Основная цель магистерской программы по большим данным — предложить знания и навыки, позволяющие выпускникам: разрабатывать эффективные и надежные модели для статистического анализа данных; внедрять и использовать алгоритмы интеллектуального анализа данных и машинного обучения; использовать технологии обработки больших данных; проектировать и реализовывать масштабируемые приложения.

Магистр больших данных — это курс, посвященный аналитике больших данных. Степень для инженеров, статистиков и математиков или аналитиков данных, специализирующихся в области ИКТ, стремящихся расширить свои знания в области методов хранения и распределенной обработки информации, а также анализа и визуализации больших данных.

Магистр экономики и анализа данных - это программа, предназначенная для тех, кто хочет получить востребованные навыки, необходимые на современном рынке труда. Эта программа, совместно предлагаемая Школой экономики UCD и Школой математики и статистики UCD, сочетает в себе знания о человеческом поведении и принятии решений из экономики с новейшими методами анализа данных, такими как программирование данных, машинное обучение и байесовский анализ.

Магистр наук (MSc) в области бизнес-аналитики и анализа данных предназначен для того, чтобы вооружить студентов необходимыми знаниями и разнообразным набором навыков, необходимых на протяжении всего жизненного цикла анализа данных. Этот набор навыков включает в себя требования к бизнес-данным, сбор и интеграцию данных, хранение данных, обработку данных, анализ данных, получение аналитических данных и, в конечном итоге, осмысленное и успешное бизнес-развертывание полученных аналитических данных.

PGDip / MSc в области прикладной статистики и анализа данных - это коммерчески значимая программа обучения, предоставляющая студентам навыки статистического анализа данных, необходимые для бизнеса, коммерции и других приложений. PGDip/MSc в области прикладной статистики и анализа данных — это программа обучения, проводимая Школой математики и статистики.

Изучите сегодняшние фундаментальные вопросы, используя прикладные статистические методы и методы анализа данных.

Сегодня мы «тонем в данных и жаждем информации», признавая при этом, что «данные — это новое золото». Однако для извлечения ценности из всех имеющихся сейчас данных требуется преобразование в анализе данных. Технологии обработки данных (онлайн) — это новая профессия, связанная с задачей сбора больших коллекций данных и извлечения из них информации.

Изучите основные вопросы сегодняшнего дня, используя прикладные статистические методы и методы анализа данных.

Магистратура в области управления, финансов и анализа данных (MMFDA) направлена на подготовку выпускников, обладающих специальными и квалифицированными навыками в области управления, финансов и анализа данных, необходимыми для работы в качестве менеджеров, консультантов и аналитиков данных в компаниях, финансовых учреждениях и органах государственного управления. Программа предлагает международную траекторию обучения, в которой функциональные и отраслевые знания интегрированы в темы инноваций и устойчивости,

Разработайте стратегии обработки данных, применимые к принятию бизнес-решений, и приобретите навыки работы с наиболее востребованными инструментами анализа.

Познакомьтесь с нашим сотрудником прикладных наук в области анализа бизнес-данных. Поскольку данные продолжают расти, они создают активы, из которых бизнес-профессионалам придется извлекать важную информацию. Технологические специалисты, обладающие опытом в области анализа данных, становятся все более востребованными и будут иметь первостепенное значение для будущего успеха бизнеса. Эта программа является первым шагом на пути к получению степени бакалавра в области разработки программного обеспечения - концентрация анализа данных. Ассоциированный специалист по прикладным наукам в области анализа бизнес-данных предоставляет базовые навыки, необходимые для извлечения, загрузки и преобразования (ELT) данных в распространенные форматы и передачи аналитических сведений из неструктурированных данных. Эта программа готовит студентов к различным должностям, включая бизнес-аналитика, аналитика данных, аналитика визуализации данных, аналитика аналитики и аналитика программ.

Бакалавриат по науке о данных и технологии больших данных - это недавно появившаяся междисциплинарная область компьютерных наук, искусственного интеллекта, математики и статистики. Курсы в основном связаны с тем, как использовать компьютерные технологии, методы искусственного интеллекта и теорию статистики для решения проблем анализа, обработки и принятия решений в промышленных приложениях.

Магистратура по статистике, анализу данных и основам наук предоставляет уникальную возможность не только получить технические знания о методах анализа и обработки данных с помощью практических занятий на наиболее популярных платформах (Python, STATA, R, Matlab), но и понять их эпистемическое обоснование и фундамент.

Изучите богатый набор методов анализа данных и преобразования их в полезную информацию для принятия бизнес-решений. Опытный преподавательский состав Мейсона погрузит вас в курсы, посвященные статистическим методам, интеллектуальному анализу данных и другим концепциям на стыке ИТ и анализа данных.

Эта двухлетняя программа магистратуры на английском языке предназначена для сочетания ключевых областей финансов и анализа данных. Программа использует основанный на данных подход к анализу финансовых рынков и организационной информации, охватывающей ключевые теоретические принципы финансов, финансового моделирования и финансовых рынков, чтобы подготовить студентов к динамичной карьере в области финансов, банковского дела и ряда других секторов.