференциях. • Для доктора философии. в области вычислительной техники / технологий студенты должны опубликовать 1 журнальную статью (индексированную) в качестве требования для получения степени доктора философии. награда.
- Оценка фундаментальных знаний осуществляется путем оценивания успеваемости студентов на основе устного и письменного оценивания (живое голосование и диссертация).
- Дистанционное обучение учащиеся в APU должны выполнить ДВА (2) компонента:
- Модуль «Методы исследования»
- Диссертация
- Модуль «Методы исследования»
- Диссертация
Области исследований
Специализированные докторские темы для супервизии
- Разработка базы данных
- Искусственный интеллект
- Зеленые вычисления
- Компьютеры и общество
- Обработка медицинских изображений
- Нейронные сети
- Сжатие данных
- Пользовательские интерфейсы
- Взаимодействие человека с компьютером
- Поиск на основе контента
- Анализ и обнаружение вредоносных программ
- Информационная безопасность
- Компьютерная криминалистика
- Искусственный интеллект
- Алгоритм и распределенные вычисления
- Цифровая обработка изображений
- Машинное обучение
- Сбор данных
- Нейронные сети
- Робототехника
- Системы здравоохранения
- Технологические инновации и изменения
- Внедрение информационных систем
- Обработка изображения
- Теория графов/комбинаторика
- Вычислительный анализ
- Аналитика больших данных
- Облачные вычисления
- Интернет вещей (IoT)
- Обработка естественного языка