467 Теория анализа и обработки данных Degree Programs

Эта магистерская программа по медицинской статистике и науке о данных разработана для развития прочных навыков анализа медицинских данных. Она охватывает такие основные темы, как статистические методы, управление данными и программирование, и все они адаптированы для медицины и наук о здоровье…

Бизнес-аналитика и наука о данных сегодня имеют решающее значение для эффективной работы компаний, и специалисты, обладающие знаниями в этих областях, пользуются большим спросом у бизнеса. В этой программе используется практическая экспериментальная методология, которая дает студентам практические навыки и знания о передовом программном обеспечении, инструментах и приложениях, а также всестороннее понимание ключевых тем, от больших данных до машинного обучения и искусственного интеллекта.

Магистратура по науке о данных и искусственному интеллекту предназначена для выпускников университетов, которые хотят специализироваться в одной из самых востребованных профессий 21 века. Учебная программа сочетает в себе курсы по технологиям, программированию и науке о данных с другими, такими как анализ данных и управление.

Бакалавриат по науке о данных и технологии больших данных - это недавно появившаяся междисциплинарная область компьютерных наук, искусственного интеллекта, математики и статистики. Курсы в основном связаны с тем, как использовать компьютерные технологии, методы искусственного интеллекта и теорию статистики для решения проблем анализа, обработки и принятия решений в промышленных приложениях.

Магистратура по статистике, анализу данных и основам наук предоставляет уникальную возможность не только получить технические знания о методах анализа и обработки данных с помощью практических занятий на наиболее популярных платформах (Python, STATA, R, Matlab), но и понять их эпистемическое обоснование и фундамент.

Программа магистратуры по науке о данных и бизнес-аналитике (DSBA) Университета Северной Каролины в Шарлотте представляет собой междисциплинарное сочетание бизнеса, информатики, статистики и исследования операций. Получите продвинутые навыки анализа данных, деловую хватку и практический опыт для решения реальных задач.

Появление больших данных и постоянный прогресс в области инструментов и методов анализа этих данных, например искусственного интеллекта, машинного обучения и блокчейна, открывают многообещающие карьерные возможности для выпускников факультетов науки о данных. Особенно востребованы междисциплинарные специалисты по изучению данных, которые умеют применять теоретические знания в области науки о данных для решения реальных проблем в сфере бизнеса и услуг. Специалисты по изучению данных помогают менеджерам в их основной задаче - принятии решений на основе данных. Кроме того, возможности повсеместного сбора и обработки данных позволяют руководителям адаптировать бизнес-стратегии в быстро меняющейся среде. Решение сложных реальных задач в самых разных отраслях промышленности и сферы услуг требует специальных навыков в области обработки больших данных, анализа, отчетности, визуализации, машинного обучения, веб- и компьютерного программирования, а также фундаментального понимания управления бизнесом.

Технологические достижения кардинально изменили способы функционирования бизнеса, и опыт в области бизнес-аналитики и обработки данных необходим для использования технологий для достижения оптимальных результатов. Применяя практический подход, эта программа дает студентам всесторонние знания в области науки о данных с использованием ведущего в отрасли программного обеспечения, инструментов и приложений. Студенты получат практический опыт работы с передовыми веб-приложениями и наборами инструментов, поймут, как использовать данные в качестве стратегического ресурса, и узнают, как применять навыки управления данными в бизнес-среде для эффективного внедрения решений, основанных на данных.

Программа IU обеспечивает углубленное обучение и опыт обработки и анализа крупномасштабных данных, что позволяет вам извлекать ценную информацию, принимать обоснованные решения и внедрять инновации на основе данных в разных отраслях. Получив степень IU в области наук о данных, вы станете специалистом по текущим разработкам в области программного обеспечения, проектирования инфраструктуры и технологий больших данных. Предоставляя вам необходимые навыки, эта программа поможет вам превратиться в эксперта, способного разрабатывать сложные приложения и системы для обработки данных как в частном, так и в государственном секторах.

Основная цель программы - получить знания в области сбора, обработки и анализа пространственных данных для нужд современных навигационных систем.

С мастером в области науки о данных и больших данных вы научитесь использовать наиболее важные методы и инструменты для обработки больших объемов данных, и, кроме того, вы будете знать и знать, как применять все алгоритмы машинного обучения, а также их использование через Нейронные сети для их применения в реальных условиях.

Магистерская программа "Здравоохранение, управляемое данными" дает вам навыки использования данных для преобразования здравоохранения и улучшения здоровья людей. Вы приобретете технические навыки в области обработки данных, анализа данных и машинного обучения, а также знания в области систем здравоохранения и системной биологии. После окончания учебы перед вами откроются захватывающие карьерные возможности в быстро развивающейся области.

Наука о данных охватывает концепции, методы, инструменты и совокупность знаний, поддерживающих большие данные (Big Data) – сбор, управление, анализ и отображение больших, быстро меняющихся и разнообразных наборов информации. Она способствует извлечению практических знаний непосредственно из данных посредством процесса обнаружения, формулирования и проверки гипотез. Наука о данных охватывает различные виды деятельности: от сбора исходных данных, обработки и извлечения знаний из данных до принятия решений на основе данных и внедрения решения.

Целью этой степени является предоставление студентам технических навыков и знаний для тщательного исследования физических и социальных явлений. BS – это преобразующий подход, объединяющий науку в George Mason University на основе сочетания реальных навыков в области информатики, сбора и анализа данных, научного моделирования, прикладной математики и имитационного моделирования. В качестве междисциплинарной программы, предназначенной для STEM, эта степень направлена на текущую центральную роль вычислений в областях «больших данных», моделирования и имитации.

Программа магистратуры «Финансы с наукой о данных» призвана вооружить студентов глубоким пониманием финансовых принципов и продвинутыми навыками анализа данных и вычислительных методов. Программа охватывает такие ключевые области, как финансовые рынки, инвестиции…

Программа MS in Applied Statistics and Data Science обеспечивает профессиональную подготовку к карьере, связанной с использованием анализа данных для обоснования решений. Программа включает в себя обязательные курсы, обеспечивающие основы статистических методов и теории, и факультативы, которые позволяют студентам сделать акцент на биостатистике или бизнес-аналитике и изучить различные статистические модели и методы анализа данных.

Магистр в области искусственного интеллекта и науки о данных, специализация "Вычислительный интеллект и наука о данных" (MSc) адресована кандидатам, заинтересованным в знании современных методов искусственного интеллекта и, в частности, вычислительного интеллекта и его приложений, например, анализа больших данных и добычи данных. Предлагаемый предмет тесно связан с научными исследованиями, проводимыми факультетом машиностроения и компьютерных наук.

Программа магистратуры в области знаний, информации и науки о данных разработана для того, чтобы дать студентам навыки управления и анализа данных, а также понимание того, как превратить информацию в полезную информацию. Программа охватывает такие основные области, как сбор, обработка данных,…