Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

Бакалавр компьютерных наук (с отличием) (интеллектуальные системы)

План программы

Эта программа специально разработана для того, чтобы дать студентам:

• Способность проектировать и разрабатывать системы, использующие методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, нечеткая логика, обработка естественного языка и т.д.
• Способность критически оценивать парадигмы проектирования, языки, алгоритмы и методы, используемые для разработки сложных программных систем.
• Способность оценивать и реагировать на возможности разработки и использования новых приложений искусственного интеллекта.

Степень 1

Студенты освоят фундаментальные навыки, необходимые каждому ИТ-специалисту, а также базовое понимание методов искусственного интеллекта и алгоритмического мышления. Некоторые специализированные модули дадут базовые знания по основам компьютерных систем, таким как компьютерная архитектура, операционные системы, сети и базы данных. Модули также помогут им развить личные и организационные навыки, а также воспитать в себе креативность и инновации.

Общие модули

• Цифровое мышление и инновации
• Межкультурная осведомленность и культурное разнообразие
• Системный анализ & Проектирование
• Программирование на Python
• Математические концепции для вычислений
• Операционные системы & Архитектура компьютера
• Введение в сетевые технологии
• Введение в базы данных

Специализированные модули

• Введение в искусственный интеллект

Элективные модули (выберите 1)

• Введение в объектно-ориентированное программирование
• Введение в программирование на языке Си

Степень 2

Будет освоен более широкий спектр навыков, в ходе которого студенты получат лучшее понимание методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, нечеткая логика и обработка естественного языка. Они получат твердое понимание методов, используемых для разработки сложных программных систем, включающих сбор данных с помощью различных датчиков. Мы будем и дальше развивать их творческие способности и инновации, а также самостоятельное обучение, чтобы подготовить их к работе.

Общие модули

• Объектно-ориентированная разработка на Java
• Методы разработки систем
• Программирование для анализа данных
• Творчество & Инновации
• Методы исследований в области вычислительной техники и технологий

Специализированные модули

• Методы искусственного интеллекта
• Вероятность & Статистическое моделирование
• Взаимодействие человека и компьютера
• Структуры данных
• Изображение & Специальные эффекты
• Системное программирование & Компьютерное управление

Элективные модули (выберите 1)

• Разработка мобильных приложений
• Корпоративный Интернет вещей

Стажировка (16 недель)

Студенты будут проходить практику/производственное обучение в течение минимум 16 недель, чтобы подготовить их к плавному переходу из класса в рабочую среду.

Степень 3

Студенты будут использовать свои предыдущие исследования и промышленный опыт для расширения своих знаний в области интеллектуальных систем и совершенствования своего личного и профессионального развития. Студенты углубятся в парадигмы и алгоритмы проектирования искусственного интеллекта, методы программирования и статистические методы, применимые к искусственному интеллекту. Проект выпускного курса требует от них исследования и разработки решения реальной проблемы - они продемонстрируют свою способность сочетать технические знания, критическое мышление и аналитические навыки для создания портфолио личных достижений.

Общие модули

• Инновационный менеджмент & Разработка новых продуктов
• Корпоративное программирование для распределенных приложений
• Управление проектами

Специализированные модули

• Дальнейший искусственный интеллект
• Обработка изображений, компьютерное зрение & Распознавание образов
• Эмерджентная технология
• Обнаружение знаний и аналитика больших данных
• Исследования в области интеллектуальных систем
• Проект "Интеллектуальные системы

Элективные модули (выберите 2)

• Алгоритмика ИЛИ Аналитика текста & Sentiment Analysis
• Повсеместные вычисления ИЛИ Критические вопросы управления ИБ в организациях

Обязательные предметы MQA*

• Этнические отношения (студенты-мексиканцы)
• Ислам & Азиатская цивилизация (студенты из Мьянмы)
• Малайзийские исследования (иностранные студенты)
• Малайский язык общения (иностранные студенты)
• Навыки профессионального общения на рабочем месте
• Работник & Тенденции занятости
• Совместная учебная программа

(*Все студенты должны успешно пройти эти модули в соответствии с требованиями Малазийского квалификационного агентства).

Варианты карьеры

• Инженер по поддержке принятия бизнес-решений
• Робототехника R&D инженер
• Разработчик внутренних игр
• Инженер по машинному обучению
• Ученый в области глубокого обучения
• Инженер по искусственному интеллекту (ИИ)
• ​Специалист по искусственному интеллекту (ИИ)
• Специалист по алгоритмам
• Инженер по машинному зрению
• Архитектор платформы искусственного интеллекта
• Аналитик по искусственному интеллекту
• Инженер НЛП