62 Машинное обучение Degree Programs

Магистерская программа «Машинное обучение, датчики и системы» даёт вам передовые технические знания, ориентированные на интеллектуальные системы. Программа сочетает в себе дисциплины из области электротехники и информатики — сочетание, которое становится всё более важным по мере того, как технологии становятся всё более сложными и интегрированными.

Станьте экспертом в области обработки данных, применяя новейшие технологии искусственного интеллекта для достижения бизнес-результатов.

Магистр наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта начните свой путь с магистерской программы в Университете Ливерпуля Джона Мурса! Освойте такие востребованные навыки, как генеративный ИИ, глубокое обучение, НЛП и обучение с подкреплением. Работайте над 15+ отраслевыми проектами, несколькими инструментами программирования и диссертацией. Мастерство ИИ: Advanced Techniques and Applications.

Искусственный интеллект (ИИ) - одна из самых интересных областей компьютерных наук и инженерии. ИИ и машинное обучение (ML) решают задачу создания машин, способных обучаться, адаптироваться и проявлять интеллект. Исследования в области ИИ революционизируют нашу жизнь и ведут нас к миру с самоуправляемыми автомобилями, автоматизированными торгами на фондовых рынках, хирургией с помощью ИИ, электросетями, управляемыми ИИ, смартфонами, которые могут распознавать объекты / лица / речь, поисковыми системами, способными переводить языки, видеоиграми, демонстрирующими отзывчивое, адаптивное и интеллектуальное поведение.

Освойте передовые методы машинного обучения, включая глубокое обучение и нейронные сети, для сложного анализа данных. Этот краткий курс даст вам инструменты для понимания концепций и технологий, лежащих в основе современного глубокого обучения с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС).

Машинное обучение возникло как дисциплина, в которой упор делается на разработку передовых компьютерных программ, управляемых данными, которые могут получать доступ к данным и учиться сами по себе. Это нацелено на то, чтобы исключить вмешательство человека в самые утомительные задачи. Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) ему на руку. Независимо от отрасли, машинное обучение и искусственный интеллект радикально изменили ситуацию и изобрели новые способы просмотра данных. Все это основано на стандартных статистических и математических принципах. Эта программа магистра наук в AL и ML объединяет нюансы обеих дисциплин, чтобы предложить студентам именно то, что необходимо для понимания мира данных в инструментах и в теории. машинное обучение, позволяющее учащимся принимать бизнес-решения и выполнять аналитику.

Магистр машинного обучения в области финансов - это уникальная междисциплинарная программа, которая сочетает в себе прикладную, практическую теорию финансов с передовыми техническими навыками, полученными в области компьютерных наук.

Получите базовые знания в области машинного обучения, охватывающие основные концепции и инструменты для построения прогностических моделей. Рабочие процессы машинного обучения являются ключом к эффективной науке о данных. Этот краткий курс посвящен использованию пакетов Python для проведения сквозного анализа данных.

Машинное обучение — это инженерная программа, в которой особое внимание уделяется реализации алгоритмов машинного обучения с упором на приложения, с приложениями, связанными с изображениями, звуком или другими данными датчиков. Мы изучаем как классические, так и новые модели глубокого обучения, а также их программные и аппаратные реализации. Машинное обучение является основной технологией искусственного интеллекта (ИИ) и в настоящее время является одной из самых горячих тем на рынке труда в области информационных технологий.

Программа получения степени в области инженерии предоставит вам навыки и знания для работы в качестве специалиста по машинному обучению и обработке данных. Основными направлениями и областями специализации в программе являются машинное обучение и инженерия данных.

Программа магистратуры «Наука о данных и машинное обучение» направлена на формирование у студентов прочных практических и теоретических навыков. Программа охватывает такие ключевые темы, как анализ данных, статистические методы, алгоритмы машинного обучения и методы управления данными. …

Магистр прикладного искусственного интеллекта вооружит вас ключевыми методами и практическими навыками, охватывающими основы ИИ, машинное обучение и глубокое обучение. Курс идеально подходит для выпускников и профессионалов в области ИТ и предлагает практический опыт работы с Python, инструментами ИИ и такими специализациями, как компьютерное зрение или облачные вычисления, готовя вас к карьере, основанной на ИИ.

В наш век бурного развития интеллектуальных технологий и автоматизации мы уже видим преобразующий потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения в таких разнообразных областях, как финансы, медицина и производство. Этот курс предлагает практическое введение в эту перспективную область исследований.

Повысьте свои навыки работы с данными и получите техническое представление о бизнес-приложениях машинного обучения.

Расширьте свои знания в области машинного обучения, погрузившись в более сложные алгоритмы и реальные приложения. Этот краткий курс предназначен для профессионалов, которые стремятся понять концепции и технологии, лежащие в основе современного машинного обучения.

Наука о данных - это концепция, объединяющая статистику, анализ данных, машинное обучение и понимание анализа реальных явлений с данными с целью повышения прибыльности и роста бизнеса. Наука о данных используется взаимозаменяемо с бизнес-аналитикой, бизнес-аналитикой, прогнозным моделированием и статикой. Эта программа предназначена для предоставления инструментов и ресурсов, позволяющих превратить знания в полезные результаты за счет управления и использования имеющихся ресурсов.

Эта летняя школа призвана предоставить обзор основных методов машинного обучения и их применения к геофизическим, геологическим и экологическим данным, сохраняя при этом более практический оттенок.