28 Теория анализа и обработки данных Курсы Programs

Используйте аналитику, чтобы принимать более обоснованные инвестиционные решения.

Введение в физиологические принципы, применяемые на всех уровнях организации (клетка, ткань, система органов). Подготовка к более продвинутым курсам по физиологии. Темы включают гомеостаз и нейронную, мышечную, дыхательную, сердечно-сосудистую, почечную, эндокринную, желудочно-кишечную и метаболическую физиологию. Студенты должны зарегистрироваться на две секции: лекционную и лабораторную.

Выпускники программы TVET по науке о данных будут обладать необходимыми навыками для успешной работы на различных должностях, связанных с данными, таких как аналитик данных, инженер по машинному обучению или специалист по данным.

Зимняя школа «R 4 аАрхеологи» направлена на плодотворное сочетание археологии и статистики посредством обучения методам анализа данных, интеллектуального анализа данных и визуализации данных. Оно проводится с помощью R, языка программирования и бесплатной программной среды для статистических вычислений и графики R.

В книге "Наука о данных и искусственный интеллект в маркетинге. Приобретите передовые навыки, чтобы совершить революцию в маркетинговых стратегиях благодаря анализу данных и инновациям в области искусственного интеллекта. Наш комплексный курс охватывает динамичное пересечение науки о данных, искусственного интеллекта и маркетинга, что позволит вам повысить качество обслуживания клиентов и добиться успеха в современном бизнес-ландшафте.

В DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society Seasonal School стремится изучить взаимосвязь между управлением инновациями и наукой о данных с помощью многоуровневого подхода. Во-первых, эти отношения будут изучаться на уровне компаний не только с помощью теоретических знаний, но и благодаря отзывам из первых рук и посещению крупных и малых предприятий.

Бесплатный курс по визуализации данных и созданию отчетов в Microsoft Power BI - с сертификатом.

Сезонная школа намерена предложить многопрофильное и междисциплинарное обучение и подготовку по основным инструментам, методологиям, решениям, а также текущим и будущим проблемам, которые касаются технологических, социально-экономических, правовых и медицинских вопросов, возникающих в так называемой сфере цифрового здравоохранения.

Бесплатный курс по разработке и внедрению систем мониторинга и оценки (M&E).

Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством по изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!

Наш краткий курс по науке о данных даст вам уверенность в том, что вы сможете создавать надежные прогностические модели с помощью статистики и программирования на Python и решать сложные задачи машинного обучения без отрыва от производства. Научитесь синтезировать большие массивы данных, рассказывать убедительные истории заинтересованным сторонам и достигать новых уровней успеха, основанного на данных.

Курс преподает статистику для бизнес-анализа, алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения с помощью TensorFlow и программирования с Python. Это поможет вам исследовать, анализировать и интерпретировать различные типы данных.

Этот курс был разработан двумя профессиональными специалистами по данным, чтобы мы могли поделиться своими знаниями и помочь вам простым способом изучить сложную теорию, алгоритмы и библиотеки кодирования. Мы шаг за шагом познакомим вас с миром машинного обучения. С каждым учебным пособием вы будете развивать новые навыки и улучшать свое понимание этой сложной, но прибыльной подобласти науки о данных.

Откройте для себя практический анализ данных и научитесь извлекать собственные данные с помощью популярного инструментария Weka.