114 Теория анализа и обработки данных Бакалавриат Degree Programs

Увеличьте свободу выбора! Некоторые специалисты по обработке данных работают в ведущих мировых технологических компаниях, другие - на себя. Как специалист по данным, вы можете работать в любой точке мира и на тех условиях, которые вам нужны.

Двойной бакалавриат по искусственному интеллекту и науке о данных готовит студентов к карьере разработчика технологических проектов, работающего в междисциплинарных командах. Учебная программа содержит специальные курсы по облачной обработке данных, вычислительному интеллекту, разработке интеллектуальных и веб-приложений, робототехнике и др.

Бакалавриат по науке о данных и технологии больших данных - это недавно появившаяся междисциплинарная область компьютерных наук, искусственного интеллекта, математики и статистики. Курсы в основном связаны с тем, как использовать компьютерные технологии, методы искусственного интеллекта и теорию статистики для решения проблем анализа, обработки и принятия решений в промышленных приложениях.

Появление больших данных и постоянный прогресс в области инструментов и методов анализа этих данных, например искусственного интеллекта, машинного обучения и блокчейна, открывают многообещающие карьерные возможности для выпускников факультетов науки о данных. Особенно востребованы междисциплинарные специалисты по изучению данных, которые умеют применять теоретические знания в области науки о данных для решения реальных проблем в сфере бизнеса и услуг. Специалисты по изучению данных помогают менеджерам в их основной задаче - принятии решений на основе данных. Кроме того, возможности повсеместного сбора и обработки данных позволяют руководителям адаптировать бизнес-стратегии в быстро меняющейся среде. Решение сложных реальных задач в самых разных отраслях промышленности и сферы услуг требует специальных навыков в области обработки больших данных, анализа, отчетности, визуализации, машинного обучения, веб- и компьютерного программирования, а также фундаментального понимания управления бизнесом.

Целью этой степени является предоставление студентам технических навыков и знаний для тщательного исследования физических и социальных явлений. BS – это преобразующий подход, объединяющий науку в George Mason University на основе сочетания реальных навыков в области информатики, сбора и анализа данных, научного моделирования, прикладной математики и имитационного моделирования. В качестве междисциплинарной программы, предназначенной для STEM, эта степень направлена на текущую центральную роль вычислений в областях «больших данных», моделирования и имитации.

Наука о данных - это междисциплинарная и развивающаяся область. Она объединяет математику и вычислительную технику для анализа больших и сложных массивов данных. Наша степень даст вам навыки превращения данных в значимые результаты. Вы научитесь использовать свои аналитические и вычислительные навыки, чтобы уверенно интерпретировать, очищать и визуализировать данные.

Создавайте будущее бизнеса, получив степень бакалавра наук в области цифрового бизнеса и анализа данных в Университете Дубая. Научитесь использовать данные, разрабатывать цифровые стратегии и внедрять инновации в глобальном технологическом центре с помощью практического междисциплинарного обучения.

Степень бакалавра в области компьютерных наук дает студентам глубокие теоретические и экспериментальные знания в области планирования, разработки и управления системами для генерации, передачи и обработки информации, а также для статистического анализа данных.

В рамках программы бакалавриата CEU по науке о данных и обществе (DSS) студенты учатся решать некоторые ключевые вопросы современного человечества, используя уникальное сочетание математики, информатики, анализа данных и социальных наук. Вы будете учиться со сверстниками со всего мира, научитесь эффективно представлять свои идеи и знания и подготовитесь к захватывающей карьере — и все это в прекрасной Вене.

Получите степень бакалавра наук в области науки о данных и защитите самые важные данные в мире. Получите опыт анализа больших данных, извлечения информации и принятия обоснованных решений. Подготовьтесь к будущей карьере в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и технологии, формируя цифровой ландшафт.

Бакалавр наук в области науки о данных - это междисциплинарная область, включающая в себя инструменты и методы из статистики, информатики и бизнеса. Мы фокусируемся на реальных приложениях, предоставляя студентам практический опыт анализа больших массивов данных и разработки решений на основе данных для решения проблем в здравоохранении, транспорте, финансах и других отраслях.

Бакалавр в области наук о данных - это основанная на исследованиях программа очного обучения на уровне бакалавриата, охватывающая академические дисциплины в области информатики, информатики, статистики, компьютерной лингвистики и этики данных. Язык обучения – английский. На протяжении всего исследования осуществляется тесное сотрудничество с (международной) национальной промышленностью. Гостевые лекции организуются регулярно, а курсы проводятся национальными и международными сотрудниками партнеров из академических кругов и бизнеса.

Статистическая наука о данных лежит в основе современной аналитики данных, которая превращает данные в интеллект для принятия решений и решения сложных проблем. Области применения варьируются от экономики и медицины до социальных наук и наук об окружающей среде. Эта степень охватывает теоретические и прикладные элементы современной статистики, а также предоставляет обучение и практический опыт моделирования, анализа и интерпретации реальных данных, необходимых в экономике, промышленности и исследованиях. Первые годы получения степени охватывают основы математики, вычислений, вероятности и статистики. Последние годы сосредоточены на продвинутых специализированных темах в области статистического моделирования, науки о данных, машинного обучения, вероятности и стохастических процессов.

В рамках бакалавриата по направлению Data Science студенты изучают самые современные методы искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа больших объемов данных (Big Data). Они станут настоящими учеными в области данных, которые, по мнению Harvard Business Review, являются самой сексуальной профессией XXI века.

Большие данные трансформируют каждый аспект нашего мира, и понимание того, как они работают, по-прежнему будет ключевой областью знаний для каждого сектора и отрасли, включая бизнес, здравоохранение, образование и правительство. Изучать науку о данных — значит понимать, что значит быть решателем проблем 21-го века, который может превращать информацию в идеи. Будучи студентом Canisius, изучающим науку о данных, вы разовьете базовый набор технических навыков в области математики, информатики и бизнес-аналитики. Благодаря экспериментальному обучению вы будете использовать новейшие технологии для изучения и анализа наборов данных и прогнозирования того, как они могут быть применены к различным ситуациям решения проблем.

Наука о данных является ядром современной революции в области анализа данных и инженерии, превращая данные в интеллект и информацию для принятия решений и решения сложных многогранных проблем. Это молодая дисциплина, и спрос на знания во всех аспектах науки о данных растет очень быстро. Из-за этого высокого глобального спроса роль специалиста по данным часто оценивается как самая многообещающая карьера и постоянно возглавляет рейтинг лучших вакансий, а профессионалы в этой области сообщают о высоком спросе, высоких зарплатах и высоком уровне удовлетворенности работой. Программа бакалавриата в области наук о данных основана на прочной математической и статистической основе и делает упор на крупномасштабные вычисления данных с использованием самых актуальных и современных языков программирования. В зависимости от своих интересов выпускники могут найти работу в сфере бизнеса, финансов, государственного управления, науки, транспорта, судебной экспертизы, энергетики, окружающей среды или академических исследований.

Эта степень была разработана ведущим мировым институтом в области экономики и политологии, поскольку бизнес-решения все чаще принимаются на основе данных. Наука о данных стала основным навыком и отвечает быстро растущему спросу. Эта степень подготовит вас к поступлению в аспирантуру и выгодной карьере в области науки о данных, аналитики и других растущих областях.